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引用为：Putri L，Azam M，Nisa A，Fibriana A，Kanthawee P，ShabbirS。年轻人的高血压患病率和危险因素：印尼BA
其他非传染性疾病[3]。高血压患者的数量每年继续增加。在2025年，将有15亿人患有高血压[4]。每年，据估计，由于高血压及其并发症而导致940万人死亡[2]。全球，有54％的成年人被诊断出患有高血压[5]。估计有46％的高血压成年人无知[2]。血压升高会增加心脏病发作，心力衰竭，中风和肾脏疾病的风险[6]。高血压患者与非高血压个体相比，患冠心病的风险高2.6倍[7]。高血压患者的目标是将BP保持在<140/90 mm Hg的状态，以防止并发症[6]。
庆大霉素成膜凝胶对糖尿病大鼠伤口愈合的有效性测试 Tuti Handayani Zainal 1 *，Michrun Nisa 2，Nurul Hikma 1，Ast
摘要 庆大霉素最广泛用于治疗糖尿病溃疡感染，即损害最深层皮肤组织并引起感染、溃疡和皮肤损伤的神经系统疾病和外周动脉血管疾病。庆大霉素凝胶形成膜具有以下优点：具有治疗效果，对患者更美观，不粘稠，更封闭，并且可以设计为提供持续的药物释放，从而使使用频率尽可能少。本研究的目的是确定聚合物中吸收的庆大霉素的含量以及大鼠模型中糖尿病伤口愈合的有效性。通过链脲佐菌素诱导小鼠患上糖尿病，然后在其背部造成伤口。将测试动物分为 7 组，分别接受成膜凝胶基质、庆大霉素软膏、含有 PVP 和 PVA 聚合物变体 F1（4:10）、F2（3:11）和 F3（2:12）的庆大霉素成膜凝胶的治疗。使用紫外可见分光光度计测量成膜凝胶含量，并通过测量伤口长度和愈合时间来评估伤口愈合的有效性。结果表明:成膜凝胶中庆大霉素含量F1为1.19μg/mL,F2为1.80μg/mL,F3为1.44μg/mL,伤口愈合效果F1在D-5天愈合,F2在D-6天愈合,F3在D-7天愈合,庆大霉素软膏在D-10天愈合。结论：对糖尿病伤口最有效的配方是浓度为2％PVP和12％PVA的F3。
FeyzaTopçu-心理学
2。 div>Tantve Sandina, Schilter J, Boden J, Boden, and Richard J, Gorter Richard J, Gihoh Beg, Dè tanghaN, Solomon-Helya, Yahowl Shayya, Romana, Bell Rome, Almar Muslim Jabeen, Khoshnad Mohammad Sabzzi, Allanna Muthana A Majid, Mountain-Mas sorry Amir, Rainjeng Anga, Shakh Shakh Shakh Shaisha，Sassta House Sassta，圣城Fyza，Ians。颂歌（2023）。检查COVID-19大流行的心理体的影响：横断面的原始结构。BMJ，BMJ，13（4），1-7
除草剂草甘膦和
早期生活事件在个人的健康和神经发育中起着重要作用。从胚胎时期到衰老，一个人通过饮食，污染物或微生物等各种来源暴露于多种环境药物。在内部阶段，孕产妇环境会影响胎儿的增长。有充分的文献证明，由传染性和非感染性侮辱引起的母体免疫激活（MIA）是后代神经病理学的严重危险因素，从而提高了母体促炎细胞因子的水平，并增加了胎儿脑发育水平（Meyer，2014年； eStes estes estes estes和Mcallister，2016年）。MIA主要被描述为神经精神疾病的诱导者，例如神经发育疾病（Choudhury and Lennox，2021; Han等，2021），但也可能是导致神经退行性疾病的主要因素（Tartaglione et al.nisa et nisa an an and an an and an an and an an an。然而，大多数孕产妇感染不会引起后代的永久疾病（Estes和McAllister，2016年），提出了其他其他破坏性因素。
预防糖尿病后的烹饪行为（...
Lauren E Russell 1 , Jillian Tse 2 , Janice Bowie 3 , Caroline R Richardson 4 , Amy Trubek 5 , Nisa Maruthur 6 , 7 , 8 and Julia A Wolfson 1 , 2 , 9 , * 1 Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Department of Health Policy and Management, Baltimore, MD, USA: 2 Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Department of International Health,美国马里兰州巴尔的摩市：3约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，美国马里兰州巴尔的摩市健康行为与社会部，美国马里兰州巴尔的摩市：4棕色大学医学院，美国普罗维登斯，美国普罗维登斯市家庭医学系：5佛蒙特大学，佛蒙特大学，肉类科学系，美国伯灵顿，美国北部医学院，霍尔特·霍普克斯大学，诺伊州伯灵顿，医学：6 7约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，美国马里兰州巴尔的摩流行病学系：8韦尔奇预防，流行病学和临床研究中心，约翰·霍普金斯大学，巴尔的摩，马里兰州巴尔的摩：9密歇根大学公共卫生学院健康管理学院，美国卫生管理和政策系，安德伯，美国，美国，美国。
具有超高面积能力的持久锌 - 碘电池，并通过镍单原子电催化剂
摘要：锌 - 碘（Zn -i 2）电池对其高能量密度，低成本和固有安全性引起了极大的关注。然而，包括聚二维溶解和穿梭，碘迟发的氧化还原动力学和低电导率的几个挑战限制了它们的实际应用。在此，我们通过将Ni单原子（NISA）均匀分散在分层多孔碳骨架（NISAS-HPC）上，为Zn-I 2电池设计了高效的电催化剂。原位拉曼分析表明，由于Nisas具有显着的电催化活性，因此使用NISAS-HPC显着加速了可溶性聚二维（I 3 - 和I 5 - ）的转化。带有NISAS-HPC/I 2阴极的结果Zn-I 2电池提供了出色的速率能力（在50 C时为121 mAh g-1）和超循环稳定性（在50 c时超过40 000个循环）。即使在11.6 mg cm -2碘以下，Zn -i 2电池仍然表现出令人印象深刻的循环稳定性，其容量保留为93.4％和141 mAh g -1，在10 c.关键字上10 000循环后，关键字：锌 - 碘化物 - 碘磁带，多二维，诸如乘坐，电气效应，电型，电动
用于嵌入传感器界面的实时热监测系统
摘要：本文提出了一种使用嵌入式集成传感器界面的实时热监测方法，该界面专用于工业集成系统应用。工业传感器接口是涉及模拟和混合信号的复杂系统，其中几个参数可以影响其性能。这些包括在敏感的综合电路附近存在热源，需要考虑各种传热现象。这需要实时热监测和管理。的确，瞬态温度梯度或温度差异变化的控制以及先进集成电路和系统早期设计阶段可能引起的热冲击和应力的预测至关重要。本文解决了微电子应用在几个领域的增长需求，这些领域的高功率密度和热梯度差异的差异是由于在同一芯片上实施不同系统（例如新生成5G电路）引起的。为了减轻不良热效应，使用应用于Freescale嵌入式传感器板的McUxPresso工具提出了实时预测算法，并通过将嵌入式传感器编程到FRDM-KL26Z板上，以实时监控和预测其温度预测。基于离散温度测量值，嵌入式系统用于预测嵌入式集成电路（IC）中的过热情况。在本文中，还提供了FPGA实施和比较测量值。这些结果证实了所提出算法的峰检测能力，该算法可令人满意地预测FRDM-KL26Z板中的热峰，并使用有限元元素热分析工具（用于系统分析的数值集成元件（NISA）工具），以评估可能是当地热力学压力的水平。这项工作为热应力和局部系统过热提供了解决方案，这是集成传感器界面设计人员在设计各种高性能技术或恶劣环境中的集成电路时的主要关注点。
测试分子云范式从SNR G106.3+2.7
R。Alpharo 1，C。Alvarez 2，J。C. Art 3，D。Avila Royals Cup 6 6，A。Carramañana7，St。Casanova8，U.Cotsi 3，J.Cotsomi 9，St.Leon 10，E Hernandez 7，E Hernandez 7，B.L.Dingus 14，B.L.Dingus 14，M。A。Duvernois 10，K。Duvernois 10，K。Endel 15，K。Ergina 5，C。escino 5，t.10，k。escino，c。esc. esc. c。esc。A. Gonzalez Garcia 16，F。Garf 6，M。M. Conccert 6，J。 A. Goodman 15，St.Groetsch 17，J。P。Hüntemeyer17，St.Kaufmann 18，D。Kieda25，W。Lee6 6 6 6 19，H。LeóVargas1，J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20，J。J. J. A. Matthews 21，P。Miranda-Romagno 22，J。 A. Monttes 6，E。一起9，M。Mostafaá27，M。Najafi 17，L。Nellen 23，M。U. Nice 5，L。Olivera 12，N。Omodei 13，C。D. Rho 24，D。Rosary 7，H。Salazar 9，H。Salazar 9，D。Salazar-Gallo 5，D。Salazar-Gallo 5，A。Sandaval 1，M.Shandaval 1，M.Sm. Smith 1，J。 声音19，R。W。Springer 25，Wang 17，Z. Wang 15，I。J。Watson 19，E。Willox15，S。A. Gonzalez Garcia 16，F。Garf 6，M。M. Conccert 6，J。A. Goodman 15，St.Groetsch 17，J。P。Hüntemeyer17，St.Kaufmann 18，D。Kieda25，W。Lee6 6 6 6 19，H。LeóVargas1，J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20，J。J. J.A. Goodman 15，St.Groetsch 17，J。P。Hüntemeyer17，St.Kaufmann 18，D。Kieda25，W。Lee6 6 6 6 19，H。LeóVargas1，J。T。Linnemann J. Martin-Castro 20，J。J.A. Matthews 21，P。Miranda-Romagno 22，J。 A. Monttes 6，E。一起9，M。Mostafaá27，M。Najafi 17，L。Nellen 23，M。U. Nice 5，L。Olivera 12，N。Omodei 13，C。D. Rho 24，D。Rosary 7，H。Salazar 9，H。Salazar 9，D。Salazar-Gallo 5，D。Salazar-Gallo 5，A。Sandaval 1，M.Shandaval 1，M.Sm. Smith 1，J。 声音19，R。W。Springer 25，Wang 17，Z. Wang 15，I。J。Watson 19，E。Willox15，S。A. Matthews 21，P。Miranda-Romagno 22，J。A. Monttes 6，E。一起9，M。Mostafaá27，M。Najafi 17，L。Nellen 23，M。U. Nice 5，L。Olivera 12，N。Omodei 13，C。D. Rho 24，D。Rosary 7，H。Salazar 9，H。Salazar 9，D。Salazar-Gallo 5，D。Salazar-Gallo 5，A。Sandaval 1，M.Shandaval 1，M.Sm. Smith 1，J。声音19，R。W。Springer 25，Wang 17，Z. Wang 15，I。J。Watson 19，E。Willox15，S。
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作家，标题，出版会议论文集Ildi Alla，HervéB。Olou，ValeriaLoscrì，Marco Levorato：从声音到视觉：视听融合和无人机检测深度学习。WISEC 2024：123-133，5月27日至29日，2024年，韩国共和国，朝鲜共和国，杨杨，洪郭朱，Yuwei yin，Jiaqi bai，Bing Wang，Jiaheng Liu，jiaheng liu，xinnian liang，linzheng Chai，liqun yang yang liqun yang liqun liem to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multimed：Myod：Myod：m3P。LREC/COLING 2024：10858- 10871，5月20日至25日，2024年，Torino，Italy Shun Zhang，Jian Yang，Jian Yang，Jiaqi Bai，Chaoran Yan，Chaoran Yan，Tongliang Li，Zhao Yan，Zhao Yan，Zhoujun li：与吸引吸引和分散类型的新的Intent Discovies。LREC/COLING 2024: 12193-12206, May 20-25, 2024, Torino, Italy Kun Wu, Mert Hidayetoglu, Xiang Song, Sitao Huang, Da Zheng, Israt Nisa, Wen-Mei Hwu: Hector: An Efficient Pro- gramming and Compilation Framework for Implementing Relational Graph Neural Networks in GPU Architec- tures。Asplos（3）2024：528-544，4月27日至5月1日，2024年，加利福尼亚州La Jolla，美国加利福尼亚州Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reorda：评估对拆分计算的重新责任的责任。vts 2024：1-6，4月22日至24日，2024年，坦佩，亚利桑那州，美国汉宁·陈，Yang ni，Yang ni，Wenjun Huang，Mohsen Imani：可通过硬件软件套件来签名。CICC 2024: 1-8, April 21-24, 2024, Denver, CO, USA Mohamad Fakih, Rahul Dharmaji, Yasamin Moghaddas, Gustavo Quiros, Oluwatosin Ogundare, Mohammad Abdullah Al Faruque: LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems .ICSE-SEIP 2024：192-203，4月14日至204日，2024年，里斯本，葡萄牙Giuseppe Esposito，Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reor-da：评估不同的拆分Never Internal Internal Internal Internal Internal Neyural网络。LATS 2024: 1-6, April 9-12, 2024, Maceio, Brazil Mahyar Abbasian, Taha Rajabzadeh, Ahmadreza Moradipari, Seyed Amir Hossein Aqajari, Hongsheng Lu, Amir M. Rah- mani: Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to- Image 翻译 。SAC 2024: 1061-1063, April 8-12, 2024, Avila, Spain Matteo Mendula, Paolo Bellavista, Marco Levorato, Sharon Ladron de Guevara Contreras: Furcifer: a Context Adaptive Middleware for Real-world Object Detection Exploiting Local, Edge, and Split Computing in the Cloud Continu- um .PerCom 2024: 47-56, March 11-15, 2024, Biarritz, France Xiaoyu Niu, Yanjun Zhang, Yifan Zhang, Hongzheng Tian, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang: Accelerating Autonomous Path Planning on FPGAs with Sparsity-Aware HW/SW Co-Optimizations .FPGA 2024：42，3月3日至5日，2024年，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州蒙特雷，洪郭AAAI 2024：135-143，2月20日至27日，2024年，加拿大温哥华