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量子物理学的“潜能行为”解释
本文从维尔纳·海森堡 (Werner Heisenberg) 对量子态的概率特征与亚里士多德的“潜能”概念之间关系的评论出发，对所谓的量子物理学的“本体论解释”提出了一些思考。我们展示了如何在最近的科学和认识论文献中找到海森堡原始思想的有趣复兴，以解决一些常见的量子物理学解释中出现的一些矛盾方面。此外，似乎还有一种方法可以重新发现亚里士多德-托马斯主义的“因果主体”的“类比”概念在物理世界中的作用。当将量子物理学的“潜能-行为”解释与最近的“信息”概念在“复杂系统”物理学和“生命系统”生物学的背景下进行比较时，它似乎与亚里士多德的“形式”概念的作用无关。
随机概念和反向数学
随机性。通过算法测试的随机性理论在Schnorr [37，38]的工作中以及[16]等DeMuth的工作中，在Martin-Lof的论文[28]中开始使用。这些作者中的每一个都使用算法工具来介绍一个有限位序列是否是随机的测试。而不是算法随机性的绝对概念，而是根据允许的算法工具的强度出现的随机性概念的层次结构。martin-lof引入了现在以他命名的随机概念，该概念基于康托尔空间中均匀计算的开放场景序列。schnorr根据可计算的投注策略考虑了更限制的测试，这导致较弱的概念现在称为可计算的随机性，而现在称为schnorr随机性的甚至更弱的概念。随机性比Martin-Lof强，但仍在算术中，库尔兹（Kurtz）在某种程度上提出了算术[24]。 对我们的重要性将是2随意性（即相对于停止问题的ML随机性），而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。 有关正式定义，请参见第3和第5节。 算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动，其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。 这样做的一个原因是实现，回到kuˇcera [25,26]，它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用（后者是计算理论中的主要主题）。随机性比Martin-Lof强，但仍在算术中，库尔兹（Kurtz）在某种程度上提出了算术[24]。对我们的重要性将是2随意性（即相对于停止问题的ML随机性），而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。有关正式定义，请参见第3和第5节。算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动，其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。这样做的一个原因是实现，回到kuˇcera [25,26]，它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用（后者是计算理论中的主要主题）。可以辨别随机性概念研究的两个主要方向：
量子密码学中的单向性 - 滴
单向函数的存在是经典cryp-图表中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子密码学中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but computationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原始图，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新访问OWSG的定义，并通过允许混合输出状态进行概括。然后我们显示以下结果。
有弹性的受限强化学习
我们研究一类受约束的加强学习（RL）问题，其中在训练之前未确定多个结合规格。由于奖励最大化目标和约束满意度之间的不可罚款，确定适当的约束规格是一项挑战，这在决策制定方面无处不在。为了解决此问题，我们提出了一种新的约束RL方法，以搜索政策和约束规格。这种方法的特征是根据学习意义中介绍的重新设备成本放松约束的适应。由于此特征模仿了生态系统如何通过改变操作来适应破坏，因此我们的方法被称为弹性约束RL。Specifically, we provide a set of sufficient conditions that balance the con- straint satisfaction and the reward maximiza- tion in notion of resilient equilibrium, propose a tractable formulation of resilient constrained policy optimization that takes this equilib- rium as an optimal solution, and advocate two resilient constrained policy search algorithms with non-asymptotic convergence guarantees on the optimality gap and constraint satis-派系。此外，我们证明了我们方法在计算实验中的优点和有效性。
信息的物理理论vs。交流的数学理论
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念，并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型（BDM），该模型预测了量子力学，一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息，信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后，得出了普朗克，de Broglie，Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论，二进制数据矩阵模型，香农信息理论，位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农（Claude Shannon）在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论，该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2]，[3]中得出了熵的想法，并得出结论，信息的信息可以通过其可预测性来衡量，其可预测性越小，其携带的信息越多[2]，[3]。很明显，香农对信息的定义不是唯一的，仅适合其工程要求[2]，[3]。在这个信息概念中，数据的来源，渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵（信息）仅与给定系统的统计属性有关，与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样，沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后，围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3]，[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度，尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关，而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关，但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义，并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说，没有确定的真实
后创造力与人工智能：对我们的概念景观进行逆向工程
本文从“后创造力”这一概念出发，它是后人类中心创造力的缩写，它暗示了一种不仅仅关注创造力的人性方面的创造力概念或理解。首先需要声明的是，我们倡导这一概念并不是为了表明我们已经超越了创造力。它并不追求创造力。“后”前缀暗示了创造力研究和相关学科及实践中的以人为中心的倾向，包括计算创造力 (CC)。这一点变得很重要，因为我们正在进入一个人类因素越来越不处于事物中心的领域，也与创造力有关，而且这种情况已经持续了相当长一段时间。这种转变既与生产性创造性实践有关，目前有很多实践实验正在进行中。它也与我们的思维方式有关。我们对那些我们称之为“创造性”的实践的概念理解发生了一些变化。因此，“后创造力”既与制造物品的变化有关，也与制造物品的意义有关（我稍后会解释，
人工智能中的行为和代理
本研究的目的是探讨人工智能中的“行动”和“代理”概念。它使用形而上学的行动和代理概念作为认识论工具来批判人工智能中的“行动”和“代理”概念。因此，在研究行动和代理本身的本质和性质，以及它们如何在人工智能语言和科学中运用时，既采用了形而上学分析，也采用了认知分析。人工智能科学和认知科学的出现，以及人工智能在无人驾驶汽车和专家系统等代理生产中的技术应用，提出了人工智能代理的道德、伦理和/或法律责任问题。这再次强调了关于行动和代理概念的哲学论述的重要性，在当代知识论述中，这些概念现在被视为自然科学认识能力范围内的现象。本文认为，人工智能系统不具备也不可能拥有自由意志和自主权，因此无法承担道德和伦理责任。因此，本文建议对人工智能的责任问题做出社会政治回应。各国或国际社会有责任制定和颁布政策，确定谁对人工智能执行的行为负责。
Winternitz一次性签名方案的量子安全安全
盲目的不强迫性。在这项工作中，我们在量子访问攻击下研究了量子访问攻击下的签名方案的安全性[6]。在这里，在选定的消息攻击下概括了存在性不强制性的标准概念，攻击者被授予量子查询访问签名算法。最后，对手应输出他们未从查询中获得的伪造。正式化这样的安全概念是由于所谓的量子无限制原则而变得复杂的，该原则是根据哪些量子状态被复制的。我们使用[2]中介绍的盲目的不强迫性概念（有关以前的和补充概念，请参见[7，15]）。我们指出的是，盲目的不强制性定义的选择是因为它暗示了先前的概念，即骨和zhandry的定义[7]和[2]中确定的一次性不被遗忘[15]。Informally, blind unforgeability credits an adversary with a successful break of, e.g., a digital signature scheme, if it outputs a valid message-signature pair given a modified signing oracle that is “blinded” on a random subset of all messages, in the sense that it outputs a dummy symbol instead of a signature, and if the output message is among these blinded messages (see Section 2 for details).
量子承诺的经典绑定
在经典承诺中，统计绑定意味着几乎所有承诺成绩单最多都有可能的开口。虽然量子承诺（对于经典消息）有时比其经典同行有益（例如在假设方面），它们提供了较弱的结合概念。本质上，发件人不能以明显大于1/2的概率开放给定值的给定承诺。< / div>我们引入了对量子承诺的经典结合概念，该量子承诺提供了类似于经典案例的保证。在我们的概念中，接收器对量子承诺字符串进行（部分）测量，并且该测量结果决定了发件人可以打开的单个值。我们希望我们的概念可以在各种设置中取代经典承诺，而安全证明基本上没有变化。作为一个例子，我们显示了GMW零知识证明系统的合理性证明。我们构建了一种非相互作用的量子承诺方案，该方案是经典的统计结合，并根据任何后量子后单向函数的存在，具有经典的开口。先前的候选人具有固有的量子开口，并且没有经典结合。相反，我们表明，无论假设或复杂性如何，都无法实现统计上隐藏承诺的经典结合。我们的方案只是NAOR的承诺方案（在经典上需要一个常见的随机字符串，CRS），但在CRS的所有可能值中以叠加执行，并重复多次。我们希望使用量子通信去除CRS的技术可以找到其他用途。