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阿拉斯加国家可再生能源实验室
更安全的森林，更温暖的家园 凭借 250 万美元的 DOE ARPA-e 奖金，NREL 和阿拉斯加大学安克雷奇分校正在开发由当地生产的枯死立木和菌丝体纤维素制成的建筑隔热材料。项目目标包括： • 创造一种碳负性建筑材料，使用当地材料生产所需的建筑资源 • 降低阿拉斯加农村地区的建筑成本和建筑排放 • 开发可在农村社区部署的模块化便携式装置，以现场开发隔热材料
NREL 的概述演示
GitHub：• 自述文件：详细模型设置 • Wiki：数据和方法 • 问题：问题记录及其解决方法 • 讨论：问答、常见问题解答和众包解决方案论坛 • https://github.com/NREL/dgen
NREL 技术报告模板
2016 年 SB 350 报告评估了由 CAISO 运营的区域电力市场对加州的影响，该市场将使 CAISO 转变为一个跨州的区域实体，自此之后，大量文献已发表。为确保本报告不带偏见地捕捉这些最新研究的重要组成部分，CAISO 和 BA 同意聘请一个独立的第三方进行综合和研究：国家可再生能源实验室 (NREL)。作为美国能源部的国家实验室，NREL 独立于任何特定利益相关者和州政府。2 进行本次审查的方法是提供关于加州和西部区域合作的提案、研究和论文的客观综合。
太阳辐射测量和计量学的进展 - NREL
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
人工智能和机器学习 - NREL
替代物和数据驱动的适应性 AI 和 ML 能够预测尚未测量的材料和分子的特性，从而实现对合成候选物的高通量筛选。示例：高通量实验材料 (HTEM) 数据库 HTEM 数据库是世界上最大的材料数据库，包含 NREL 科学家收集的超过 140,000 个数据样本条目，这些样本用于研究用于先进能源应用（例如薄膜太阳能电池）的无机材料。与商业伙伴、其他研究组织和大学的合作有望继续扩大这一关键材料数据资源的广度和深度。
NREL 的农业光伏建模工具
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，为美国能源部 (DOE) 服务，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 根据太阳能技术办公室 (SETO) 和先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 协议提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留；出版商在接受发表本文时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
太阳能技术和保险业 - NREL
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
发电基线报告 - NREL
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
到 2030 年，风能将占到 20% - NREL
图 4-1。有风力发电和无风力发电时的每小时负荷形状 ................................................79 图 4-2。电网运行的时间尺度 ..............................................................................80 图 4-3。风对负荷跟踪要求的影响 ......................................................................81 图 4-4。GE 涡轮机频率响应 .............................................................................83 图 4-5。Vestas 风力涡轮机控制能力 ......................................................................84 图 4-6。GE 风力发电厂控制 .............................................................................84 图 4-7。风力发电对系统动态性能的影响 .............................................................85 图 4-8。年每小时容量系数 .............................................................................91 图 4-9。1975 年至 1999 年的年度输电投资和
干燥剂冷却：最新评估 - NREL
注意：本报告由美国政府机构资助，是一份工作报告。美国政府、其任何机构及其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或过程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，也不声明其不会侵犯私人拥有的权利。本文中引用的任何商业产品、材料或服务，无论其商品名称、商标、制造商或其他形式，均不一定构成其发送者声明、建议或美国政府或其任何机构的认可。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。美国国家技术信息服务处 可从以下机构获取： 美国商务部国家技术信息服务处 5285 Po _ Royal Road Springfield,VA22161 价格：MicroficheA01 PdntedCopyA11