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Nexus Yuval Noah Harari注释
安全，” Lesswrong，2023年1月21日，www.lesserwrong .com/posts/ptzseqxkc fig9a6as/tresscript-tresmcript-of -sam -sam-altman -s-s-interview -s-interview -touching -touching-on -ai-safety;伊恩·霍加斯（Ian Hogarth），“我们必须放慢像神般的AI的速度”，《金融时报》，2023年4月13日，www .ft .com/content/content/03895dc4 -a3b7 -a3b7 -481e -95cc -336A524F2 AC2； “暂停巨人AI实验：公开信”，《生命研究所的未来》，2023年3月22日，未来的Futureflife .org/open-lecter-letter/暂停-Agiant -ai -ai-experiments/;凯德·梅茨（Cade Metz），“‘AI的教父退出Google并警告危险”，纽约时报，2023年5月1日，www.nytimes.com/2023/05/01/Technology/ai-google -google -chatbot-geentbot -eentineer -eentineer -eentineer -quits-quits-quits -hinton .html;穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），《浪潮：技术，力量》和二十一世纪最大的困境，迈克尔·巴斯卡（Michael Bhaskar）（纽约：皇冠，2023年）； Walter Isaacson，Elon Musk（伦敦：Simon＆Schuster，2023年）。17。Yoshua Bengio等人，“在快速进步的情况下管理极端的AI风险”，
驱逐和健康的必要条件
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地理空间数据检索的自主GIS代理框架
* zhenlong@psu.edu摘要：由新兴的大语言模型（LLMS）提供支持，自主地理信息系统（GIS）代理有可能完成空间分析和制图任务。但是，存在一个研究差距来支持完全自主的GIS代理：如何使代理商发现和下载必要的数据进行地理空间分析。本研究提出了一个自主GIS代理框架，能够通过生成，执行和调试程序来检索所需的地理空间数据。该框架利用LLM作为决策者，从预定义的源列表中选择适当的数据源，然后从所选源中获取数据。每个数据源都有一个手册，可记录数据检索的元数据和技术细节。所提出的框架以插件样式设计，以确保灵活性和可扩展性。人类用户或自主数据刮擦者可以通过添加新手册来添加新的数据源。我们根据框架开发了原型代理，以QGIS插件（Geodata检索代理）和Python程序发布。实验结果证明了其从各种来源检索数据的能力，包括OpenStreetMap，美国人口普查局的行政界限和人口统计数据，来自ESRI World Imagery的卫星基本图，Opentopography.org的Global Digital Heipation.org，来自Opentopography.org的Global Digital Heipation.org，来自商业提供商的天气数据，来自Covid9 Case covid9 Case case the nytimmer github github github github。我们的研究是开发自主地理空间数据检索剂的首次尝试。