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慢性阻塞性肺疾病中纳米颗粒的当前挑战和未来范围
慢性阻塞性肺疾病（COPD），其特征是气道炎症和进行性气流限制，是全球死亡率的主要原因之一。支气管扩张剂，皮质类固醇或抗生素用于治疗COPD，但这些药物未正确递送到靶细胞或组织，这仍然是一个挑战。纳米颗粒（NPS）由于较小的大小，表面与体积比较高以及诸如靶向效应，患者依从性和改善的药物治疗之类的优势，因此对呼吸医学产生了极大的兴趣。由NP介导的药物的持续递送到靶向位点需要控制COPD中肺的趋化性，纤维化和慢性阻塞。开发无毒的多功能可生物降解的NP，可以帮助克服气道防御，将来对于COPD来说将是有益的。
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
低级别浆液性卵巢癌和腹膜癌的临床特征和分子方面：一项多中心、观察性、回顾性分析
背景：低级别浆液性卵巢和腹膜癌 (LGSC) 是一种罕见疾病，关于其临床和基因组学状况的数据很少。方法：对 1996 年至 2019 年期间在 MITO 中心确诊为 LGSC 的患者进行了回顾性分析。评估了治疗后的客观缓解率 (ORR)、无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS)。此外，使用下一代测序 (NGS) FoundationOne CDX (Foundation Medicine®) 评估了 56 例患者的肿瘤分子谱。结果：共确定 128 名具有完整临床资料且病理确诊为 LGSC 的患者。首次和后续治疗的 ORR 分别为 23.7% 和 33.7%。 PFS 为 43.9 个月（95% CI：32.4 – 53.1），OS 为 105.4 个月（95% CI：82.7 – 未达到）。最常见的基因变异是：KRAS（n = 12，21%）、CDKN2A/B（n = 11，20%）、NRAS（n = 8，14%）、FANCA（n = 8，14%）、NF1（n = 7，13%）和 BRAF（n = 6，11%）。意外的是，发现了致病性 BRCA1（n = 2，4%）、BRCA2（n = 1，2%）和 PALB2（n = 1，2%）突变。结论：MITO 22 表明 LGSC 是一种异质性疾病，其临床行为对标准疗法有反应，其分子改变也不同。未来的前瞻性研究应根据肿瘤的生物学和分子特征测试治疗方法。临床试验注册：本研究在 ClinicalTrials.gov 上注册号为 NCT02408536。
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
2025 年 1 月 14 日 INALJ 职位
质量保证专家（国际盲文） 国会图书馆 - 美国境内任何偏远地区 - 1/15 前申请 实习生，市场营销 / 伊萨卡 / 偏远 / 1/24 前申请 资源开发专家 - 难民青年资源中心 / 美国难民和移民委员会 (USCRI) 设计与发现主任 / 密歇根大学 / 偏远地区或密歇根州安娜堡 / 2/6 前申请 内容制作专家：Coherent Digital：偏远地区 可在 INALJ 阿拉巴马州找到更多工作资源 可在 INALJ 阿拉斯加州找到更多工作资源 可在 INALJ 阿拉斯加州找到更多工作资源 可在 INALJ 亚利桑那州找到更多工作资源 梅萨公共图书馆的图书管理员 I，1/23 前申请 分馆管理员 - 圣路易斯（建立资格名单）/ 尤马县 / 亚利桑那州圣路易斯 / 更多信息 分馆经理 - 山麓 / 尤马县 / 尤马县 / 亚利桑那州尤马 / 更多信息 青年图书管理员 / 尤马县 / 亚利桑那州尤马 / 更多信息 阿肯色州更多职位资源可在 INALJ 阿肯色州 加利福尼亚州 更多职位资源可在 INALJ 加利福尼亚州研究图书馆员 / 尼克松皮博迪律师事务所 / 旧金山（混合） 潜在远程图书馆区域主管 - 尤洛县 - 1 月 31 日前申请 合同与信息政策管理员 - 加州大学伯克利分校图书馆 馆藏项目助理 - 加州大学伯克利分校图书馆 版权与信息政策专家 - 加州大学伯克利分校图书馆
人工智能工作中的本地异质性随时间和空间
（0.0164）（0.0150）（0.0153）（0.0169）单身汉，2017年的z得分为0.0196 -0.0322 -0.0401（0.0250）（0.0250）（0.0292）（0.0292）（0.0263）（0.0263）黑色，Black，Black，％Z -SCORE在2017年0.01910.0060 0.023333333（0.0233） （0.0249）贫困，2017年Z分数0.0627 ∗ 0.0271 0.0541（0.0331）（0.0365）（0.0365）（0.0497）POP。增长-0.6522 0.0717 1.525（1.580）（1.633）（1.798）2017年房屋价格增长z评分-0.0171 -0.0135 0.0066（0.0166（0.0166）（0.0167 （0.0382）（0.0391）（0.0442）紧密度，2017年z得分0.0744 ** 0.0732 ∗* 0.0726 ∗
● 在具有多种肿瘤类型的整个 PDO 队列中，我们观察到了对 SOC 疗法的一系列反应，这为更好地理解提供了一个平台
将患者肿瘤组织样本在细胞外基质 + 化学确定培养基中培养成肿瘤类器官。PDO 被鉴定为 Hoechst 阳性细胞簇，并使用荧光活力染色分别确定每个 PDO 的活细胞和死细胞数量。对每种化合物使用 3 个剂量进行药物筛选，并计算 TO-PRO-3 活细胞测量值的曲线下面积倒数以量化反应。使用 Tempus xT 和全转录组分析对类器官和配对患者肿瘤（如有）进行 NGS。通过我们的标准流程处理所得数据，以识别可靶向的突变、新抗原、CNV 和融合。
2024 年清洁经济就业法案
2024 年 3 月 7 日 委员会秘书 清洁经济就业、资源和交通委员会 国会大厦 乔治街，布里斯班昆士兰州 4000 cejrtc@parliament.qld.gov.au 亲爱的委员会成员 感谢您有机会向委员会提交关于《2024 年清洁经济就业法案》的调查意见。 布里斯班港务有限公司 (PBPL) 是布里斯班港 (港口) 的管理者，该港口是昆士兰州首屈一指的港口和物流枢纽，促进昆士兰州的贸易和经济增长。该港口是澳大利亚第三大集装箱港口，也是布里斯班国际邮轮码头的所在地。 2024 年清洁经济就业法案港口对该法案表示欢迎，并赞扬昆士兰州政府为该州制定的目标，即到 2030 年将碳排放比 2005 年的水平减排 30%、到 2035 年减排 75% 以及到 2050 年实现净零排放。请参阅附件，港口提交给 2023 年能源（可再生运输和就业）法案公开调查的文件和向委员会的报告，其中详细介绍了港口在范围 1 和范围 2 排放中实现净零转型的举措以及对范围 3 减排战略的投资。作为昆士兰州的可再生能源进口枢纽，港口正在投入大量资金以确保基础设施符合用途，包括成为进口要素（如风电场货物、电池和太阳能电池板组件）的中心枢纽。港口还在实现供应链脱碳方面发挥行业领导作用。这包括与客户就氢气和岸电的使用进行持续对话。向可再生能源未来过渡和碳密集型行业（如海运）电气化的一个关键要素是电网支持本地和区域可再生能源以及在整个电网中传输这些能源的能力和容量。虽然港口才处于可再生能源转型和相关电气化的早期阶段，但它已经看到电网成为这一过程的限制因素。作为政府总体战略的一部分，必须承认电网的重要性，并为其提供足够的资源和维护。港口还指出，该法案为未来行动提供了框架，作为能源、工业、交通、土地和农业等关键行业脱碳努力的一部分。这包括制定各行业的减排计划。因此，我们要求政府在制定与海洋、运输和物流行业以及相关行业供应链相关的任何减排计划时充分咨询港口。