人工智能:回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授,NGSPM 药学院,印度纳西克 电子邮件 ID:moreswati2711[at]gmail.com 摘要:在生命科学领域,下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力,属于计算机和工程科学的分支。基本上,人工智能是机器学习程序,如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中,药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发,在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外,人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词:人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项,例如,变化在各个流程和各个部门都很重要,因此在制药科学和医学领域,药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一,它可以改变药品的各个方面,从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中,需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的,这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。
传统的碳基能源转换和利用方式过于粗暴,给生态循环带来了不可逆转的破坏。对清洁、高效和可再生能源的需求促使政府和研究人员开展研究项目,旨在通过理论和技术上的科学突破,为实现能源可持续性做出贡献。例如,2019年,国家自然科学基金启动了“有序能量转换”(OEC)基础科学中心项目。该项目由西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室郭烈金教授牵头,汇集了中国许多顶尖的能源相关研究团队,特别是在太阳能制氢/燃料领域。为了进一步推进太阳能制氢/燃料领域的研究,《能源光子学杂志》第10卷第2期的这一专题包括了八篇原创研究文章,探讨了太阳能制氢或太阳能制燃料的基础和应用方面。本专题旨在介绍用于光催化、光电化学和光伏太阳能氢/太阳能液体燃料生产的先进纳米材料、器件和集成系统的研究,以及与界面和表面过程和反应机理相关的结果。本专题中有几份报告代表了这些领域。Naixu Li 等人通过合成具有片剂形态的 Ni 掺杂介孔 TiO 2 纳米晶体以及 Ag 助催化剂证明了光催化 CO 2 还原的增强效果。Jiangang Jiang 等人报告了通过两步水热法使用不同的镉前体改进一系列 3-D ZnO/CdS 光电极,从而获得了具有开放多孔形态的 3-D 结构。Yuzhou Jiang 等人研究了混合牺牲剂对两种典型光催化剂(即 gC 3 N 4 和 TiO 2 )的氢释放的影响。张建等报道了具有Z型异质结的Fe 2 O 3 ∕gC 3 N 4 复合材料的优异光催化性能。郭鹏辉等比较了不同暴露面的ZnO的光学性能、表面电荷状态和光催化行为。贾娜娜等研究了不同热解温度对ZIF-67/海藻酸纤维制备的碳纤维涂覆Co@N掺杂多孔碳电催化活性的影响。本部分还介绍了更多应用,包括几篇关于光传输和光热系统研究的报告。张林琪等通过分析不同天气条件下的气溶胶粒子样本,展示了太阳辐射传输和参与介质的特征。白波等报道了一种光热聚甲基倍半硅氧烷-乙烯基三甲氧基硅烷-聚吡咯干凝胶,可通过一锅合成途径高效分离太阳能驱动的粘稠油/水。希望本专题中介绍的文章能够提供一些关于太阳能氢/燃料生产方面的代表性快照,从材料科学到系统工程。