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医生何时使用人工智能会增加责任？
越来越多的自动化和人工智能 (AI) 系统会提出医疗建议，包括个性化建议，这些建议可能会偏离标准护理。法律学者认为，遵循这种非标准治疗建议会增加医疗事故的责任，从而破坏潜在有益的医疗 AI 的使用。然而，这种责任在一定程度上取决于陪审员的判断：当医生使用 AI 系统时，陪审员会在哪些情况下追究医生的责任？方法：为了确定潜在陪审员的责任判断，我们对 2,000 名美国成年人的全国代表性样本进行了在线实验研究。每位参与者阅读了 AI 系统向医生提供治疗建议的 4 个场景中的 1 个。场景改变了 AI 建议（标准或非标准护理）和医生的决定（接受或拒绝该建议）。随后，医生的决定造成了伤害。参与者随后评估了医生的责任。结果：我们的结果表明，在其他条件相同的情况下，从人工智能系统获得提供标准护理建议的医生可以通过接受而不是拒绝该建议来降低责任风险。但是，当人工智能系统推荐非标准护理时，拒绝该建议并提供标准护理并没有类似的屏蔽效果。结论：侵权法制度不太可能破坏人工智能精准医疗工具的使用，甚至可能鼓励使用这些工具。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
教育中的CHATGPT：它会改善学习或影响教育质量吗？
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具，例如聊天机器人，同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制，局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究，这是一项开创性的研究，可以导致许多未来关于生成人工智能的研究（AI）。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法，作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾，从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别，通过数据三角剖分，通过数据三角剖分，解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt，该研究通过改进学习过程，提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与，对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外，我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合：教育部长，中央政府，地方政府，大学，创新，非政府组织（NGOS），智囊团和国际组织。
人工智能如何在成人教育中发挥优势？
1. 人工智能可以自动化教育中的基本活动，例如评分。在大学里，即使助教分担，为大型讲座课程评分家庭作业和考试也是一项繁琐的工作。即使在低年级，教师也经常发现评分占用了大量时间，而这些时间本可以用来与学生互动、备课或进行专业发展。现在，教师可以自动评分各种多项选择题和填空题
谁做什么？一种确定功能定位的新算法
我们引入了一种新算法，称为 PPA（性能预测算法），该算法可以定量测量神经系统元素对其执行任务的贡献。根据一小组病变中性能下降的数据，该算法可以识别参与认知或行为任务的神经元或区域。它还可以准确预测由于多元素病变导致的性能。新算法的有效性在两个具有元素间复杂相互作用的循环神经网络模型中得到了证明。该算法可扩展并适用于大型神经网络的分析。鉴于可逆失活技术的最新进展，它有可能对理解生物神经系统的组织做出重大贡献，并阐明关于大脑局部计算与分布式计算的长期争论。
成人社会护理部门如何为英国经济做出贡献？
注释 *直接是成人社会护理部门所产生的影响，不包括非正式护理。*间接是成人社会护理对中间商品和服务的需求所产生的影响。*引起的是直接和间接在成人社会护理部门使用的个人购买行为的变化所产生的影响。* GVA由正式成人社会护理和独立护理提供者的利润中的员工收入。*使用2023个数据估算所有值。*值的总和可能与由于舍入的总值不同。* fte =全职等效
定量性状基因座的分子映射，以抵抗西红柿早期疫病
早期疫病（EB），由linariae（Neerg。）（SYN。A。tomatophila）Simmons是一种影响世界各地的西红柿（Solanum lycopersicum L.）的疾病，具有巨大的经济影响。本研究的目的是绘制与西红柿中EB耐药性相关的定量性状基因座（QTL）。F 2和F 2：3的映射种群由174条线组成，这些群体在2011年的自然条件下评估了NC 1celbr（抗性）×Fla。7775（易感性），并通过人工接种在2015年的温室中进行了自然条件评估。总共使用了375个具有特定PCR（KASP）测定法的基因分型父母和F 2种群的分析。表型数据的广泛遗传力估计为2011年和2015年的疾病评估分别为28.3％和25.3％。QTL分析显示，六个QTL与染色体2、8和11（LOD 4.0至9.1）上的EB抗性相关，解释了3.8至21.0％的表型变异。这些结果表明，NC 1celbr中EB耐药性的遗传控制是多基因的。这项研究可能有助于将EB抗性QTL和标记辅助选择（MAS）进一步绘制，以将EB耐药基因转移到精英番茄品种中，包括扩大番茄中EB耐药性的遗传多样性。
绿色金融如何对...
摘要：自2016年《巴黎协定》正式实施以来，各国开始开发和促进“绿色行业”，以实现其减轻全球变暖并降低本世纪末之前温度升高的目标。结果，许多“绿色企业”已经出现并在全球市场蓬勃发展。本文探讨了这些公司采用的绿色金融策略如何帮助他们可持续发展。该研究采用了一种案例分析方法，以美国汽车公司特斯拉作为典型的例子。通过分析和比较特斯拉的2023年影响报告和行业竞争对手的报告的数据，本文发现，特定的绿色金融策略使绿色企业能够通过保护环境并增强社会影响，同时降低其成本，从而实现可持续性。此外，它指出了当今市场中大多数绿色企业中的现有问题，并为这些问题提供了可能的解决方案。
数字经济会减少与运输相关的污染吗？
与运输相关的活动引起的空气污染对港口城市的公共卫生和环境质量产生了不利影响。但是，应用数字技术提供了减轻这种污染的新途径。基于2016年至2020年中国52个沿海港口城市的面板数据，该研究采用了双向固定效应模型来分析数字经济对运输相关PM 2.5污染的影响。此外，使用面板阈值模型来检查端口大小在数字经济与运输相关污染之间关系中的阈值效应。异质性分析是从二维（血管类型和PM 2.5组件）进一步进行的，以探索数字经济减排效果的变化。结果表明，数字经济的发展显着降低了与运输相关的PM 2.5污染水平，并且随着港口规模的扩大，这种减少效应的效果会增强。此外，不同容器类型和PM 2.5组件的排放效应效应存在显着差异。这些发现有助于理解数字经济减轻与运输相关污染的机制，并为促进港口城市和运输行业的绿色发展提供科学基础和政策支持。
口腔污染的感染风险不会在粉虫甲虫（tenebrio molitor）中诱导免疫启动，但触发行为和生理学
在无脊椎动物中，免疫启动是个体根据先前的免疫学经验增强其免疫反应的能力。由于宿主自然栖息地中寄生虫反复感染的风险，这种适应性的免疫力可能会演变。免疫启动的表达在宿主和病原体种类以及感染途径（口腔或伤口）之间各不相同，反映了最终调节的进化调整。粉虫甲虫（Tenebrio molitor）的证据表明，革兰氏阳性细菌病原体在全身感染后的免疫启动中起着重要作用。尽管天然细菌病原体在T. molitor中可能会口服感染，但仍在争论是否摄入受污染的食物会导致全身感染，以及目前未知口服免疫启动。我们首先试图通过将其暴露于被活或死革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌病原体污染的食物中，以诱导t. molitor幼虫和成年人的免疫启动。我们发现，口腔摄入活细菌没有杀死它们，但是化粪池的伤口导致死亡率迅速。有趣的是，死亡或活细菌的消耗不能防止再感染，与受伤引起的启动形成对比。我们进一步研究了用各种活细菌病原体感染食物对幼虫中食物消耗，质量增益和粪便产量等变量的影响。这表明革兰氏阳性细菌的口腔污染诱导了行为反应和蠕动防御机制，即使此处未观察到免疫启动。我们发现，与用革兰氏阴性细菌或对照食物暴露于受污染的食物相比，在食物中暴露于革兰氏阳性细菌的幼虫减少了质量和/或产生更多的粪便。考虑到口腔感染既没有引起昆虫死亡，也没有引起启动引起启动，因此我们认为T. molitor中的免疫启动可能主要是作为对与伤口相关的感染风险而不是口腔摄入而不是口腔摄入的反应。