《欧洲AI法案》(2024/1689)自2024年8月1日起就一直有效,并规范了欧盟(EU)的人工智能(AI)的使用。AI法案具有基于风险的方法。因此,从2025年2月2日起,禁止某些带来不可接受风险的AI系统。由《 AI法案》的主管来解释如何以监督目的解释禁令。为了在荷兰为此做准备,Autoriteit Persoonsgevens(AP)询问感兴趣的各方(公民,政府,企业和其他组织)及其代表寻求需求,信息和见解。我们可以使用所有输入来考虑对禁止的AI系统的进一步澄清。2024年9月27日,AP发布了第一个关于AI法案前两项禁令的意见。在第二次呼吁输入中,我们解决了第六次禁止:在工作场所或教育机构领域的情感识别系统(禁令F)。稍后,我们将要求对其他禁令进行输入。本文档在通过一组问题要求(附加)输入时概述了这些禁止的AI系统的特定标准。可以提交捐款,直到2024年12月17日。AP根据其作为算法和AI的协调主管的角色来呼吁输入。为了完成这项新任务,在AP内建立了算法监督协调部(DCA)。荷兰政府目前正在为《 AI法案》的国家监督当局进行正式指定。此呼吁的投入还与为支持《 AI法案》禁止的AI系统的未来监督进行的准备工作保持一致。
一个家庭成员失去了休闲工作无法旅行州市去看家人无法参加州际家庭婚礼无法参加社会 - 酒吧,餐厅,咖啡馆,娱乐中心,娱乐中心,音乐会,音乐会,夜总会,夜总会,大学校园,非必不可少的商店,非必不可少的商店等特别影响的年轻人及其与朋友社交的能力,这会影响他们的心理健康由于健康选择的价值观不同,失去了长期朋友一个家庭年轻人甚至不允许进入体育馆去厕所,不得不穿过马路。他们还必须在大型垃圾桶后面换成,以穿上运动装备,因为他们不允许进入体育场。
人类表皮生长因子2(HER2)表达的评估对于制定乳腺癌的精确治疗至关重要。HER2的常规评估是通过免疫组织化学技术(IHC)进行的,这非常昂贵。因此,我们首次生产了乳腺癌免疫组织化学(BCI)基准,试图将IHC数据直接与成对的苏木精(HE)染色图像合成。数据集包含4870个注册的图像对,涵盖了各种HER2表达水平。基于BCI,作为较小的贡献,我们进一步构建了一种金字塔PIX2PIX图像生成方法,它比其他当前流行算法更好地实现了IHC翻译结果。BCI的广泛实验对现有的Immig translation Research构成了新的挑战。此外,BCI还基于合成的IHC图像在HER2表达评估中为将来的病理研究打开了大门。BCI数据集可以从https://bupt-ai-cz.github下载。io/bci。
随着进入新千年的加速,经济进化和气候变化是传统经济活动方法变化的主要要素,在这种情况下,循环经济在欧洲联盟中在欧洲联盟中发展和结晶,这是欧洲论坛对自然资源保护和可持续发展和可持续发展的法规的影响。为了实现可持续性的目标并减少经济活动对环境的影响,在欧盟一级开发和采用了一系列战略工具,这有利于循环经济的发展。欧洲委员会在2020年(欧盟,2020年)通过的新的循环经济行动计划是在欧洲绿色公约(欧洲委员会,2023d)背景下制定的,这是针对欧洲论坛寻求的气候变化的重要措施。新的循环经济行动计划提供了促进欧洲标准的可持续产品,激励消费者选择具有较低环境影响的产品,促进资源良好部门(例如信息技术)以及污染部门的自由基流线(多形生产和加工,纺织品,建筑,自动,自动化,食物,食物)。因此,欧盟提出了35项行动措施,通过减少污染和浪费,旨在使循环经济成为欧洲社区的好处,并将欧洲作为欧洲成为全球领导者的措施,以实现对环境的可持续影响。最近的一些举措旨在限制微塑料,调节颗粒浪费,创建生态标准标准,并通过回收和维修来延长商品的寿命。从长远来看,欧洲的行动包括包装,纺织品和收缩指令的修订,以刺激经济中的循环模型。为了监控实施循环经济的进展,欧洲委员会在2023年(Eurostat,2023a)采用了修订的监测框架,其中包含用于监视经济活动的环境影响的其他指标,例如材料的碳足迹和资源生产力,用作材料效率的表达方式。通过此框架,欧洲福拉(European Fora)着手监测与行星限制有关的欧洲资源消耗,以及与欧洲绿色条约下在欧盟一级采用的气候中立性和循环过渡目标有关的欧洲资源。向循环经济的过渡是欧洲一级可持续发展的重要组成部分,目的是减少过度消费资源并限制经济活动的环境影响。在当前的多重危机和地缘政治冲突的背景下,这一过程的效率和弹性对于欧洲和国家政策制定者至关重要。尽管循环经济已成为经济和环境文献中的一个核心话题,但向该模型的过渡的许多方面仍然不足地探索。现有分析的重点是概念和规范方法或部门案例研究,而无需对欧洲一级的循环经济效率决定因素提供综合的看法(Baldassarre,2025; De Pascale
兹通知,Nusrat Mohi Ud Din D/o Gulam Mohi Ud Din Hurrah(父亲)和 Naseema(母亲)注册号为 IUST0119013125,在伊斯兰科技大学工程与技术学院计算机科学与工程系助理教授 Assif Assad 博士的指导下,全日制完成其研究计划,并提交了题为“小型和不平衡数据集的深度强化学习”的论文。该候选人于 2025 年 2 月 13 日获得博士学位。错误和遗漏除外 Sd/-
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