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月度评论 - BMO全球创新者基金
DeepSeek，来自中国初创公司（称为高潮）的AI项目最近发布了其新的AI模型R1，该模型可以执行与西方同行相当的效率，但成本较低。这一发展挑战了AI进展需要大量财务投资的普遍观念。R1模型的成功使美国科技公司（例如OpenAI和Meta平台）仔细研究了DeepSeek的技术。OpenAI的首席执行官Sam Altman承认DeepSeek作为竞争对手的意义，强调了AI景观的转变。DeepSeek的模型免费提供，它因其高级推理能力而广受欢迎。DeepSeek的方法展示了如何通过更少的资源来创建AI模型，从而突出了可能从大型投资转向更具创新性的处理方法。
o1-系统-卡-20241205.pdf
o1 模型系列经过大规模强化学习训练，使用思路链进行推理。这些先进的推理能力为提高模型的安全性和稳健性提供了新途径。特别是，通过深思熟虑的协调[ 1 ] 1 ，我们的模型可以在响应潜在不安全提示时根据上下文推理我们的安全政策。这导致在某些风险基准上表现出色，例如产生非法建议、选择刻板反应和屈服于已知越狱。训练模型在回答之前融入思路链有可能释放出巨大的好处，同时也会增加因智力提高而产生的潜在风险。我们的研究结果强调了建立强大的协调方法、对其有效性进行广泛的压力测试以及维护细致的风险管理协议的必要性。本报告概述了针对 OpenAI o1 和 OpenAI o1-mini 模型开展的安全工作，包括安全评估、外部红队和准备框架评估。
生成人工智能程序使用版权材料的版权侵权
9 Banh和Strobel，生成人工智能。10 ID。 11 ID。 12 ID。 13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。10 ID。11 ID。 12 ID。 13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。11 ID。12 ID。13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。13 ID。14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。（2023）。对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。techrxiv。doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。dall-e 2实际工作。大会AI。https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。16如何开发chatgpt和我们的语言模型。OpenAI帮助中心。2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。
阿里巴巴启动了高级AI模型，以竞争GPT-4
QWEN2.5-MAX现在可以通过阿里巴巴云服务向开发人员使用，并且可以通过公司的对话AI平台Qwen Chat访问。该系统提供了与OpenAI的API格式的兼容性，有可能简化已经使用类似AI服务的组织的采用。
守护新闻媒体的知识产权...
1 Jonathan Turley，Chatgpt错误地指责我对我的学生进行性骚扰。我们真的可以信任AI吗？，美国今日（4月） 3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。 2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。，美国今日（4月3，2023），https：//perma.cc/l2ee-h98r。2 ID。 有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。2 ID。有关OpenAi的介绍其产品，请参见介绍Chatgpt，O Pen AI（2022年11月30日），https：//perma.cc/5ckx-7zaq（“我们已经培训了一种称为Chatgpt的型号，该模型以对话方式进行交互。对话格式使Chatgpt可以回答以下问题[ - ]提出问题，承认其错误，挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”3 Turley，前注1。这个措辞反映了Turley在《今日美国》中的著作； Chatgpt使用的确切措辞略有不同。4 ID。 5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。4 ID。5 ID。 6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。 p ost（4月 5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。 7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。5 ID。6 Pranshu Verma＆Will Oremus，Chatgpt发明了性骚扰丑闻，并将一名真正的法律教授命名为被告W Ash。p ost（4月5，2023），https：//www.washingtonpost.com/technology/2023/04/04/04/chatgpt-lies（与作者一起文件）。7 Karen Weise＆Cade Metz，当 聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件） 名称和日期。 医学解释。 书籍的图。 互联网地址。 甚至从未发生过的历史事件。”）。 8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。7 Karen Weise＆Cade Metz，当聊天机器人幻觉，纽约州Times（2023年5月9日），https：//www.nytimes.com/2023/05/01/business/business/ai-chatbots-hallucination.html（作者文件）名称和日期。医学解释。书籍的图。互联网地址。甚至从未发生过的历史事件。”）。8康妮·林（Connie Lin），如何欺骗Openai的Chatgpt，f ast c o。（2022年12月5日），https：//perma.cc/lu74- d2be（描述一个故事ChatGpt写了一个关于特斯拉的季度收入的文章，因为“措辞不平稳的文章，没有语法错误或言语混淆，但包含“随机数字的随机组合，与任何真实的Tesla报告都不相对应”）。
制定 GenAI 和 AI 政策：教师指南
● GenAI 已经存在了一段时间，但当 OpenAI 于 2022 年 11 月发布他们的聊天机器人 ChatGPT 3 时，它成为了“一夜成名”。Chat 代表“聊天机器人”，它是允许用户以自然人类语言与 GPT 平台（大型语言模型 - LLM）交互的界面。
对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测
大型语言模型（LLMS）最近在各种任务中表现出了高功能，尤其是在开放式文本生成中，如Chatgpt（OpenAI，2023a）和其他模型所示（OpenAI，2023b; Touvron等>，2023a，b;江等。，2023）。在开放式一代中，LLMS必须以类似人类的风格产生正确的答案。多亏了缩放法（Kaplan等人。，2020年； Wei等人。，2022; Gunasekar等。，2023），这项和许多其他任务得到了显着改进。评估LLMS的开放式一代对于他们的发展而言是挑战的。最可靠的评估方法是人类的判断，例如在聊天机器人领域（Chiang等人，2024）。但是，开放式一代任务缺乏基本真理和清晰的评估客观标准。最近的llm-as-a-a-a-a判断基准（Zheng等人，2023），高端LLM取代了Human法官，部分解决了此问题，但有
人工智能 (AI) 对教育的影响 –
ChatGPT（GPT：生成式预训练转换器，https://chat.openai.com/chat）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型。OpenAI ChatGPT 专为对话和聊天应用程序而创建，可以理解用户请求并生成模拟人类语音的文本。这使得它适用于对话式 AI 系统、虚拟助手和聊天机器人等系统。通过自然语言处理，ChatGPT 可以根据用户输入生成类似人类的响应。它旨在理解自然语言并为用户查询提供智能且相关的答案。自 11 月推出以来，仅两个月内，ChatGPT 就成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有超过 1 亿活跃用户。自 2022 年 11 月 30 日发布以来，ChatGPT 已积累了截至 2021 年的数据，并且不了解该日期之后发生的事件。（来源：ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师注）。
运动中的碳：对视频生成AI的可持续性进行开放式曲目
生成AI（Genai）技术的迅速崛起将诸如Openai的Sora之类的创新视频生成模型带到了前方，但是由于其高碳足迹，这些进步带来了巨大的可持续性挑战。本文介绍了以碳为中心的视频生成案例研究，从而对该技术的环境影响进行了首次系统研究。通过分析开放式文本对视频模型的开放式索拉（Openai Sora）模型，我们将迭代扩散降解过程确定为碳排放的主要来源。我们的发现表明，视频生成应用比基于文本的Genai模型要大得多，并且它们的碳足迹在很大程度上取决于剥离步骤数字，视频分辨率和持续时间。为了促进可持续性，我们建议在高碳强度期间整合碳感知信用系统并鼓励离线产生，为Genai提供环保实践的基础。
O1-System-Card.pdfO1-System-Card.pdf
O1模型系列经过大规模增强学习的训练，以使用思想链进行推理。这些高级推理功能为提高模型的安全性和鲁棒性提供了新的途径。尤其是，我们的模型可以在响应潜在不安全提示时在上下文中对我们的安全政策进行推论。这导致在某些基准测试中的最新性能，例如产生非法建议，选择刻板印象的回应以及屈服于已知的越狱。培训模型在回答之前纳入思想链有可能解锁实质性好处，同时也增加了智力增强的潜在风险。我们的结果强调了建立强大的一致性方法的必要性，对其有效性进行了广泛的压力，并保持了细致的风险管理协议。本报告概述了针对OpenAI O1-Preiview和OpenAI O1-Mini模型进行的安全工作，包括安全评估，外部红色团队和准备框架评估。