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优化财务战略，打造强劲业务
摘要 有许多重要因素影响着企业的成功，其中之一就是财务战略。从根本上讲，财务是公司运营的基础，必须通过财务管理加以妥善管理。为了使企业长期平稳运行和可持续发展，需要制定深思熟虑的财务战略。财务战略是企业的支柱之一。商业环境中的可持续性是指战略决策中的一种责任形式。企业形成的战略决定了企业如何发展、负责和创造利润。本文采用的方法是研究方法。文献研究可以从各种来源获得，包括期刊、书籍、文献、互联网和图书馆。本研究讨论了公司财务理论、可持续性理论、商业战略理论以及财务与可持续性的结合。关键词：财务战略、企业可持续性。引言
通过并购优化医药产品组合
注：“其他所有”包括肾病学、胃肠道、眼科、呼吸、皮肤病学、肝病学、泌尿生殖系统/性功能和肌肉骨骼；未包括多个治疗领域的交易，因为它们主要由大规模转型并购推动，且在治疗领域拥有广泛的商业和开发组合；未包括罕见/孤儿/遗传疾病，因为它适用于整个治疗领域，并且与治疗领域类别并不互相排斥。 资料来源：LEK 对 Cortellis 的研究和分析、公司投资者材料和 SEC 文件、S&P Capital IQ
人工智能在优化供应中的作用
人工智能的快速发展通过提高效率、降低成本和促进可持续性彻底改变了供应链和物流。机器学习、预测分析、机器人技术和自然语言处理等技术正在重塑传统运营。预测分析可最大限度地减少库存过剩和浪费，而人工智能驱动的路线优化可减少运输时间、燃料消耗和碳排放。仓库自动化简化了库存管理、包装和运输，降低了劳动力成本并提高了吞吐量。亚马逊、DHL 和马士基的案例研究说明了可衡量的好处，包括节省成本和提高客户满意度。定量数据突出了成本和交货时间的减少，而定性见解揭示了实施成本高、技能短缺和数据隐私问题等挑战。新兴市场面临着基础设施和资金有限等障碍。鼓励政策制定者激励人工智能的采用，企业应优先考虑提高劳动力技能和具有成本效益的人工智能解决方案。未来的研究应探索人工智能与区块链、无人机和自动驾驶汽车的整合，以实现可持续物流。人工智能已成为具有竞争力的全球物流的关键，提供无与伦比的效率和弹性。通过应对挑战并发挥人工智能的潜力，企业可以为创新和可持续性设立新的基准。
思考并优化云端账本
摘要 “思考与精简：优化云端账本”探讨了云技术如何通过结合战略思维和精益原则来彻底改变财务账本管理。本文探讨了将基于云的解决方案与现代账本系统相结合，重点介绍了组织如何简化运营、降低成本和改善实时决策。通过采用“思考”思维方式，企业可以专注于数据驱动的洞察力，而“精简”方法则强调消除不必要的复杂性并自动执行日常任务。本文讨论了云账本优化的好处，包括增强的安全性、可扩展性和可访问性，以及组织在实施过程中可能面临的挑战，例如数据迁移、安全问题和变更管理。它还概述了成功采用的最佳实践，确保企业可以利用云技术来确保其财务运营的未来发展。最后，本文为寻求通过云优化账本系统提高经济效率、准确性和协作的组织提供了路线图。
使用头脑风暴优化动态神经网络
动态神经网络 (NN) 可以在推理过程中使稀疏激活的子网络适应输入，与静态神经网络相比，它在准确性、计算效率和自适应性方面表现出了明显的优势。然而，现有的深度学习框架和编译器主要侧重于优化具有确定性执行的静态 NN，而错过了动态 NN 中激活分布不均匀所带来的优化机会。优化动态 NN 的关键在于跟踪数据在推理过程中如何动态地分派到不同路径。这种动态性通常发生在子张量级别（例如，张量的条件分派标记），因此由于表达粒度不一致，现有的以张量为中心的框架很难跟踪。在本文中，我们提出了 Brainstorm，一个用于优化动态 NN 的深度学习框架，它通过统一动态性的表达方式来弥补这一差距。 Brainstorm 提出（1）Cell，这是关键的数据抽象，可让模型开发人员表达存在动态的数据粒度；（2）Router，这是一个统一的接口，可让模型开发人员表达如何动态调度Cell。Brainstorm 处理路由操作的有效执行。这种设计使 Brainstorm 能够以正确的粒度收集细粒度数据流的配置文件。可追溯性进一步为动态 NN 开辟了新的动态优化空间，使其执行专门针对运行时动态分布。广泛的评估表明，通过提出的动态优化，Brainstorm 将流行的动态神经网络的加速提高了 11.7 倍（平均为 3.29 倍），或内存消耗减少了 42%。
优化与盟友和合作伙伴的创新合作
序言 自二战以来，美国的盟友和合作伙伴网络一直是我们全球实力的基石，也是我们对手羡慕的对象。该网络覆盖至少 76 个国家，包括与 32 个北约和 19 个主要非北约盟友的正式关系，以及与至少 25 个其他战略伙伴的各种防御协议和其他军事对军事接触。这些国家是力量倍增器、创新、科学技术的领导者，也是共同价值观、原则和规范的拥护者。认识到这一点，美国国家安全文件广泛强调了通过该网络开展工作的深远重要性和紧迫性。2022 年国家安全战略指出“我们将与我们的盟友和合作伙伴以及所有与我们利益相同的人齐头并进”，2022 年国防战略确认“我们将优先与国防生态系统中的国际合作伙伴协调努力，以加强国防工业基础、我们的后勤系统和相关的全球供应链。”
数字化和优化航行中的海洋基础设施...
世界各国已在全球基础设施领域采取重大举措以支持这一发展，其中多达 2% 专门用于数字化。在中国，“一带一路”倡议 (BRI) 在近 70 个国家/地区投入近 8 万亿美元，旨在发展“连接欧洲、非洲和亚洲的交通、能源和电信基础设施网络”。 4 在北美，2021 年 11 月 15 日签署成为法律的《基础设施投资与就业法案》(IIJA)“批准 1.2 万亿美元用于交通和基础设施支出，其中 5500 亿美元用于‘新’投资和计划” 5 包括水利基础设施。在印度，耗资 80 亿美元的 SagarMala 计划是“航运部的旗舰计划”，旨在“促进该国以港口为主导的发展”，预计“将有
优化全球Covid-19疫苗分配
模拟使用来自2020年1月至2021年6月的148个国家的大流行数据拟合。在基线情况下，在三个月的预测期内，全世界将增加2436万例和468,945例死亡。在所有国家 /地区至少将至少10％，20％和26％的人口接种量，每天分别需要1.12、3.31和5000万个额外的疫苗剂量。实现这些基准分别将新案例降低了0.56、2.74和332万。如果通过当前的全球分配分配，则有5000万次的疫苗剂量只会避免145万例新病例。如果根据每个国家的预计案件分配了5000万个疫苗，则避免案件将增长超过六倍至9200万。在避免死亡中观察到分配方法之间的类似差异。
实践中优化肺癌生物标志物
2022 年 10 月 28 日 尊敬的生物标志物峰会参与者，美国癌症协会于 2017 年成立的国家肺癌圆桌会议 (NLCRT) 欢迎您参加我们的第二届峰会：实践中优化肺癌生物标志物。我们希望您前往芝加哥的旅程顺利，并准备好与我们合作，因为我们将继续微调和实施具有可行建议的战略计划。这些建议旨在增加能够接受全面生物标志物检测的患者数量，并确保所有符合条件的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者都接受检测，以便及时获得最有效和最合适的治疗和护理。许多患有 NSCLC 的人在接受全面生物标志物检测方面面临挑战。在许多地方，能够进行生物标志物检测的医疗机构的机会有限。尽管针对 NSCLC 患者特定突变的治疗方法越来越多，但全面的生物标志物检测通常被患者视为一项可选服务，并由他们的医疗团队作为可选项提供，或者根本不提供。本次峰会是 2020 年 9 月虚拟峰会的后续活动，许多人都参加了那次峰会。为期两天的首次会议探讨了有效生物标志物检测的诸多障碍，包括：
机器学习在优化HRM ...
Sai Spurthi技术研究所，Sathupalli，Khammam摘要：由于机器学习（ML）具有从根本上改变组织监督其人力资源（HRM）的能力的结果，其在HRM中的综合性既有研究的目标。以及机器学习呈现的前景。多个阶段包括机器学习的HRM应用，包括员工参与，绩效评估，就业和人才管理。 组织可以通过实施机器学习算法来加速和完善申请人筛查过程来增强其申请人池的多样性并减轻偏见的风险。 此外，可以使用预测分析来确定出色的表现，这将有助于更有效的技能开发和继任计划工作。 但是，将机器学习与HRM合并并非没有挑战。 必须彻底研究自动决策的道德，数据隐私和算法偏见的含义。 必须保证机器学习模型的完整性和开放性，以避免偏见的结果并保持公众信任。 关键字S-人力资源管理中的机器学习，招聘程序，道德，数据隐私和算法偏见。Sai Spurthi技术研究所，Sathupalli，Khammam摘要：由于机器学习（ML）具有从根本上改变组织监督其人力资源（HRM）的能力的结果，其在HRM中的综合性既有研究的目标。以及机器学习呈现的前景。多个阶段包括机器学习的HRM应用，包括员工参与，绩效评估，就业和人才管理。组织可以通过实施机器学习算法来加速和完善申请人筛查过程来增强其申请人池的多样性并减轻偏见的风险。此外，可以使用预测分析来确定出色的表现，这将有助于更有效的技能开发和继任计划工作。但是，将机器学习与HRM合并并非没有挑战。必须彻底研究自动决策的道德，数据隐私和算法偏见的含义。必须保证机器学习模型的完整性和开放性，以避免偏见的结果并保持公众信任。关键字S-人力资源管理中的机器学习，招聘程序，道德，数据隐私和算法偏见。