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为什么睡眠对优化学习和记忆很重要
记忆的种类。记忆有三种不同的类型：工作记忆、短期记忆和长期记忆。工作记忆是你当下所记住的东西。工作记忆非常短暂和脆弱，这意味着它不会持续很长时间。工作记忆的一个例子是记住一个电话号码，并能拨打它。如果记忆或情况中的某些内容对你有意义，工作记忆就会变成短期记忆。例如，回想一下你被介绍给一群陌生人的时候。你可能在几秒钟内就记不住他们的名字了。但是，如果其中一个人和你的妈妈、最好的朋友或最喜欢的歌手同名，你可能记得那个陌生人的名字。因为这个名字对你来说很有意义，所以它就留在了你的记忆中——成为了短期记忆。正如你可能已经猜到的那样，短期记忆比工作记忆持续时间更长。你可以在稍后的时间记住短期记忆（不会太晚；也许只是当天晚些时候）。短期记忆可以在睡眠期间变成长期记忆。睡眠有助于将短期记忆转化为长期记忆，并将其与大脑中已存储的信息结合起来。你可以把它想象成将新记忆与所有其他记忆一起整理到文件柜中，以便以后可以访问它们。将短期记忆存储为长期记忆的过程称为巩固。巩固对于学习和记忆至关重要，它可以决定我们的运作和执行任务的能力。
根据二维数据构建和优化三维图谱并应用于小鼠大脑发育
摘要 3D 成像数据需要 3D 参考图谱才能进行准确的定量解释。现有的从 2D 衍生图谱生成 3D 图谱的计算方法会产生大量伪影，而手动管理方法则需要大量劳动力。我们提出了一种 3D 图谱构建的计算方法，通过识别底层成像数据中的解剖边界并使用这些边界来指导 3D 转换，大大减少了伪影。解剖边界还允许将图谱扩展到完整的边缘区域。将这些方法应用于 Allen 发育小鼠大脑图谱 (ADMBA) 中的八个发育阶段，可以得到更全面、更准确的图谱。我们从 15 个完整的小鼠大脑生成了成像数据来验证图谱的性能，并观察到了定性和定量的改进（图谱和解剖边界之间的一致性提高了 37%）。我们提供 MagellanMapper 软件和八个 3D 重建的 ADMBA 图谱作为流程。这些资源有助于在样本之间和整个发育过程中进行全器官定量分析。
平滑和优化最大相对熵
事实证明，对于平滑的最大相对熵，并没有一个统一的定义；不同的作者有时会选择不同的距离概念来进行平滑，这会导致 (3.2) 中集合 B ε ( ρ ) 的不同选择。此外，算子 ξ 有时不仅可以在密度算子上取值，还可以在次归一化密度算子上取值，在这种情况下，最大相对熵的定义会以最直接的方式扩展以适应此类算子。然而，通常情况下，定义平滑的最大相对熵的距离概念要么基于迹距离，要么基于保真函数。通过 Fuchs-van de Graaf 不等式，可以发现，由此得出的平滑最大相对熵的定义大致等价，而且在定性意义上也非常相似。为了具体起见，我们将根据跟踪距离来定义平滑的最大相对熵，如下面的定义所精确的那样。
ehdo：一个免费的开放式WebTool，用于设计和优化基于MILP
系统[15]。在地区和建筑物水平上，多能量系统通常被视为能量枢纽[19]。一个能量中心由多种能量转换和存储技术组成，该技术使双向能在不同的能量部门之间流动[16]。能量枢纽为当地能源分配系统提供不同形式的能源（供暖，冷却和电力），以提供建筑物或区域的外观[1]。设计能量轮毂是一项艰巨的任务，对于传统（静态）计划方法不足。Instead, - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ---------------------------这是根据创意共享归因许可条款的开放式访问文章，如果适当地引用了原始工作，允许在任何媒介中使用，分发和复制。©2020作者。Wiley Wendericals LLC出版的工程教育中的计算机应用程序
论文：一种用于量子程序的开源、工业强度优化编译器
嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机是一个活跃的研究领域。新的量子计算机架构有时是制造过程逐步改进的结果，有时是量子比特技术本身的范式转变。虽然每种新架构在计算意义上都是通用的，但它们设计的无常性挑战了人们为它们编写软件的能力。与传统计算机的情况一样，编译器的作用是减轻这一挑战。量子计算机的软件最好以对程序员来说最简单、最直接的方式编写，而不一定需要了解目标架构的细节。然后，编译器的工作就是生成该软件的有效且适当的表达，该表达考虑到目标架构的细节。在本文中，我们介绍了 Quilc，这是一个开源 4 软件应用程序，用于将用 Quil [ 3 , 24 ] 编写的量子程序编译为优化程序，该程序以目标量子计算机架构的本机操作表示。 Quilc 不需要（实际上也没有办法接受）用户关于细粒度编译策略的指令。相反，它使用 Quilc 必须为其编译用户程序的体系结构的简单描述。体系结构描述语言足够通用，可以处理迄今为止大多数制造的基于门的计算机体系结构，并且可以预测新的体系结构。出于这些原因，我们说 Quilc 是自动的和可重定向的。Quilc 不仅仅是一个桌面计算器（避免进行手动重复计算的便利），因为它充当了有关程序编译的知识库，并且能够综合这些信息来发现量子程序的非平凡表达式。我们在第 5 节中提供了这方面的示例。它也是生产级的，并且是 Rigetti Computing 软件堆栈的重要组成部分。本文的结构如下。首先，在第 2 节中，我们概述了 Quilc，包括与编译有关的量子架构的数学公式。第 3 节使用此形式来描述 Quilc 如何实现可重定向性，其高级概述见
基因组编辑供体来源的 T 细胞以产生同种异体嵌合抗原受体修饰的 T 细胞：优化 αβ T 细胞耗竭的单倍体相合细胞
1 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院儿科系；2 美国德克萨斯州休斯顿莱斯大学生物工程系；3 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院细胞与基因医学实验室；4 丹麦奥胡斯大学生物医学系；5 丹麦奥胡斯大学奥胡斯高等研究院 (AIAS) 和 6 美国加利福尼亚州斯坦福大学干细胞生物学与再生医学研究所。
TACT-十年优化药物开发。......
TREAT-NMD 治疗咨询委员会 (TACT) 成立于 2009 年，旨在解决大多数针对神经肌肉疾病的药物开发项目未能弥补临床前研究和临床研究之间的差距或在早期临床试验中失败的问题 1 。部分原因是缺乏对药物开发过程的一般了解，部分原因是在罕见神经肌肉疾病中进行临床试验面临着特殊挑战，包括所需的专业化程度和可用于临床试验的患者数量极其有限。TACT 由来自世界各地的临床前研究、临床试验、结果测量、药物开发、药理学、毒理学、监管事务、统计学和伦理学领域的多学科、独立的关键意见领袖组成。委员会还包括患者代表。TACT 最初由欧盟框架计划 6 资助，目前由患者基金会和行业申请人的捐款支持。 TACT 是一个非盈利组织，不提供临床试验资金，但会通过专业互动论坛向申请人提供建议和指导，费用为象征性费用，费用根据申请公司的规模而定，学术申请则免费。为了提交 TACT 申请，申请人至少需要确定一种先导化合物。但是，申请也可以在开发计划的后期临床阶段进行审查。最终建议以机密书面报告的形式提出，在申请人和委员会进行面对面会议后的 6 周内提出。TACT 报告的非机密简要摘要发布在网站上（参见相关链接）。