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https://orcid.org/0000-0002-7834-7384华沙经济科学大学宏观经济学和国际贸易理论系，
https://orcid.org/0000-0002-7834-7384宏观经济学和国际贸易理论经济科学大学华沙大学，华沙，波兰cieslik@wne.uw.uw.uw.uw.uw.uw.uw.uw.pl政治经济经济经济经济Zones在波兰的特殊经济Zones位置，由Editor eemba eeditor ewa w. w..pa接受了Poland of Poland Zones。收到：2024年3月7日，|修订：2024年8月12日； 2024年9月28日； 2024年11月12日|接受：2024年11月14日|发布：2025年1月3日。©2025作者。本文在创意共享归因4.0许可下获得许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）摘要AIM/目的 - 本文的主要目的是从经验上评估政治代表性在确定Polands in Polands in Chand sezss in Polands in Chonds in n n ocy Senants in n n ocy Senants in n n ocy of Polands in n of Polands in n of Polands的空间（sezs）的作用。尤其是我们检验了主要假设，假设SEZ的位置更有可能发生在执政党的政治代表方面的地区。设计/方法/方法 - 研究政治代表制在1995 - 1997年期间确定波兰的SEZ位置中的作用，我们为前49个波兰地区使用统计数据，并估算许多区域特征的概率模型。调查结果 - 我们发现政治代表变量是对波兰经济特区位置的重要确定。尤其是我们的估计结果表明，特定地区的经济特区位置的可能性受到该地区执政党的更强有力的政治代表的积极影响。关键词：游说，波兰，政治经济学，经济特区。研究含义/局限性 - 该研究的主要限制是仅关注一个国家：波兰。独创性/价值/贡献 - 这是第一个致力于政治代表在一般，尤其是波兰的位置的作用的实证研究。JEL分类：D72，R12。
Bliss，Carly M.，Hulin-Curtis，Sarah L Orcid logoorcid：https：//orcid.org/000000-0000-0003-0889-964X，Williams，Marta，Marušková，Mahuule，Mahuule，Davies，James A. James A.
腺病毒（ADS）表现出了显着的成功，因为它是复制（RD）病毒载体的疫苗，以及基因治疗和癌症治疗的广泛潜力。ad载体通过二级细胞整合素相互作用在病毒纤维旋钮和细胞表面受体之间的直接相互作用来转导人类细胞。在广泛的系统发育中， AD受体使用情况各不相同。 经常研究人类AD血清型5（AD5），以及在许可的Chadox1 NCOV-19疫苗中的黑猩猩AD衍生的矢量“ Cha-Dox1”，两者都与Coxsackie和腺病毒受体（CAR）相互作用，这在人类上皮细胞和Eryperial cellial and Erytherth-eRyth-ryyth--rocytees中表达。 CAR使用对于靶向基因递送到具有低/负CAR表达的细胞（包括人DEN-DIRITICS）（DCS）和血管平滑肌细胞（VSMC）的细胞。 我们评估了用人类AD血清型49的旋钮键入的RD AD5矢量伪伪伪伪载体的性能，称为AD5/49K载体。 AD5/49K显示，使用5T4肿瘤相关的抗原在小鼠癌疫苗模型中评估时，鼠和人类DC超过了AD5，其转化为AD5。 此外，AD5/49K表现出增强的原代人VSMC的转导。 这些数据突出了用于血管基因治疗的AD5/49K载体的潜力，并作为有效的疫苗载体。AD受体使用情况各不相同。经常研究人类AD血清型5（AD5），以及在许可的Chadox1 NCOV-19疫苗中的黑猩猩AD衍生的矢量“ Cha-Dox1”，两者都与Coxsackie和腺病毒受体（CAR）相互作用，这在人类上皮细胞和Eryperial cellial and Erytherth-eRyth-ryyth--rocytees中表达。CAR使用对于靶向基因递送到具有低/负CAR表达的细胞（包括人DEN-DIRITICS）（DCS）和血管平滑肌细胞（VSMC）的细胞。我们评估了用人类AD血清型49的旋钮键入的RD AD5矢量伪伪伪伪载体的性能，称为AD5/49K载体。AD5/49K显示，使用5T4肿瘤相关的抗原在小鼠癌疫苗模型中评估时，鼠和人类DC超过了AD5，其转化为AD5。此外，AD5/49K表现出增强的原代人VSMC的转导。这些数据突出了用于血管基因治疗的AD5/49K载体的潜力，并作为有效的疫苗载体。
专着：杰克逊，蒂姆，加兰特，本和梅尔，西蒙·詹姆斯·奥尔西斯特.org/0000-0001-5143-8668（2023）朝着baumol的成本疾病模型
本工作论文描述了最初由Jackson and Victor（2015）开发的股票流量一致模型的扩展，以测试货币增长势在必行的存在。此处描述的扩展旨在模拟称为鲍莫尔的成本疾病的现象，该现象是由混合经济中的差异劳动生产率造成的。生产率增长较低的部门发现自己的工资成本上升而受到了无法被技术生产力提高所抵消的惩罚。工人的工资率低下，投资者的利润率降低威胁到释放社会和财务上的不可持续性。尽管如此，经济的这一部分，包括护理，手工艺和创造力等活动，对于追求人类的福祉而言至关重要，在过渡到可持续繁荣的过程中至关重要。
使用自然语言处理和机器学习的自动化施工合同分析
摘要。上升的温室气体浓度和全球气溶胶排放量的下降正在导致能量以越来越多的速度积聚在地球气候系统中。对地球能量不平衡和海洋变暖的增加的不完全理解可降低准确准备近期气候变化和相关影响的能力。在这里，基于卫星的地球能量预算和海洋表面温度的观察与1985 - 2024年的ERA5大气再分析相结合，以提高人们对地球净能量不平衡变化和导致海洋表面变暖的物理理解。将地球能量失衡从2001 - 2014年的0.6±0.2 wm-2增加到2015 - 2023年的1.2±0.2 wm-2，主要是由于吸收的与海洋中与云辐射效应相关的吸收阳光的增加。观察到的吸收阳光的增加并未被ERA5完全捕获，并且由云层在全球海洋上反射的阳光的广泛减少确定。强烈有助于减少阳光的反射，但韦德尔海和罗斯海最近的南极海冰下降也是最近的南极海冰。在年际时间尺度（2000-2023）中，发现了每年1 Wm-2增加地球能量不平衡的每年增加0.1 o c/yr的增加。只有在混合层下方的热通量中没有并发响应时，才可以从简单的海洋混合层能量预算来理解这一点。基于这种简单的能量平衡方法和观察性证据，发现从2022年到2023年的近乎全球海洋表面变暖在0.27 o c上，与1.85±0.2 wm-2的较大能量失衡在物理上是一致的与从la nina到El Ni〜NO条件的过渡有关的混合层下方的通量。对地球能源预算的驱动因素的这种新解释及其与海洋变暖的联系可以提高对近期变暖和气候预测的信心。
Bliss，Carly M.，Hulin-Curtis，Sarah L Orcid logoorcid：https：//orcid.org/000000-000-0003-0889-964x，Williams，Marta，Marušková，Mahulena，Mahulena，Mahulena，Davies，James A.
Bliss，Carly M.，Hulin-Curtis，Sarah L Orcid logoorcid：https：//orcid.org/0000-0000-000-0003-0889-964x，威廉姆斯，Marta，Marušková，Marušková，Mahulena，Mahulena，Mahulena，Mahulena，Davies，Davies，Davies，James A. Jones, Lauren E., Milward, Kate, Russell, Gabrielle, George, Sarah J., Badder, Luned M., Stanton, Richard J., Coughlan, Lynda, Humphreys, Ian R. and Parker, Alan L. (2024) A pseudotyped adenovirus serotype 5 vector with serotype 49 fiber knob is an effective vector for vaccine and gene治疗应用。分子疗法 - 方法与临床发育，32（3）。艺术：101308。doi：10.1016/j.omtm.2024.101308
在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测
摘要。我们提出了可解释的深度学习技术，用于重建南亚palaeomonsoon雨 - 在过去的500年中，降落了，利用了南部和东亚的长期仪器降水记录和长期的乐器降水记录和古环境数据集以建立两种类型的模型：密集的Neu-neu-neu-ral网络（“区域模型”）和卷积神经网络（“区域模型”和Neural neveral newursal nevental alsal neveral alsal and anns（Cnns）。该区域模型是在七个区域降雨数据集上进行的，虽然它们具有衰落的阶级变异性和显着的干旱，但它们低估了年际变化。CNN旨在说明预测因子和目标中的空间关系，在重建降雨表和产生强大的时空重建方面表现出更高的技能。19世纪和20世纪的特征是季风的年间变异性明显，但较早的时期的特征是衰老到百年纪念的振荡。多年代干旱发生在17世纪中叶和19世纪中期，而18世纪的大部分时间（尤其是本世纪初）的特征是季风降水高于平均水平。极端的干旱往往集中在印度南部和西部，并且经常与记录的饥荒共同进行。大型体积喷发后的几年通常以明显弱的季风标记，但与ElNiño-Southern振荡（ENSO）的关系的符号和强度在百年纪念时间尺度上有所不同。通过应用解释性技术，我们表明模型同时利用了局部氢气候和天气尺度的动力学关系。我们对印度夏季季风的历史变化的发现，并强调了古气候重建中深度学习技术的潜力。
文章：Roberts, Deborah orcid.org/0000-0002-5115-3459 和 Candi, Marina (2024) 人工智能与创新管理：绘制不断发展的格局。Technovation。103081。ISSN 1879-2383
人们对人工智能 (AI) 的兴奋显而易见。它在学术界、商业和个人使用中迅速普及。特别是，以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的生成式人工智能的出现，引起了媒体的广泛关注、讨论和炒作。与大多数（如果不是全部）商业方面一样，创新过程也受到了影响。然而，人们对影响程度或可能获得的好处知之甚少。为了消除炒作并了解人工智能在当今企业创新过程中的使用情况，对美国创新经理进行了一项大规模调查，随后进行了访谈。调查结果表明，人工智能在创新过程中的使用率很高且很普遍，超过一半的受访公司的创新项目都使用了人工智能。此外，人工智能在创新过程的开发阶段的使用比在创意或商业化阶段的使用更多，这与许多现有的侧重于创意阶段的论述相反。通过比较生成式人工智能与更传统的人工智能的使用和影响，我们发现了有趣的差异。其中一个显著差异是，在使员工的工作更有成就感方面的预期收益存在显著差异——管理者认为，生成式人工智能比传统人工智能更有可能带来这种好处。本文提供了两个有价值的贡献。首先，它通过提供关于实际应用的急需经验证据，丰富了人工智能与创新管理交叉领域不断发展的对话。其次，它通过研究人工智能的使用与创新绩效之间的关系，并了解人工智能在创新过程中可以带来的好处，提供了及时的管理启示。
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。
文章：Chubb, Jennifer Alison 和 Reed, Darren James orcid.org/0000-0001-9018-0145 (2021) 加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会。ISSN 0951-5666
摘要 智能机器科学历史悠久，自人工智能诞生以来，其提供科学见解的潜力就一直备受争议。特别是，人们对人工智能在研究和研究政策中的作用重新产生了兴趣，因为它是新方法、新流程、新管理和新评估的推动者，但这方面的探索仍相对不足。这篇实证论文通过演绎、主题分析，探讨了对顶尖学者关于人工智能对研究实践和文化的潜在影响的访谈，以展示当今影响学术界和大学的问题。我们的受访者确定了人工智能在集体和个人使用方面对研究和研究人员的积极和消极影响。人们认为人工智能有助于信息收集和其他狭隘的任务，并有助于影响和跨学科性。然而，将人工智能作为“加速——跟上”官僚主义和度量化进程的一种方式，可能会加剧学术文化的消极方面，因为人工智能在研究中的扩展应该协助而不是取代人类的创造力。为了应对这些挑战，我们需要进一步研究人工智能在研究过程中的未来作用，并提出一些基本问题，即人工智能如何帮助提供新的工具，以质疑推动机构和研究过程的价值观和原则。我们认为，要做到这一点，就人工智能在研究中的作用开展明确的元研究运动，应该考虑对研究和研究人员创造力的影响。还应考虑在政策层面和跨学科采取前瞻性方法，并吸纳各种批判性声音。