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Seleniris：Cubesats的月球 - 地球光学通信终端
摘要 - 卫生馆的微型化和制造和发射的下沉成本正在将月球任务带入许多太空公司和机构的重点。然而，通过传统的射频频道系统，在长范围内实现了多维亚群岛上所需的数据速率。自由空间光学（FSO）通信提供紧凑，轻和低功率的替代方案，具有更高的数据吞吐量和更少的限制（例如，政府法规较少，渠道干扰，窃听。。。）。基于其长期传统的激光通信和新空间技术，德国航空航天中心（DLR）正在调查Seleniris，这是其Osiris计划的Moon-Ear-Eterth光学数据传输的微型终端。本文将分析将技术从经过飞行的低地轨道终端（例如Osiris4cubesat（O4C）[1]）转移到Lunar Orbit的概念任务所需的必要改编。索引术语 - osiris，自由空间光学，立方体，月亮，激光通信，高数据速率，新空间
选择您的案例0LVX10-技术与工程季度的ITEC伦理4季度的学生遵循Quarte
选择您的案例0LVX10-在学年的第4季度遵循ITEC技术和工程伦理的技术和工程四分之一学生必须选择一个主题，他们想探索一个主题。从11月21日开始，您可以选择要在技术和工程课程的ITEC伦理中遵循的主题。学生将以“先到先得的基础”分发，因此请务必表明您的偏好时间！请在2月1日之前注明您的选择。此后仍然可以注册，但是早期的注册有助于我们及时解决物流难题。谁现在可以选择一个主题？•在第4季度遵循ITEC伦理的学生。（这适用于应用数学的学生；应用物理学；建筑，城市主义和建筑科学；生物医学工程；计算机科学和工程；工业设计；工业工程；机械工程；医学科学和工程；心理学和技术；心理学和技术；可持续创新）为什么选择主题？ITEC工程伦理将在第4季度出现。我们提供不同的主题。所有主题都将研究技术与社会之间的关系，并具有相同的整体设置（例如小组工作，任务，学习目标）。主题在关注哪些技术方面有所不同。您可以在Osiris上找到一般ITEC伦理课程描述（课程代码：0LVX10）。您可以选择哪些主题？•在下面您会找到可以选择的主题。在本文档中简要描述了每个主题。我们鼓励您选择最有趣的主题，即使它可能不在学习过程的重点之外。•如果您想进一步了解ITEC伦理的课程和学习目标，请咨询Osiris（0LVX10）的课程描述。•在本文档末尾，您可以找到一些常见问题的答案。如果您是外部学生并且无法注册，请通过itec-Ethics@tue.nl
人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。
用于骨科应用的干细胞和细胞骨基质产物
• AmnioFix® (MiMedx) • Bio4™ Viable Bone Matrix (formely known as Ovation®) (Osiris Therapeutics/Stryker) • Bone marrow aspirate • Cellentra™ VCBM (Viable Cell Bone Matrix) (ZimVie) • CeLLogix™ (Omnia Medical) • Clarix® Cord 1K (BioTissue) • FiberCel® （Aziyo Biologics）•脂质®微碎片脂肪组织移植系统•Magnus®骨移植（皇家生物学）•MAP3®（RTI手术）•Osteocel®Plusand Pro and Pro and Pro（nuvasive） Primagem®高级同种异体移植（Zimmer Biomet）•RegeNEXX（再生科学）•Scylla™和Scylla™-F（室脊柱）•TrinityEvolution®和Elite®（Orthofix Inc. （Depuy合成）。
虹膜识别的分割级融合 - FastPass
摘要 — 本文研究了在特征提取之前在规范化/分割级别进行融合的潜力。虽然在数据/特征级别、分数级别和等级/决策级别有几种生物特征融合方法，结合了原始生物特征信号、分数或等级/决策，但这种类型的融合仍处于起步阶段。但是，对更宽松、侵入性更小的记录条件的需求日益增加，尤其是对于移动虹膜识别，这表明需要进一步研究这种非常低级别的融合。本文重点介绍了虹膜生物特征系统的多分割融合方法，研究了结合多种规范化算法的分割结果的好处，在公共 CASIA 和 IITD 虹膜数据集上使用两种不同的公共虹膜工具包 (USIT、OSIRIS) 中的四种方法。根据识别准确度和地面实况分割数据的评估表明，分割算法所犯错误类型具有很高的敏感性。
虹膜识别的分割级融合 - FastPass
摘要 — 本文探讨了在特征提取之前在规范化/分割级别进行融合的潜力。虽然在数据/特征级别、分数级别和等级/决策级别有几种生物特征融合方法，结合了原始生物特征信号、分数或等级/决策，但这种类型的融合仍处于起步阶段。然而，对更宽松、侵入性更小的记录条件的需求日益增加，尤其是对于移动虹膜识别，这表明需要进一步研究这种非常低级别的融合。本文重点介绍虹膜生物特征系统的多分割融合方法，研究结合多种规范化算法的分割结果的好处，在公共 CASIA 和 IITD 虹膜数据集上使用两种不同的公共虹膜工具包 (USIT、OSIRIS) 中的四种方法。基于识别准确度和地面实况分割数据的评估表明，分割算法所犯的错误类型具有很高的敏感性。
核心教师 - 生物医学工程
Treena Livingston Arinzeh 博士目前是哥伦比亚大学生物医学工程教授。Arinzeh 博士在罗格斯大学获得机械工程学士学位，在约翰霍普金斯大学获得生物医学工程硕士学位，在宾夕法尼亚大学获得生物工程博士学位。她曾是干细胞技术公司 Osiris Therapeutics, Inc. 的项目经理，并于 2001 年加入新泽西理工学院 (NJIT) 教职员工，成为生物医学工程系的创始教职员工之一。她曾担任临时主席和研究生主任。Arinzeh 博士的研究成果获得了无数奖项，包括总统早期职业科学家和工程师奖 (PECASE)。她是美国医学和生物工程研究所 (AIMBE)、生物医学工程学会 (BMES) 和美国国家发明家学院的研究员。她在多元化和包容性方面的努力也得到了认可。她目前是美国国家科学基金会工程机械生物学科学技术中心多样性主任，该中心是由宾夕法尼亚大学领导的多机构中心。
![arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\47089ac039671e7e9e52834bc92884358a383af8.webp)
arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较，以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下，使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现，最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线（用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化）与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论，67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物（至少 50% 的质量）和蓬松聚集体（尺寸范围为 10 至 200 µ m）的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较，以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下，使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现，最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线（用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化）与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论，67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物（至少 50% 的质量）和蓬松聚集体（尺寸范围为 10 至 200 µ m）的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
时代精神：电影 - BahaiStudies.net
导演的话：《时代精神：电影》第 1 部分：“史上最伟大的故事”介绍了与犹太-基督教神学（也可延伸至伊斯兰教）的天文学/占星学起源有关的历史资料，以及这些故事、信仰和传统实际上是对先前异教信仰的改编和延伸。换句话说，有证据表明，这些现代宗教实际上是早期宗教的综合体，其故事和象征意义是随着新传统的发展而“借用”的。当然，有神论宗教的信徒有一种固有的、自我保护的利益，不同意这种观点，因为它将他们的宗教从超自然和小说的背景中带出来，带入了单一、连续的智力信息进化的内容中，所有宗教都开始共享一个共同的象征和文学基础。从这个角度来看，自然而然地，“耶稣”、“奥西里斯”或“狄俄尼索斯”是真实存在的、更高层次的形而上学的超自然人物的想法就变得遥不可及了。无论如何，本节实际上并不是关于“上帝”是否存在或任何此类问题 - 而是关于宗教一直在相互借鉴和构建的坚定现实，而这些神学的核心起源总是回归到对恒星和太阳的迷恋。