XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemoverlapping
量子重叠断层扫描
现在，通过实验可以纠缠数千个量子比特，并在不同基础上高效地并行测量每个量子比特。要完全表征一个未知的 n 个量子比特的纠缠态，需要对 n 进行指数次数的测量，这在实验上即使是对于中等规模的系统也是不可行的。通过利用 (i) 单量子比特测量可以并行进行，以及 (ii) 完美哈希家族理论，我们表明，最多只需 e O ( k ) log 2 ( n ) 轮并行测量即可确定 n 量子比特状态的所有 k 量子比特约化密度矩阵。我们提供了实现这一界限的具体测量协议。例如，我们认为，通过近期实验，可以在几天内测量并完全表征 1024 个量子比特的系统中的每个 2 点相关器。这相当于确定近 450 万个相关器。
量子重叠断层扫描
现在，通过实验可以纠缠数千个量子比特，并在不同基础上高效地并行测量每个量子比特。要完全表征一个未知的 n 个量子比特的纠缠态，需要对 n 进行指数次数的测量，这在实验上即使是对于中等规模的系统也是不可行的。通过利用 (i) 单量子比特测量可以并行进行，以及 (ii) 完美哈希家族理论，我们表明，最多经过 e O (k = log 2 = n) 轮并行测量就可以确定 n 个量子比特状态的所有 k 量子比特约化密度矩阵。我们提供了实现这一界限的具体测量协议。例如，我们认为，通过近期实验，可以在几天内测量并完全表征 1024 个量子比特的系统中的每个两点相关器。这相当于确定近 450 万个相关器。
生物学与癌症重叠
目前正在进行大量临床试验，以研究抗氧化剂、抗炎剂和免疫增强剂（如维生素 C、维生素 E、N-乙酰半胱氨酸、维生素 D、褪黑激素）和富含抗氧化剂的饮食作为冠状病毒病 19 (COVID-19) 标准疗法的辅助疗法的效果。1 这些临床试验的目的是检验以下假设：使用抗氧化剂和营养补充剂的辅助疗法将通过减少氧化机制和炎症来减少对机械呼吸机的需求。活性氧 (ROS) 诱导的氧化应激和 COVID-19 的作用已在多篇综述中得到探讨。2–4 本综述讨论了影响白细胞生物学的药物的潜在机制和治疗意义（从癌症治疗到 COVID-19），如下所示：烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸 (NADPH) 氧化酶 2 (Nox2) 抑制剂，
量子重叠断层扫描的实验演示
近年来，随着人们对量子信息处理研究的兴趣和努力[1,2]，在构建和控制大规模量子系统方面取得了令人瞩目的进展，一系列物理系统包括但不限于超导电路[3-5]、线性光学[6,7]、离子阱[8,9]和超冷原子[10]。虽然创建和操作一个拥有大约 100 个甚至 1000 个量子比特的大规模系统已经现实[11,12]，但如何测量这样的多体态并证明系统中任意两部分之间的相关性仍然是一个问题。由于量子比特的量子特性，量子比特所携带的信息不能通过一次测量读出[13]。相反，需要对一个量子态用多组基进行多次测量，才能重建表示该状态的密度矩阵[14]。随着系统中量子比特数量的增加，所需测量的数量呈指数增长 [15]，导致不可接受的时间复杂度，这可能会破坏即使是中等规模的系统稳定性。事实上，对于只有 10 个量子比特的系统，全状态断层扫描 (FST) 已经相当困难 [16]。在这一挑战的推动下，人们提出了各种协议来降低时间复杂度。一些协议为具有特殊结构的某些量子态提供了优势 [17]。一些协议可以更高效地估计未知状态，但它们需要量子非破坏性测量，而这在当今的实验中仍然无法实现 [18]。一个更现实的想法是通过重建简化的密度矩阵来检索有限但关键的信息
经济增长：第 7 讲，世代交叠
定理（第一福利定理 I）假设 ( x ∗ , y ∗ , p ∗ ) 是经济 E ≡ ( H , F , u , ω , Y , X , θ ) 的竞争均衡，其中 H 有限。假设所有家庭都是局部非饱和的。则 ( x ∗ , y ∗ ) 是帕累托最优的。
经济增长：第 8 讲，世代交叠
命题在上述经济中，存在着禀赋向量 ω 到 ~ ω 的重新分配，以及相关的帕累托最优竞争均衡 ( ¯ p , ˜ x )，其中 ˜ x 如上所述，且 ¯ p 使得对于所有 j ∈ N ，¯ pj = 1。
“精准肿瘤学”术语的使用转变、重叠和扩大：
摘要 重要性“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用率日益增高，并在公众关注度和研究资金方面引起了相当大的关注。据我们所知，在过去十年中，没有一项研究像它一样详尽地记录过“精准肿瘤学”这一术语的使用情况。目的 确定“个性化肿瘤学”和“精准肿瘤学”这两个术语的使用情况随时间的变化。设计 使用两个数据库（PubMed 和 Scopus）进行了 10 年来的回顾性文献分析。收集了使用术语“个性化肿瘤学”或“精准肿瘤学”的稿件。提取 2011 年、2013 年、2015 年、2017 年以及截至 2019 年 6 月 30 日发表的稿件进行文本分析。排除的常见原因是搜索词仅出现在机构名称中，搜索词仅出现在关键字或出版物标题中，或者搜索词用于证明研究的相关性或应用而没有明确的定义。设置在 PubMed 或 Scopus 上发表和编目的手稿。结果在我们的研究中，我们分析了过去十年发表的 399 份独特手稿。随着时间的推移，术语已经从“个性化肿瘤学”转变为“精准肿瘤学”。靶向治疗、分子生物标志物指导的肿瘤分析和下一代测序（即“组学指导的肿瘤分析”）是该术语的三个最常见的定义。虽然这些定义在概念上有些重叠，但在过去十年中，我们观察到对“精准肿瘤学”的不同解释数量有所增加，从结构生物学到临床实践。结论和相关性我们已经观察到“精准肿瘤学”一词的定义正在发生变化、重叠和扩展。这种对“精准肿瘤学”进行全面定义的做法却讽刺性地让该术语变得不够精确。我们的分析凸显了定义医学新动向所面临的固有挑战。
来自非等距映射和德西特张量网络的重叠量子比特
从更基本的量子引力理论中产生局部有效理论，该理论似乎具有更少的自由度，这是理论物理学的一个主要难题。解决该问题的最新方法是考虑与这些理论相关的希尔伯特空间映射的一般特征。在这项工作中，我们从这种非等距映射构建了近似局部可观测量或重叠量子比特。我们表明，有效理论中的局部过程可以用具有更少自由度的量子系统来欺骗，与实际局部性的偏差可以识别为量子引力的特征。举一个具体的例子，我们构建了两个德西特时空的张量网络模型，展示了指数扩展和局部物理如何在崩溃之前被欺骗很长一段时间。我们的结果强调了重叠量子比特、希尔伯特空间维度验证、黑洞中的自由度计数、全息术和量子引力中的近似局部性之间的联系。