演习由美国舰队司令部 3 监督,司令官是一位四星上将,他还是我的上级。演习期间,我在海军安全网络上收到了舰队司令部作战军官发来的一封电子邮件。这封电子邮件是发给所有下属指挥官的,主题全部用大写字母写着:紧急飞行安全问题。邮件内容简短但令人震惊,大意是:“如果你们当中有谁知道这些是什么,请尽快告诉我。我们正在发生多起近空中相撞事件,如果不尽快解决,我们将不得不结束演习。”邮件中附有现在被称为“Go Fast”的视频 4 ,它是参加演习的海军 F/A-18 飞机之一的前视红外传感器 5 拍摄到的。这段现已解密的视频 6 显示,一个不明物体的飞行和结构特征与我们军火库中的任何东西都不一样。这封电子邮件的含义很明显:作者在询问是否有任何收件人知道可以解释这些物体的机密技术演示。由于国防部的政策 7 是严格避免此类演示与实弹演习相冲突,我相信情况并非如此。第二天,这封电子邮件从我的账户和其他收件人的账户中消失了,没有任何解释。此外,舰队司令和他的作战官再也没有讨论过这起事件,即使是在专门为解决影响西奥多·罗斯福打击群参加的演习等问题而设计的每周会议上也没有讨论过。这种缺乏后续行动令人担忧。作为当时的海军首席气象学家 8,我的主要职责是降低飞行安全风险。然而,很明显,在海军将官级别没有人解决 UAP 带来的安全风险。相反,飞行员只能自己减轻这些威胁,没有指导或支持。我的结论是,UAP 信息一定是被归类在情报机构管理的一个特殊访问程序中,这是一个隔离程序,甚至高级官员,
•框架和概念 - 在CCM策略,CCM资格要求,监督指南,CCM Core功能和CCM框架文档方面的监督功能上下文。本节还应考虑CCM成员的《全球资金伦理行为法典》的规定,并在进行监督活动时应用CCM的利益冲突管理政策。在过渡设置中,本节应重点介绍有关可持续性,过渡和共同融资指南中的CCM特定规定。
图1.1。影响公共采购结果的风险分类的示例11图1.2。葡萄牙的主要公共采购利益相关者13图1.3。审计师法院的组织图17图1.4。公共采购在经合组织国家公认为独立职业,2020年24图1.5。概念化风险27图1.6。TDC 33标识的风险和不规则性的相关数据库图1.7。GDOC,Acontias和Gent之间的联系36图1.8。 Econtas数据流38图2.1。向数字变换的进展42图2.2。数字转换和成熟度的关键维度42图2.3。TDC的数字变换SWOT分析45图2.4。基于紧迫性和准备就绪的数字转换的矩阵46图2.5。CITM的核心工作领域47图2.6。GAO的人工智能(AI)问责框架50图2.7。 变化曲线55图2.8。 在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。 使用开放数据的试验架构62图2.10。 基于Python的文本挖掘过程,用于评估绿色公共采购65图3.1。 数据映射过程77图3.2。 基于推理的方法79GAO的人工智能(AI)问责框架50图2.7。变化曲线55图2.8。在公共采购中开发数据驱动风险评估的不同作用的贡献示例57图2.9。使用开放数据的试验架构62图2.10。基于Python的文本挖掘过程,用于评估绿色公共采购65图3.1。数据映射过程77图3.2。基于推理的方法79
第8页,在“气候变化”标题下,最后插入“委员会将对化石燃料行业对气候变化的影响以及化石燃料行业与虚假信息运动之间的影响进行监督。
早上好,罗杰斯主席、史密斯排名成员和尊敬的委员会成员。感谢你们邀请我来讨论国防部监察长办公室 (OIG) 对美国对乌克兰援助的持续监督。自 2022 年 2 月俄罗斯入侵以来,国防部监察长办公室已完成四个与乌克兰有关的监督项目,并有 21 个正在进行和计划中的监督项目,以确保美国纳税人的钱得到正确使用。此外,国防部监察长办公室的国防刑事调查局 (DCIS) 正在开展广泛的欺诈预防和调查活动,以确保美国对乌克兰安全援助的完整性。此外,如下所述,我们正在积极与来自国务院 (State) 监察长办公室、美国国际开发署 (USAID) 监察长办公室和许多其他机构的监督伙伴合作,以协调一致的全政府方式进行独立监督,确保美国对乌克兰的军事、经济、人道主义和其他援助的问责制。过去一年,国会已向联邦政府各部门拨款约 1134 亿美元用于应对乌克兰危机。这些资金用于向乌克兰军事和国家安全部队提供装备、武器、培训和情报,以及向乌克兰政府和人民提供经济和人道主义援助,帮助他们抵抗俄罗斯入侵。我今天的证词将详细介绍乌克兰监督跨部门工作组为确保全面监督美国对乌克兰的援助而采取的全政府方式,并总结国防部监察长办公室过去、现在和未来对这一充满活力和不断发展的行动领域中美国安全援助各方面的监督。乌克兰监督跨部门工作组我们与联邦监督伙伴一起成立了乌克兰监督跨部门工作组(简称“工作组”),以确保采取综合全面的全政府方式监督美国政府对俄罗斯入侵乌克兰的应对措施。自 2022 年 6 月成立以来,国防部监察长办公室一直协助并领导该工作组。目前,来自 20 个美国政府监督机构的 160 多名工作人员(包括审计员、评估员、调查员和检查员)参加了该工作组。该工作组定期沟通并每月举行会议,参与者包括国防部监察长办公室、国务院、美国国际开发署、情报界、农业部、商务部、司法部、财政部、卫生与公众服务部、国土安全部、美国进出口银行、国际开发金融公司、国防后勤局、美国欧洲司令部和美国欧洲和非洲陆军,以及政府问责局、国防合同审计局以及空军、陆军和海军服务审计机构。虽然并非所有这些机构都在积极开展与乌克兰援助有关的监督工作,但每个机构都与更广泛的国家努力有关,工作组确保跨部门和机构界限的沟通渠道和态势感知畅通。这
企业应咨询对执法和监管机构(例如美国司法部和证券交易委员会,英国的 SFO、FCA、HMRC 和 CMA,以及中国大陆的欧盟委员会和 AIC 等)的思维方式有深刻见解的从业人员。随着对 AI 的监管不断加强,新法规的执行也将不断加强。
我们通过评估国防部管理和绩效面临的最大风险,包括与乌克兰持续冲突和印度太平洋地区对手不断升级的紧张局势有关的问题,选择了年度监督计划中的项目。我们还考虑了之前的监督工作、选定项目的潜在好处以及国会和国防部高级领导人的反馈。我们计划在 2025 财年继续将我们的自由监督重点放在美国对乌克兰的安全援助以及与美国印度太平洋司令部有关的计划和行动上。虽然这项监督计划列出了我们 2025 财年的预期活动,但我们的监督规划方法是动态的,使我们能够快速适应新的发展,并对对国防部影响最大的领域提供敏捷和响应迅速的监督。因此,我们可能会根据新出现的优先事项以及人员和资源的可用性调整我们的监督项目,以确保我们的工作保持相关性和有效性。
2 月 26 日星期五上午 10 点(Microsoft Teams)苏格兰警察局和苏格兰警察局联合举办了一场网络研讨会,主题是警务中的人工智能,特别关注治理和监督主题。网络研讨会将于 2021 年 2 月 26 日星期五上午 10 点在 MS Teams 上举行,包括多场演讲者发言和讨论/问答环节。活动计划如下,以及演讲者简介和推荐阅读材料。还附上了与会者使用 MS Teams 的指南。活动结束后,将收集并发布主要讨论内容作为通讯。您可以通过访问以下网站了解有关联合研究和证据论坛工作的更多信息:https://www.spa.police.uk/strategy-performance/joint-evidence-and- research-roundtable/ 请提前通过电子邮件联系苏格兰警察局战略和研究负责人 Martin Smith 确认您的出席情况,电子邮件地址为 martin.smith@spa.pnn.police.uk 此外,如果您知道您所在组织的同事可能有兴趣参加此次活动,请告知 Martin Smith,他将安排向他们发送邀请。
人工智能政策应体现基于风险的方法。没有一种万能的解决方案可以解决所有人工智能系统的问题。问责措施应以人工智能系统的类型为基础,并应与每个系统的潜在风险或这些系统的预期用途成比例。对于大多数人工智能系统,自我评估和透明度将提供必要的问责制,同时避免对创新和中小企业造成过度负担。虽然即使是低风险的人工智能系统也必须负责任地开发和使用,但模糊、过于宽泛或不必要的繁琐规定将不可避免地阻碍人工智能公司的创新,使它们无法跟上外国竞争对手的步伐,阻止中小企业与大型科技公司竞争,并损害美国人获取可能对其日常生活产生积极影响的技术的能力。本白皮书阐述了 SIIA 对人工智能政策领域紧迫问题的立场。
340B 药品定价计划(340B 计划)和 Medicaid 药品回扣计划要求制造商对门诊药品提供折扣,以使他们的药品受到 Medicaid 的覆盖。这些折扣以降低参与 340B 计划的覆盖实体(符合条件的医院和联邦受助者)的销售价格以及对分发给 Medicaid 受益人的药品提供回扣的形式提供,由州和联邦政府共享。但是,联邦法律禁止制造商享受“重复折扣”,即提供给 Medicaid 受益人的药品既享受 340B 计划折扣价(即 340B 药品),又享受 Medicaid 回扣。为防止重复折扣,州 Medicaid 计划必须知道覆盖实体何时向 Medicaid 受益人分发 340B 药品,这样州计划就可以将这些药品排除在 Medicaid 回扣请求之外。