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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Brown，J。，Karlsmo，M.，Johansson，P。等（2024）。探索P
锂离子电池（ALIBS）有望在日益环保的叙述中提供具有成本效益和安全的能源存储。此外，减轻围绕传统液化液中关键原材料的问题加强了与这种理想的一致性。在这里，我们深入研究了佩利烯-3,4,9,10-四羧酸列酰亚胺（PTCDI）的电化学，并评估其作为abibs的有机阳极活性材料的潜力。我们发现，与有机溶剂相比，尽管有略有不同的方式，但与中等浓缩的水性电解质相比，li +可逆地（DE）li +。此外，在容量，能力保留，速率性能，库伯效率和自我释放方面的半细胞电化学性能确实令人满意，其中使用高电压锂氧化物氧化物（LMO）的概念证明是ableib，and> 70 wh kg-1（ptcdi + lmo）和一个平均水平和平均水平。1.5 V.这些发现的目的是用更稀释的水解物进一步鼓励有机氧化还原材料研发，有可能为更绿，更可持续的能源景观铺平道路。
下载日期 2024-12-13 00:41:05 UCD 社区已经...
爱尔兰的这项政策和机构审查 (PIR) 旨在描述生物多样性支出及其背景。它审查了环境保护领域的直接支出和间接支出。它还研究了政府部门和机构在其核心政策中考虑生物多样性的程度，他们负责的部门是否得到生物多样性和生态系统服务的支持，以及他们的一些政策是否与生物多样性相冲突。PIR 是对 2017 年进行的国家生物多样性支出审查 (NBER) 的补充，并将为目前正在进行的财政需求评估提供信息，以确定实施国家生物多样性行动计划 2021-2025 所需的支出类型，以及如何调动这些资源的问题。
Brenda M. Rubenstein 博士 - 布朗大学研究员
我是一名计算/理论化学家，对三大领域感兴趣：1) 开发新的量子和统计力学技术，用于在后 DFT 时代建模强相关分子和量子材料 [电子结构]；2) 设计新的替代（分子、量子和细胞）计算技术和算法 [替代计算]；3) 使用生物物理和统计方法预测蛋白质的进化，以及可以针对它们的药物 [生物物理学]。到目前为止，我的团队已经开发了各种新的、更准确和更高效的量子蒙特卡罗方法，展示了如何使用简单的有机分子来存储信息和计算，并预测了与耐药性有关的酶 β-内酰胺酶如何进化。其他过去和现在的研究兴趣包括计算生物学和神经科学、数据科学、信息论、计算线性代数、随机学和凝聚态物理学中的问题。我们经常与实验者合作，以实现我们关于量子材料、量子传感和替代计算策略的理论。
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与第一个报价有关的风险这是我们公司的第一个公开报价，股票股票没有正式市场。股票股票的面值分别为5卢比。根据我们公司与BRLMS协商确定的平价，价格和要约价格，根据账面建设过程对公平股份的市场需求进行评估，并按照SEBI ICDR法规在第107页的“基础上”中所述，不应被认为是公平股票均等的公平股份，不应被认为是公平股票的列表。对于股票股票的积极或持续交易，也无法就股票股票在上市后交易的价格提供任何保证。
8 月 13 日市政厅演示文稿_FINAL.pptx
John Randazzo 上尉 | NSA 那不勒斯指挥官 Arturo Rivera 先生 | 那不勒斯小学校长 Chris Beane 先生 | 那不勒斯高中校长 Sarah Dastrup 女士 | NSA 那不勒斯学校联络员 Donald Wells 先生 | MWR 主任 John Parizek 指挥官 | 公共工程官员
fpls-14-1247680.pdf - Rothamsted 存储库下载
简介：多酚氧化酶 (PPO) 是一种双活性金属酶，可催化醌的产生。在植物中，PPO 活性可能有助于抗生物胁迫和次生代谢，但对食品生产商来说是不利的，因为它会导致产品在收获后加工过程中变色和风味特征发生变化。在小麦 (Triticum aestivum L.) 中，在碾磨过程中从谷物的糊粉层释放出的 PPO 会导致面粉、面团和最终产品变色，从而降低其价值。同源组 2 染色体上的 PPO1 和 PPO2 旁系同源基因的功能丧失突变导致小麦粒中的 PPO 活性降低。然而，有限的自然变异和这些基因的接近性使得通过重组选择极低 PPO 小麦品种变得复杂。本研究的目标是编辑 PPO1 和 PPO2 的所有副本，以大幅降低优良小麦品种中的 PPO 籽粒活性。
CONTINUUM CONTINUUM GREEN ENERGY PRIVATE LIMITED / N（前身为 Continuum Green Energy (India) Private Limited）
致力于通过印度的可再生能源发电资产组合向商业和工业消费者提供绿色能源。其充满活力的团队由 275 名全职员工组成，致力于通过建设高效的公用事业规模风能太阳能混合能源项目并在未来增加能源存储容量，为其大约 200 名客户提供高商业和绿色价值。Continuum 附属公司发行的美元计价高级绿色债券在印度国际交易所和新加坡证券交易所上市。如需更多信息，请
通过对齐已知类表示
开放式对象检测（OSOD）已成为当代研究方向，以解决对未知对象的检测。最近，很少有作品通过使用Con-Contrastive聚类来分开未知类，在OSOD任务中实现了可观的性能。相比之下，我们提出了一种新的基于语义聚类的方法，以促进语义空间中有意义的群集的对齐，并引入一个类去相关模块以实现群间间的分离。我们的方法进一步不适合对象焦点模块预测对象分数，从而增强了未知对象的检测。此外，我们采用了i）一种评估技术，该技术对低置信度输出进行了惩罚，以减轻对未知对象的错误分类的风险，ii）一种称为HMP的新指标，该指标使用hMP使用Har-nonic Mean结合了已知和未知的精度。我们的广泛实验表明，所提出的模型可以在OSOD任务上对MS-Coco＆Pascal VOC数据集有显着改进。