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黑洞悖论及其可能的解决方案
摘要：量子力学与广义相对论之间存在着不可调和的矛盾，导致了黑洞信息悖论和防火墙悖论。本文探讨了这两个悖论产生的原因，并提出了一些可能的解决办法。信息悖论是想探究信息落入黑洞后是否真的会丢失，本文简要介绍了马尔达西那对偶原理、黑洞互补原理以及其他解决该悖论的模型。防火墙悖论是想探究穿过黑洞视界的物体是否会被防火墙摧毁，计算复杂性的引入和ER=EPR模型可能有助于解决这一悖论。此外，如果防火墙真的存在，引力波撞击防火墙的反弹可能有助于探测到它。总的来说，黑洞悖论的解决可能为我们统一量子力学和广义相对论提供一种可能的途径。
AI蛇油练习和讨论提示
●什么是任务？您如何选择要分析的任务？在讨论Moravec的悖论时，人们常常忘记对人和计算机“容易”的任务，例如检测图像的光明。同样，对于人和计算机来说，有无数的任务“难”。当然，如果您在2x2数字中消除了两个相对的象限，那么剩余点之间的关系似乎是负面的！●当摩拉维克的悖论回到80年代时，人们认为推理很“容易”，因为它可以通过当时的符号系统来解决。不幸的是，尽管这些系统在封闭的玩具领域效果很好，但它们在现实世界中缺乏常识和挣扎。今天的推理系统依赖于生成的AI，因此尚不清楚推理在哪种意义上比图像分类更容易。
人工智能责任及立法分析
5 https://www.thinkautomation.com/bots-and-ai/the-ai-black-box-problem 6 Gyandeep Chaudhary，《人工智能：责任悖论》，《ILI 法律评论》，2020 年夏季刊。7 Priyanka Majumdar、Bindu Ronald 等人，“人工智能、法人资格和刑事责任的确定”6 《批判性评论杂志》323（2019 年）。
JHEP11(2024)164
Abstract: Information located in an entanglement island in semiclassical gravity can be nonperturbatively reconstructed from distant radiation, implying a radical breakdown of effective field theory. We show that this occurs well outside of the black hole stretched horizon. We compute the island associated to large-angular momentum Hawking modes of a four- dimensional Schwarzschild black hole. These modes typically fall back into the black hole but can be extracted to infinity by relativistic strings or, more abstractly, by asymptotic boundary operators constructed using the timelike tube theorem. Remarkably, we find that their island can protrude a distance of order p ℓ p r hor outside the horizon. This is parametrically larger than the Planck scale ℓ p and is comparable to the Bohr radius for supermassive black holes. Therefore, in principle, a distant observer can determine experimentally whether the black hole information paradox is resolved by complementarity, or by a firewall.
纠缠，部分测量值和Parton模型中密度矩阵的对角线
•τ〜∞⇒H |质子⟩= m |质子⟩，（纯）能量特征态。•Parton模型将质子视为几乎自由颗粒的收集•建议解决此明显悖论的分辨率：量子纠缠（Arxiv.1702.03489，Kharzeev＆Levin）•发明：发明：观察到的Parton的降低密度矩阵是粒子数量基础数
解开人工智能实施中的悖论
在企业中实施人工智能 (AI) 应用具有巨大的潜力，但也带来了复杂的挑战。尤其是现有企业往往难以充分发挥 AI 的潜力，因为在实施 AI 解决方案的背景下会出现一些悖论，例如对数据隐私的担忧，但同时又过度共享个人数据。为了分析现有企业实施 AI 的挑战导致了哪些悖论，我们借鉴了有关技术悖论的文献，并采用定性研究方法，对八家正在实施 AI 的公司进行了半结构化访谈。我们的研究结果表明，战略要务和战术范式之间的各种不匹配源于三个 AI 悖论：隐私悖论、潜在悖论和集成悖论。我们的研究结果为 AI 和技术悖论的信息系统文献做出了贡献，提供了有关 AI 悖论的新颖实证见解和解决现有企业这些悖论的实际意义。关键词：人工智能（AI）、AI实施挑战、AI悖论、数字化转型。
抗缺氧氧合剂与呼吸性高氧合剂...
引言人们早已认识到肿瘤具有免疫抑制作用，这解释了为什么肿瘤和肿瘤反应性免疫细胞可以在同一癌症患者体内和平共处（Hellstrom 悖论），也解释了为什么只有少数癌症免疫治疗患者能观察到持久反应（1、2）。受这一悖论的启发，我们小组的研究致力于解决这一重大问题，从而发现了一种基本的生化免疫抑制机制，该机制可保护重要器官免受抗病原体免疫反应的附带损害（3），并保护癌组织免受抗肿瘤免疫反应的损害（4）。在本综述中，我们总结了我们对缺氧/A2-腺苷酸免疫抑制的研究，这些研究已被其他几个小组证实和扩展，从而促成了目前对癌症抗缺氧/A2-腺苷酸免疫疗法的临床试验。这些试验通过防止抑制内源性发育或免疫疗法激活的肿瘤反应性免疫细胞，显示出了良好的结果（5、6）。为了进一步改善癌症免疫治疗，我们强调了氧合剂和呼吸性高氧相结合的优势
aq-pinns：碳效率高的气候建模
正如Jevons Paradox强调的那样，人工智能（AI）在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型（AQ-PINNS）来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络（PINN）中，以进行气候建模，旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性，同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制，我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比，模型参数降低了51.51％，同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力，这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
JHEP04(2021)103
摘要：利用最近提出的量子极值曲面构造方法，忽略反作用和灰体因子，计算了四维永恒Reissner-Nordström黑洞的Page曲线。没有岛，霍金辐射的熵随时间线性增长，这导致了永恒黑洞的信息悖论。通过极值化允许岛贡献的广义熵，我们发现岛延伸到了Reissner-Nordström黑洞视界之外。当考虑到岛的影响时，结果表明，在远离黑洞视界的给定区域，晚期霍金辐射的纠缠熵再现了Reissner-Nordström黑洞的Bekenstein-Hawking熵，并附加一个表示物质场影响的项。该结果与永恒黑洞辐射的纠缠熵的有限性相一致。这有助于在上述近似下解决当前情况下的黑洞信息悖论问题。