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JuliánPardo，Zaragoza大学 / IIS-ARAGón< / div>
Modera：Alberto Anel，Zaragoza/iis-Aragón大学10：45-11：15抗体免疫疗法的新方法，该抗体基于Mrna Marta Compte，Leadartis，Leadatis，三首歌曲，三首歌曲，马德里11：15-11：30 Regeneon：“科学对医学的科学对医学”的模型。 div>
国会计划
13.00-14.00午餐和注册欢迎ESTP椅子Silvia Guionaud 14.15-14.55对组织病理学评估的神经系统进行取样：与检测神经毒性deepa banda bandi rao Neuromethods调节器保持一致 NEUROMETHODS Moderators: Ingrid Pardo & Alok Sharma 15.20-15.45 Direct Drug Delivery Into Brain Parenchyma in Monkeys: Technical Aspects and Pathology Findings Alexandra Duetting & Annette Romeike NEUROMETHODS Moderators: Ingrid Pardo & Alok Sharma 15.45-15.55 Silver staining in neuropathology and neurotoxicity: practical approaches,优势和缺点克里斯蒂尔·凯格勒（Kristel Kegler）神经通讯器：Ingrid Pardo＆Alok Sharma 15.55-16.05大脑孔周围的神经胶质细胞的免疫组织化学表征：两种类似的经验髓磷脂方法Brad Bolon Neuromethods主持人：Ingrid Pardo＆Alok Sharma
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
Hugo Flores Garcia（CV）
1。H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。 sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。 ICASSP，2025 2。 H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。 Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。 在Ismir，2023 3。 D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。 clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。 在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。 计算机协会4。 H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。 竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。 在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。上 Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年H. F. Garc´ıa，O。Nieto，J。Salamon，B。Pardo和P. Seetharaman。sketch2sound：通过随时间变化的信号和声音模仿，可控的音频发生。ICASSP，2025 2。H. Flores Garcia，P。Seetharaman，R。Kumar和B. Pardo。Vampnet：通过掩盖的声学令牌建模发电。在Ismir，2023 3。D. Flores Garc´ıa，H。FloresGarc´ıa和M. Riondato。clavenet：通过数据增强生成非洲古巴鼓模式。在第19届国际音频会议论文集中主要是：Sonic Cultures中的剥削，AM '24，第355-361页，纽约，纽约，美国，2024年。计算机协会4。H. Flores Garcia，P。O'Reilly，A。Aguilar，C。Benetatos，Z。Duan和B. Pardo。竖琴：通过托管，异步，远程处理深入学习DAW。在第七届机器学习研讨会中，在神经2023，2023 5。Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。 音乐信息检索的几次射击和零拍学习。 在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年Y. Wang，H。F. Garc´ıa和J. Choi。音乐信息检索的几次射击和零拍学习。在第23届国际音乐信息检索会议上，2022年
被诊断患有罕见神经免疫疾病后接种疫苗
[00:00:00] Roberta Pesce：欢迎大家回来。今天我们最后一次讨论的是罕见神经免疫疾病诊断后的疫苗接种，我很高兴能与德克萨斯大学西南医学中心教授、横贯性脊髓炎和视神经脊髓炎项目主任、儿童健康中心儿科 CONQUER 项目主任、SRNA 董事会成员 Benjamin Greenberg 博士一起参加。麻省总医院和哈佛医学院副神经病学家 Michael Levy 博士和约翰霍普金斯大学医学院神经免疫学和神经感染性疾病科神经病学和病理学教授、约翰霍普金斯脊髓炎和脊髓病中心主任 Carlos Pardo 博士一起参加。您好，Greenberg 博士、Levy 博士和 Pardo 博士。欢迎您，接下来由您发言。
使用显微成像自动识别花粉......
∗ 通讯作者。电话：0034 915 616 800 电子邮件地址：jvmarcos@gmail.com (J. Victor Marcos)、urielrnv@uxmcc2.iimas.unam.mx (Rodrigo Nava)、gabriel@optica.csic.es (Gabriel Crist´obal)、rafa@optica.csic.es (Rafael Redondo)、 boris@servidor.unam.mx (Boris Escalante-Ram´ırez)、Gloria.Bueno@uclm.es (Gloria Bueno)、Oscar.Deniz@uclm.es (´ Oscar D´eniz)、avgonzalez@externas.jccm.es (Amelia Gonz´alez-Porto)、cpardo@farm.ucm.es (Cristina Pardo)、 francois.chung@inspiralia.com（弗朗索瓦·钟）， tomas.rodriguez@inspiralia.com（汤姆·罗德里格斯）
人工智能的路线图和超导性的大数据技术
yazdan-asrami 1，∗，歌曲，穆尔塔 - 皮纳4，Pronto 4，Oliveira 3，Francesco Grilli 3，Enric Pardo 5，Michael Parish 6，Boyang Shen 7 Nhan Tran 11，Wiels Mace 12，Scottish和Nothing Vilhena 4，Guilherme Soteo 15，Zhenan Jiang 10，Veit Gross 16，Bagni 17，Bagni 17，Diego Mauro 17，Carmine Senatore，Carmine Senatore 17 25，26
Stephen Lantin 博士
Pardo, E.、Waltemathe, M.、Srinivasan, P.、Joshi, PM、Rothman, JH 和 Lubin, P. (2022)。星际空间生物学项目。Acta Astronautica，190，261–272。https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.10.009。arXiv 上的免费预印本：“首批星际宇航员将不是人类。”研究发表在《新科学家》、BBC Science Focus、phys.org、《天文学》杂志、Reddit（首页，18k+ 点赞，1000+ 条评论，2022 年 1 月 6 日）等杂志上。 2021 年 10 月 1. Escobar, C.、Altaf, N.、Barker, R.、Bhuiyan M.、Correll, M.、Fritsche, R.、Humphrey,
Nicolas Ezequiel Llamasa 和 Jose Angel Marinarob*
第一个问题是基于大脑和心灵是否是不同的实体（通常，大脑与物理相关，而心灵与形而上学相关）或者相反，两者是否是同一实体。那些声称它们是不同实体的人通常表示，从神经科学的角度来看，不可能将人类意识限制在物理或生物范围内来理解它（Pardo and Patterson，2011：7-8）。相反，支持一元论的人常常表示，在没有大脑的情况下，形而上学实体或人类意识的存在尚未得到科学证实。此外，对患有各种脑部病变（无论是内源性还是外源性）的患者进行的研究表明，任何脑损伤都会严重影响身体的功能、功能
对疟原虫传播所必需的生育基因进行系统性筛查，揭示了不同真核生物性别的保守方面
Claire Sayers，1、2、3 Vikash Pandey，1、2 Arjun Balakrishnan，1、2 Katharine Michie，4 Dennis Svedberg，5、7 Mirjam Hunziker，1、2 Mercedes Pardo，6 Jyoti Choudhary，6 Ronnie Berntsson，5、7 和 Oliver Billker 1、2、8、* 1 瑞典分子感染医学实验室，于默奥大学，于默奥，瑞典 2 于默奥大学分子生物学系，于默奥，瑞典 3 新南威尔士大学生物医学学院，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 4 新南威尔士大学 Mark Wainwright 分析中心，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚 5 于默奥大学医学生物化学和生物物理学系，于默奥，瑞典 6 癌症研究所研究，英国伦敦 Chester Beatty 实验室 7 瑞典于默奥大学瓦伦堡分子医学中心 8 主要联系人 *通信地址：oliver.billker@umu.se https://doi.org/10.1016/j.cels.2024.10.008