访问者想要和期望的州公园想要和期望的充满活力,可访问且维护良好的设施和经验。Nisqually State Park的新露营地开发,州公园系统的新设施以及改进的步道。保护自然资源和栖息地,通过改善可持续性来保护文化遗产和对气候变化的反应。通过改善员工住房和行政空间对员工的投资。
确保慈善机构符合其管理文件,慈善法,公司法以及任何其他相关立法或法规。确保慈善机构在其管理文件中定义的对象。要确保慈善机构仅利用其资源来追求其对象:无论这些活动多么有价值或慈善,慈善机构不得花钱在其自己的对象中不包括在其自己的对象中。保护慈善机构的好名字和价值观。确保慈善机构的有效和有效管理。保护和管理慈善机构的财产,并确保慈善机构资金的适当投资。参加任命首席执行官(CEO)。确保董事会有效运作,
加纳以其政治稳定和蓬勃发展的经济增长而闻名,正处于创新复兴的边缘。它早就认识到,强大的科技创新体系是其社会经济发展的基础。根据世界知识产权组织 2022 年发布的全球创新指数,加纳在五个领域的表现高于非洲地区平均水平:(1)人力资本和研究;(2)基础设施;(3)商业成熟度;(4)知识和技术产出;(5)创意产出。通过各种战略和举措,该国不断努力加强和巩固其科技创新体系。最近的两项战略举措是作为联合国机构间工作组 (UN-IATT) 成员与教科文组织合作制定的可持续发展目标科技创新路线图和加纳科技创新政策 2024-2030(以下简称“2024 年科技创新政策”)。在可持续发展目标的科学、技术和创新路线图中,加纳概述了生态系统发展计划,其中包括以下内容:
本报告是在联合国贸易和发展会议“科技创新园区促进可持续发展:在选定的亚洲和非洲国家建立政策和实践专业知识”项目下编写的,该项目由联合国和平与发展基金下属的 2030 年可持续发展议程子基金资助。本报告由联合国贸易和发展会议技术、创新和知识发展处编写。联合国贸易和发展会议团队由张利平(项目负责人兼科技创新促进发展科科长)领导,成员包括 Dmitry Plekhanov、Ruslan Rakhmatullin 和宣一帆,由科科长 Angel Gonzalez Sanz 指导。感谢顾问 McLean Sibanda(南非创新中心前首席执行官和 IASP 咨询委员会前主席)对本报告做出的实质性贡献。
Galan Muros 等人 (2021) 最近对 OIS 进行了分类,将工业园区、商业园区、科学园区、技术园区和 ID 区分开来。IASP 不区分“技术园区”、“科技城”、“研究园区”和“科学园区”等术语,而是使用首字母缩略词 STP(科学技术园区)来指代所有这些类型(Ng 等人,2019 年)。根据 IASP 的说法,这些园区由专家管理,旨在通过支持创新文化和加强当地企业和知识型机构的竞争力来为社区财富做出贡献。IASP 进一步指出,为了实现这些目标,科学园区促进和监督大学、研发机构、公司和市场之间的知识和技术交流。它还通过孵化和分拆流程支持创新驱动型企业的创建和发展,提供额外的服务以及高质量的空间和便利设施。
到一个新时代 - 这是Tricera Energy GmbH的愿景。总部位于弗里贝格(Freiberg)和德累斯顿(Dresden)的可持续性公司专门针对大型(> 2MWH)电池存储系统的培养基(<500kWh)的开发,建设和运营,从而实现了优化,面向需求的和可再生的能源供应。核心业务包括三个专业领域:工程和咨询,项目开发和系统集成。有90名员工由电池行业领域的主要专家组成,并且在各个专业领域的经验多年,Tricera Energy在能源过渡方面是合格的合作伙伴。迄今为止,Tricera在35个项目中安装了196兆瓦小时的容量和119兆瓦的电力。
随着混合型海上园区的发展,以及在不久的将来大规模实施的预期,研究适当的能源管理策略以提高这些园区与电力系统的可集成性变得至关重要。本文讨论了一种多目标能源管理方法,该方法使用由电池和氢/燃料电池系统组成的混合能源存储系统,应用于多源风波和风能-太阳能海上园区,以最大限度地提高输送能量,同时最大限度地减少功率输出的变化。为了找到能源管理优化问题的解决方案,提出了一种策略,该策略基于检查一组加权因子来形成帕累托前沿,同时在混合整数线性规划框架中评估与每个因子相关的问题。随后,应用模糊决策从帕累托前沿中现有的解决方案中选择最终解决方案。研究在不同地点实施,考虑了电力系统限制的情况和存储单元的位置。根据结果,应用所提出的多目标框架成功地解决了混合海上园区在所有电力系统限制和组合存储位置情况下的能量输送和功率输出波动的减少问题。根据结果,除了输送能量增加外,在研究案例中还观察到功率变化减少了约 40% 至 80% 以上。
基于个性化会话建议(PSR)扩展了传统的顺序推荐模型(通常是基于最近的活动会话建议下一个项目),以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是,现有的PSR方法面临两个局限性:(1)将离线会话统一地视为静态数据,并依靠用户嵌入来表示个性化信息,以忽略随着时间的推移的动态演变,随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。(2)关注准确性,即推荐与最近互动相关的项目,忽略了多方面要求的平衡,以达到用户满意度,即多样性,新颖性和偶然性。因此,我们引入了多目标PSR(MOPSR)任务,并提出了层次决策变压器(HDT)框架,该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换,以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题,DT Inter-ensess DT通过维护目标状态,动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息,可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制,我们提出了会议和会议内意外回报,以权衡有关多样性,新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性,我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型,并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明,(1)HDT可以广泛概括顺序模型,以求解MOPSR任务,以逐步生成
小组接下来确定,视频证据显然与原告的说法相矛盾,即当警察用警车阻止卡车时,他不会试图加速。鉴于视频证据,官员有权对过度武力的合格豁免权,因为他们的行动是客观合理的。如Plumhoff诉Rickard,572 U.S. 765(2014),原告对现场的官员和整个公众构成了威胁。原告带领官员持续了42分钟,并达到每小时70英里的速度。在追逐期间,他跑了几个红灯,在车道之间编织,驶过链条围栏,在高速公路上朝着错误的方向开车,尽管短暂地驾驶,并且有很大一部分的追逐,他的灯光掉下来,吹了
