摘要。应该可以使用量子计算机,它们将减少基本秘密基原始人(例如块状键)的有效关键长度。为了解决这个问题,我们要么需要使用具有固有键的块检查器,要么开发钥匙长度扩展技术来放大块状的安全性以使用更长的键。我们考虑后一种方法,并重新审视FX和双重加密结构。从经典上讲,FX被证明是一种安全的钥匙长度扩展技术,而双重加密由于中间攻击而无法比单个加密更安全。在这项工作中,我们提供了积极的结果,并具有具体和紧密的界限,以确保这两种结构在理想模型中针对量子攻击者的安全性。对于FX,我们考虑了一个部分Quantum模型,其中攻击者可以量子访问理想原始的,但仅访问FX的经典访问。这是一种自然模型,也是最强大的模型,因为当授予两个orac时量子访问时,对FX的有效量子攻击就存在于全量器模型中。我们在此模型中为FX提供了两个结果。第一个建立了FX对非自适应攻击者的安全性。第二个使用随机的Oracle代替理想的密码来针对FX的一般自适应攻击者建立安全性。此结果依赖于Zhandry(Crypto '19)的技术来懒惰地采样量子随机甲骨文。完全懒惰地采样量子随机排列的扩展,这将有助于解决标准FX的适应性安全性,这是一个重要但充满挑战的开放问题。我们介绍了部分量词证明的技术,而无需分别分析经典和量子甲骨文,这在现有工作中很常见。这可能具有更广泛的兴趣。对于双重加密,我们表明它在全量器模型中扩增了强大的伪随机置换安全性,从而增强了较弱的键恢复安全性的已知结果。这是通过调整Tessaro和Thiruvengadam(TCC '18)的技术来完成的,以将安全性降低到解决列表脱节问题的困难中,然后通过将其减少到已知的量子限制的链接来显示其硬度。
摘要 — 最近的研究表明,记忆电容设备网络为储存器计算系统提供了低功耗的理想计算平台。随机、交叉或小世界幂律 (SWPL) 结构是储存器基底计算单个任务的常见拓扑结构。然而,神经学研究表明,与不同功能相关的皮层大脑区域互连形成富俱乐部结构。这种结构允许人类大脑同时执行多项活动。到目前为止,记忆电容储存器只能执行单一任务。在这里,我们首次提出了集群网络作为记忆电容储存器同时执行多项任务。我们的结果表明,在三个任务上,集群网络分别比交叉和 SWPL 网络高出 4.1 × 、5.2 × 和 1.7 × 倍:孤立口语数字、MNIST 和 CIFAR-10。与我们之前和已发表结果中的单任务网络相比,多任务集群网络可以实现类似的准确率,分别为 MNIST、孤立口语数字和 CIFAR-10 的 86%、94.4% 和 27.9%。我们的扩展模拟表明,输入信号幅度和集群间连接都会影响集群网络的准确性。选择信号幅度和集群间链接的最佳值是获得高分类准确率和低功耗的关键。我们的结果说明了记忆电容式大脑启发集群网络的前景及其同时解决多项任务的能力。这种新颖的计算架构有可能使边缘应用程序更高效,并允许无法重新配置的系统解决多项任务。
• 问题系统——产生问题症状 • 干预策略——预期用途的全面视图 • 刺激:反应——“未来”系统的所有可能场景,抑制问题症状,干预系统 • 责任——我们/你愿意做什么来解决问题
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尽管我们知道妇女在立法机关中的存在对公民看待该机构的看法对妇女的影响对高等法院合法性的影响知之甚少。我们认为,尽管公众对法院的期望有所不同,但妇女在高等法院的存在确实会影响公民对合法性的看法。但是,这种影响取决于公民所拥有的偏见的水平和类型。也就是说,当一个人对妇女感到敌对的偏见时,偏见破坏了法院可能获得的潜在合法性。另一方面,我们认为仁慈的性别歧视并没有引发公民如何看待民主中的高等法院的任何变化。利用实验的证据,我们发现妇女在高等法院的存在对公民对法院合法性的看法有很大的积极影响,尽管并不是有敌对性别偏见的人。
自从我的文章被作为会议演讲以来,世界上发生了很多事情,在电子文字中发生了很多事情。全球抗议乔治·弗洛伊德(George Floyd)和布雷娜·泰勒(Breonna Taylor)在2020年夏季的谋杀案引发了平庸,主流和致命是白人至高无上的估计。六个月后,为了应对有关电子文献组织内部访问和权益的特定批评,其董事会发表了一份关于公平,多样性和包容性(EDI)作为核心价值的声明。作为电子文献集体第4卷的编辑,我可以证明我们以EDI为中心,以搜索和评估作品,以包括该领域规范选集的第四期。在“电子文献中白人至上的逻辑:反种族主义作为基础设施批评”中,Ryan Ikeda分享了他在搜索ELMCIP数据库中搜索“关键种族理论,“黑人女性主义”和“亚裔美国人研究”的经验。作为一项文化行为,“这些序列化的零肯定了一个非常熟悉的情感状态……护理和社区建设首先组织机构的象征结构以反映其选民”(2021)。
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