(p 3/2 , p 1/2 )、(d 5/2 , d 3/2 )和(f 7/2 , f 5/2 )能级将由于自旋轨道耦合而出现两个峰,比率分别为 2/1、3/2 和 4/3。
左插图)。在高分辨率TEM图像中(图1b),由于pH-PEI锚定在纳米颗粒的表面上,芯和壳表现出明显的衬里差异。电子衍射图像(图1b)和晶格间距(图1c)与CEO 2晶体结构的(111),(200),(220)和(311)晶体平面相匹配。[29,30] Bare CEO 2和CEO 2的XRD模式 @PH-PEI显示了八个衍射峰,与CEO 2的特征结构相对应(PDF#00-004-0593)(图。1d),而CEO 2的衍射峰 @pH-PEI更加清晰,更窄,
图2。光子能量(8.5-11 eV)和时间(0-30 ms)在450 K,7500 Torr和[O 2] = 7×10 17 cm -3的CL引入DEE的氧化中的质谱(0-30 ms)。由DEE氧化形成的物种引起的峰通过其M / Z标记。未显示由DEE产生的耗尽的离子峰。星号标记了o 2 +峰是由痕量的残留量高能量辐射电离O 2引起的,这在我们的实验中以很高的浓度存在。匕首标记了m / z 117的虚拟光解诱导的伪影,这不会影响其他峰的测量。
图6。LC-MS数据来自RNase H消化。 (a)覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。 div> decaped(红色迹线)与封顶(蓝色痕迹)的比率在理论值的4%之内。 (b)样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态(第8)的同位素峰。 (c)在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态(第7)的同位素峰包膜。 将前五峰进行平均,以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。 色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。LC-MS数据来自RNase H消化。(a)覆盖的寡核苷酸和十分封闭的离子色谱图的覆盖。div> decaped(红色迹线)与封顶(蓝色痕迹)的比率在理论值的4%之内。(b)样品中检测到的寡核苷酸最丰富的电荷状态(第8)的同位素峰。(c)在样品中检测到的十分消化产物中最丰富的电荷状态(第7)的同位素峰包膜。将前五峰进行平均,以生成用于测量丰度的提取的离子色谱图。色谱图和光谱是在自由式软件1.8.2中生成的。
在本研究中,我们利用傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 和拉曼光谱法分析了硅 (n-Si) 样品及其含镝 (n-Si-Dy) 组合物的结构和光学特性。FTIR 光谱中的特征峰如 640 cm -1 (Si-H 模式) 和 1615 cm -1 (垂直拉伸模式) 被识别,表明了材料的结构特征。n-Si-Dy 光谱中在 516.71 cm -1 和 805 cm -1 处出现的额外峰表明镝对材料结构和缺陷的影响。对频率范围 (1950–2250 cm -1 ) 的检查进一步证实了与缺陷和与镝相互作用相关的局部振动模式。在 2110 cm -1 和 2124 cm -1 处发现了与 Dy-Dy 拉伸以及与硅相互作用相关的峰。拉曼光谱分析表明,在退火过程中形成了硅纳米晶体,XRD 结果证实了这一点。所获得的结果为了解镝对硅材料结构和性能的影响提供了重要的见解,这可能在光电子学和材料科学中得到应用。关键词:硅、镝、稀土元素、拉曼散射、扩散、热处理、温度 PACS:33.20.Ea,33.20.Fb
图2。微观和光谱表征方法的概述,以评估2D材料的转移前/转移质量。a)光学显微镜用于快速简便地评估薄膜清洁度和结构完整性。转移产生的裂纹可以在顶部图像中看到。b)扫描电子显微镜(SEM)和C)隧道电子显微镜(TEM)用于观察µM/nm尺度疾病,指示损伤/污染。d)原子力显微镜(AFM)用于评估步骤高度的变化,指示裂纹/皱纹和/或污染。顶部图像中看到的白线表明转移膜中的皱纹。e)拉曼,f)光致发光(PL)和G)X射线光电子光谱(XPS)用于评估2D膜中污染,掺杂和应变的层数,污染的存在,掺杂和应变。陡峭的高幅度峰表示高质量和无损害的2D材料的光谱峰的全宽度最大(FWHM)直接对应于晶体质量。在转移前后的FWHM发生巨大变化,如顶部的拉曼和PL图像所示,表明由于转移而降级。XPS光谱中显示的峰表示胶片中不同元素的存在;因此,转移后的其他峰表明,由于污染而导致化学成分的变化。(a)改编自参考。82经许可。©2009美国化学学会。(b)改编自参考。60经许可。©2014 Elsevier Ltd.(c)改编自参考。59经许可。©2015日本化学学会。(d)改编自参考。61经许可。©2019美国化学学会。(E-G)改编自参考。67经许可。©2017 Elsevier B.V.
图 2:MnAs x Sb 1-x(x = 0.1 - 0.8)纳米粒子的 PXRD 图案,以 Si 标准为标准。Si 的峰值以星号显示(MnSb-PDF#-03-065-0388)
摘要:简介:探索太空并收集有关其大气状况的数据可以推动先进空间技术的发展,例如大气传感器和远程监控系统。然后,在天体物理学和太空探索等看似遥远的领域的科学研究可以通过促进创新和可持续技术发展为实现可持续发展目标做出贡献。方法:我们提出了一种基于沿特征函数获取的短期平均/长期平均相位选择器来识别光电子峰的自动四步检测算法。在声明检测之后,对较长的信号窗口进行附加分析以表征光电子峰并消除噪声干扰。结果:该算法的模块化设计使得可以在四个步骤中的任何一个步骤中替换替代策略,并在新数据集上快速实施。讨论:通过基于所有可用土卫六飞越数据的概览示例说明了该算法的实用性。有关土卫六大气中光电子峰的知识可以提供对应对地球气候变化有价值的见解。结论:了解行星等离子体环境,包括它们与太阳风和其他空间天气现象的相互作用,可以间接有助于我们了解地球气候系统。