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标识符avsäkerhetsbristeri en零信任 - arkitektur基因渗透stster
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试，检查了系统的核心组件，包括gitlab和openVPN，并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明，零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明，它们符合现代标准，而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全，更调节的云。
可变可再生能源渗透对生产力的影响：家禽养殖案例研究
像所有当前的工业系统一样，农业绝大多数依赖于可控资源（主要是化石燃料和电网电力）的能源供应。可以从这些来源提供的电源，以完全匹配需求系统的电源需求时机。能量过渡在很大程度上包括替换可再生能源（本质上是间歇性）来控制的来源，从而导致瞬时功率生产和需求之间的连接。储能是平衡生产和需求并维护需求系统的运营条件的潜在解决方案。在本文中，我们量化了可再生电源（太阳能和风能）对标准家禽农场运行的影响。考虑到家禽和当地天气数据的生长状况，包括温度，风速和太阳辐射，为发电和需求的平衡建模。我们评估了可再生电源供应在发电厂尺寸的功能，风能到极性发电混合和能源存储的情况，并评估电源模式对需求系统运行强度（生产力）的影响。我们表明，在存储容量有限的情况下，可以实现不可忽略的可再生能源份额，而不会在农场生产率上重大损失。然而，与年度需求相比，完全过渡到可再生能源将需要i）large储能的组合，ii） - 发电厂的大量过大尺寸和iii） - 排除发电组合（风/太阳能）偏离需求时机。存储和发电厂的尺寸更为关键。在年底之前，有用的储能与未使用的储能的比率随农场的能量混合和运营强度（生产力）而异。我们提出了不同能量配置对需求系统性能的含义。
实验分析和建模均匀和暂停的综合布拉格反射器的穿透深度
集成的布拉格光栅无处不在，在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用（WDM）的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器（DBR）[2]和分布式反馈（DFB）激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外，它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5，6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot（FP）微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔，对分散补偿策略的兴趣不大，例如，将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子（DKSS）[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间，即飞秒级，用于高精度计量学级的飞秒源的应用，并用于产生跨越频率的宽带频率梳子，这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8，9]的可能性，以满足增加的数据速率需求。最近，由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此，在FP微孔子中，布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能，但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时，它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题，研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度，称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
CareEdge 预测印度 2020 财年电动汽车普及率将达到 20%
“印度对锂离子电池存储的需求预计将大幅增长，主要原因是电动汽车的普及和可再生能源存储需求。因此，由于印度的千兆级集成电池产能即将投入使用，印度对进口的依赖预计将从目前的近乎完全依赖大幅下降到 2027 财年的 20% 左右，”Shah 指出。
深入铜焊接使用高功率CW激光器
用24 kW的Trudisk激光器进行了实验，具有1030 nm波长和双核纤维，以及适用于24 kW的扫描仪光纤（此光学的特朗普名称为PFO 33（KF023）（KF023），[Pricking et al（2022）]）。BrightlineWeld技术允许在100 µm内芯和400 µm外芯之间自由拆分功率，从而稳定钥匙孔并最大程度地减少溅射形成[Speker等人（2018）]。在此提出的实验中，使用了70％的核心与环比率，从而产生平滑的焊缝。放大倍率为3.2，内芯的焦点直径为320 µm，而外芯的焦点直径为1285 µm，相对于内芯，雷莱基长度为6 mm。使用此设置，工作场也很大，工作距离也很大，最大程度地减少了溅射对保护玻璃的影响，并且内核的斑点大小是焊接的典型特征。
PAMPA-BBB QSAR 模型的开发和验证，用于预测新型候选药物的脑渗透潜力
有效绕过血脑屏障 (BBB) 是开发针对中枢神经系统的药物的主要障碍。虽然有几种方法可以确定小分子的 BBB 通透性，但平行人工膜通透性测定 (PAMPA) 是药物发现中最常见的测定方法之一，因为它具有稳健和高通量的特性。药物发现是一项长期且昂贵的事业，因此，任何简化此过程的进展都是有益的。在这项研究中，在 PAMPA-BBB 测定中筛选了来自 60 多个 NCATS 项目的约 2,000 种化合物，以开发定量结构-活性关系模型来预测小分子的 BBB 通透性。在分析了最先进和最新的机器学习方法之后，我们发现基于 RDKit 描述符作为附加特征的随机森林提供了最佳的训练平衡准确度 (0.70 ± 0.015)，而使用 RDKit 描述符的图卷积神经网络的消息传递变体在前瞻性验证集上提供了最高的平衡准确度 (0.72)。最后，我们将体外 PAMPA-BBB 数据与啮齿动物体内脑渗透数据相关联，观察到 77% 的分类相关性，这表明使用 PAMPA-BBB 数据开发的模型可以预测体内脑渗透性。鉴于大多数先前研究依赖体外或体内数据来评估 BBB 渗透性，我们使用迄今为止最大的 PAMPA-BBB 数据集开发的模型提供了一种正交方法来估计小分子的 BBB 渗透性。我们将部分数据存入 PubChem 生物测定数据库 (AID: 1845228)，并在 NCATS 开放数据 ADME 门户 (https://opendata.ncats.nih.gov/adme/) 上部署了性能最佳的模型。这些举措旨在为药物研发界提供宝贵的资源。
适用于太阳能光伏渗透率较高的配电系统的稳健微电网
摘要：微电网是适用于可再生能源发电渗透率高的城市地区的一个合适概念，它提高了消费者场所配电网的可靠性和效率，以满足家庭、工业和农业等各种负载。由基于逆变器和同步发电机的分布式发电机组成的微电网可能导致系统在孤岛运行模式下不稳定。本文介绍了一项设计稳定微电网以促进太阳能发电更高地渗透到配电网的研究。针对具有静态负载、动态负载、储能、太阳能光伏 (PV) 系统和柴油发电机的微电网，推导出一个广义小信号模型，结合了动态系统的特征。通过比较模型给出的瞬态曲线和受到阶跃变化影响的瞬态模拟器，验证了该模型的有效性。结果表明，可以准确地建立复杂微电网系统的全动态模型，并且根据小信号稳定性分析，所提出的微电网在所有考虑的负载情况和太阳能光伏渗透水平下都是稳定的。
