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注 5 - 规划许可的时间限制
第 59 条的先前形式在 2022 年 10 月 1 日之前适用，其中包括法定条款，要求在规划许可原则上获得批准后三年内提出 AMC 申请。但有一个例外，即在之前的 AMC 申请被拒绝后 6 个月内可以提出另一次 AMC 申请，尽管这已在规划许可原则上获得批准三年以上。当时 AMC 的授予期限为两年。这些期限可以根据许可授予人的指示而改变。《2019 年规划（苏格兰）法案（生效号 9 和保留和过渡条款）条例 2022 年第 3 条确认，此安排继续适用于 2022 年 10 月 1 日之前授予的规划许可。如果此类许可表面上没有提及此类指示，则应理解为适用这些标准期限。记者可能会发现，他们正在处理未来几年内根据 2022 年 10 月 1 日之前颁发的规划许可提出的 AMC 申请和上诉。当他们收到 AMC 案件时，他们应该记录原则上颁发规划许可的日期，以便他们清楚适用的是旧的还是新的期限安排。不可能仅就此类原则上规划许可的法定期限提出第 42 条申请，因为期限不是由条件规定的，而是由法规或指令规定的。但是，根据第 42 条就此类许可中规范其他事项的条件提出的申请获批将导致原则上规划许可必须附加有关许可期限的条件，如第 59 条在 2022 年 10 月 1 日之后适用所要求的那样。
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本研究开发了一种从脑电图 (EEG) 信号中去除眼部和肌肉伪影的新型混合方法，即 EFICA-TQWT。它是高效快速独立分量分析 (EFICA) 方法与可调 Q 因子小波变换 (TQWT) 的结合。本文的主要贡献是在滤波系统中应用 3D 插值方法。本研究使用了三个 EEG 数据集，两个健康数据集和一个癫痫数据集。每个数据集的受试者选择都是在生理学专家的帮助下完成的。采用的选择标准是处理后的记录中是否存在肌肉和眼部伪影。首先，使用具有径向基函数的支持向量机 (SVM) 对噪声通道进行自动分类，以便从每个 EEG 记录中删除与最嘈杂通道相对应的信号。将 SVM 的自动分类结果与专家分类的结果进行了比较。 SVM 分类的准确率为 97.45%，灵敏度为 86.66%，特异性为 100%。将对每个受试者的国际 10/20 系统的其余 EEG 通道应用混合伪影去除方法。然后，对消除的通道信号进行重建，以获得滤波良好的信号。通过计算均方误差 (MSE) 和信噪比 (SNR) 来评估所提出的滤波过程。针对健康和病理 EEG 数据集，对所提出的方法 (EFICA-TQWT) 和其他滤波技术 (Fast-ICA、DWT、TQWT 和 EFICA) 进行了比较研究。EFICA-TQWT 方法给出了最佳结果，MSE 最小，SNR 最大，尤其是在应用 3D 插值方法的情况下。此外，为了优化所提系统的计算时间，采用计算统一设备架构，基于图形处理单元开发了该过滤系统的并行实现。