智能手机和手表不仅有助于收集用户数据(可穿戴设备可以在用户环境中检测传感器数据),还能帮助用户实现个人健康目标。例如,它们可以向用户传达与健康相关的信息(例如,移动通知)。因此,说服技术可以情境化:它们可以在通知被关注且不会被忽略的可能性更高的环境中发布。这是朝着广泛可用的医疗决策支持系统迈出的一步,通过多模式界面提供健康干预。我们试图通过说服的方法是引导人们朝着某些方向发展:全神贯注并掌握完整的信息以实现自我控制,例如,通过智能手机通知、增强现实眼镜或机器人伴侣。这种方法假设用户的选择不会被阻止、隔离或增加负担。两种不同的选择架构方法是相关的:第一种是由 Thaler 和 Sunstein 2009 提出的,其关键主张是,真实的人会系统地犯错误,人们经常会犯错误,而这些错误是普遍存在的偏见、启发式和谬误的结果。例如,当人们根据一个例子被想起的难易程度来预测事件发生的频率时;或者当人们很可能继续采取一种行动,因为它是传统上所追求的行动,即使这种行动可能显然
大语言模型充当人类社会代理人的能力越来越多,在意见动态领域提出了两个重要问题。首先,这些代理人是否可以产生有效的论点,这些论点可以注入在线论述中,以引导公众舆论。第二,人造代理人是否可以相互互动以重现人类社会系统典型的说服力的围导,为研究合成社会系统作为忠实人群的忠实代理提供了机会。为了解决这些问题,我们设计了关于气候变化主题的综合说服对话方案,其中“说服者”代理人为“怀疑论者”代理人产生了有说服力的论点,后来评估了Argument是否改变了其内见状态。产生了不同类型的论点,以结合观点变化的心理语言理论的不同语言维度。然后,我们要求人类法官评估机器生成的论点的性能。包括事实知识,信任标志,支持表达和传达地位的论点被认为是对人类和代理人的最有效的影响,人类报告对基于知识的论点有明显的偏爱。我们的实验框架为未来的意见动力学研究奠定了基础,我们的发现表明,人造代理具有在在线媒体中的舆论形成过程中发挥重要作用的潜力。
摘要 摘要 基因编辑为解决影响粮食生产的人口增长和气候变化等重大挑战提供了机会。鉴于基因编辑在我们的食品系统中发挥着重要作用,我们需要探索说服公众接受这项技术的机会。本研究的目的是调查隐喻概念在农业基因编辑中的说服作用。精细加工可能性模型被用作概念框架。隐喻会影响公众的接受度,因为隐喻鼓励与问题相关的思考并增强说服力。通过在线调查向具有全国代表性的美国居民样本提供了定量、随机、受试者间实验研究设计。操作是四篇模拟新闻文章,通过隐喻概念区分农业基因编辑(创作与文本编辑器、工具与控制)。即使控制混杂变量,结果表明,在与问题相关的思考或在社交媒体上分享文章的意愿方面,处理之间没有显着差异。未来的研究应该探索隐喻概念对态度和与精细化相关的其他行为结果的影响。
参数挖掘(AM)在过去十年中已成长为研究领域(Stede and Schneider,2018; Lawrence and Reed,2020年),重点是自动识别和提取自然语言论证的任务。这包括对论点组件的检测,例如主张(Daxenberger等人。,2017年; Schaefer等。,2022)和前提(Rinott等人,2015年),以及它们之间的关系(Carstens和Toni,2015年)。研究已在不同的文本域上进行了研究,例如更编辑的文本,例如社论(Al-Khatib等人,2016年)或Wikipedia文本(Rinott等人,2015年),到社交媒体,例如改变我的观点(Hidey等人,2017年)或Twitter(Schaefer and Stede,2022)。到目前为止,感兴趣的领域是一个识别论证策略的识别,即作者在线性化论证上做出的决定并用语言表达式以有说服力的效果标记(Al-Khatib等人)(Al-Khatib等人),2017年; El Baff等。,2019年)。有效性,可以描述为参数的一个维度 -
澳大利亚战略政策研究所成立于 2001 年,是一家独立的无党派智库。其核心目标是为澳大利亚政府提供有关澳大利亚国防、安全和战略政策选择的新想法。ASPI 负责向公众通报一系列战略问题,为政府提供新思路,并在国际上利用战略思维。ASPI 的资金来源在我们的年度报告、www.aspi.org.au 在线网站和各个出版物的致谢部分中列出。ASPI 在研究内容和所有编辑判断方面保持独立。它是一家公司,由成员众多的理事会管理。ASPI 的核心价值观是合作、原创和创新、质量和卓越以及独立性。
在物理和虚拟环境中,小组互动都显着塑造了我们的社会经历。理解并复制与虚拟代理或物理机器人的群体相互作用构成了可能性和挑战。对这些挑战的核心是礼貌的关键方面,这是塑造我们社会互动的基本基石。该博士学位论文研究了礼貌策略在与人类人工制剂中物理和虚拟环境中小型独立对话群体内的社交互动中的深刻意义。它特别关注它们对虚拟字符或实施对话剂(ECA)和人类机器人相互作用(HRI)的适应性。论文探讨了这些策略对参与者与虚拟药物或人形机器人之间相互作用期间积极看法的说服力,遵守社会规范的影响,同时加入了一组人造类人动物。它涉及一系列的用户研究,并进行了实验设置,这需要在虚拟或物理环境中向参与者展示困境。参与者应决定花费更多的努力,以遵守代理商的请求,或者选择最小二能力的替代方案,同时忽略该请求。补充,设置评估了参与者对虚拟代理商或机器人表达的各种礼貌策略的回应,以扩展邀请加入一个小型独立型团体。这项研究通过定义与礼貌策略保持一致的行为,即使在需要更加努力的选择的情况下揭示了参与者遵守社会规范,并根据诸如说服力,礼貌和社会遵守的标准来指出最佳行为。最终,这些发现提供了对礼貌策略在人类代理互动中与众不同的作用的见解,以轻轻影响人类的决策,同时与他们保持积极的关系。这些见解铺平了为各种领域的虚拟代理和机器人设计更有效和社会可接受的行为的道路。
我们分析了2018年4月在巴西的电视和Facebook,Instagram和YouTube上的18个食品品牌对有说服力的广告策略的使用。从三个组中调查了广告策略:广告策略的力量(例如,使用许可性格,名人,奖励等),使用奖品的使用(n = 9)(例如,付费2付费3或更多,礼物或可收集,限量版等),以及对品牌benesions(n = 8)的使用(n = 8)(n = 8)(n = 8)(n = 8)(n = 8)(n = 8)(n = 8),品味,香气,并推荐如何使用/消费产品等)。几乎90%的品牌是超级加工的食品生产商,他们在电视上携带了52个广告,并在社交媒体平台上刊登了194个帖子。与社交媒体平台相比,在电视广告(19.2%; p <0.0001)上发现了“卡通/公司拥有的角色”的较高频率(在三个平台上为0%),而与电视(19.2%)相比,YouTube(41.4%)在YouTube(41.4%)上占据了“著名运动员/团队”的存在(19.2%)(19.2%),per(10.9m)和Instrans(9.9m)(9。Agr)(9。Agr),9。1%(9.1%),9。1%(9.2%),9。1%(9.2%)。在YouTube广告中,主张“基于感觉的特征”(86.2%),“建议使用”(51.7%)和“情感主张”(31.0%)(31.0%)与其他媒体相比更常见,而对“新品牌发展”的索赔,而“新品牌发展”的索赔(23.1%),“价格”(23.1%),“价格”(9.6%)和“ 21%”(9.6%),并且是“''(9.6%),并且是“''(9.6%),并且''('''((9.6%),以及整个产品,以及整个产品,以及整个产品,以及整个产品(23.1%),以及整个产品(23.1%),以及整个产品的索赔,并且是整个产品。在电视上盛行。超级加工食品品牌是在巴西电视和社交媒体上做广告的主要食品公司,根据使用的广告策略,这些品牌在每个媒体中传递的信息都会有所不同。
摘要。在本文中,我们使用伪算法程序来评估人工智能生成的文本。我们应用自然论证综合评估程序 (CAPNA) 来评估人工智能文本生成器 GPT-3 在《卫报》撰写的一篇评论文章中产生的论点。CAPNA 从三个方面检查论证实例:其过程、推理和表达。使用论证类型识别程序 (ATIP) 进行初步分析,首先确定存在论证,其次根据论证周期表 (PTA) 的论证分类框架确定其具体类型。然后使用程序问题来测试论证在三个方面中的可接受性。分析表明,虽然人工智能文本生成器提出的论证在类型上各不相同,并且遵循人类推理的熟悉模式,但它们存在明显的弱点。由此我们可以得出结论,自动生成有说服力的、合理的论证比生成有意义的语言要困难得多,并且如果要使人工智能系统提出的论证具有说服力,它们就需要一种方法来检查其自身输出的合理性。
*©2023 Jennifer S. Bard。辛辛那提大学法学院法学教授,辛辛那提大学医学院内科学系教授。她有学士学位来自J.D. 的Wellesley College 耶鲁大学法学院,康涅狄格大学的公共卫生硕士学位和博士学位。得克萨斯理工大学高等教育。 来到辛辛那提之前,Bard博士担任德克萨斯理工大学的Alvin R. Allison法律主席,并且是精神病学系的教授。 她曾是哈佛法学院健康法律法律政策,生物技术和生物伦理学中心的访问学者,以及乔治敦法律的O. neill国家和全球卫生法研究所,以及冰岛大学法律教师和澳大利亚墨尔伯大学Llmbe University of Llm llm comprog的客座教授。 她是美国法律研究所的当选成员,曾担任美国法学和医学法学院协会部分主席,并曾两次主持精神残疾委员会主席。 此外,她还是美国公共卫生协会关于道德的部分的创始成员之一,她担任了许多当选职位,目前是财务主管。来自J.D.耶鲁大学法学院,康涅狄格大学的公共卫生硕士学位和博士学位。得克萨斯理工大学高等教育。来到辛辛那提之前,Bard博士担任德克萨斯理工大学的Alvin R. Allison法律主席,并且是精神病学系的教授。她曾是哈佛法学院健康法律法律政策,生物技术和生物伦理学中心的访问学者,以及乔治敦法律的O. neill国家和全球卫生法研究所,以及冰岛大学法律教师和澳大利亚墨尔伯大学Llmbe University of Llm llm comprog的客座教授。她是美国法律研究所的当选成员,曾担任美国法学和医学法学院协会部分主席,并曾两次主持精神残疾委员会主席。此外,她还是美国公共卫生协会关于道德的部分的创始成员之一,她担任了许多当选职位,目前是财务主管。