背景和目的:多巴胺对心血管,内分泌,肾脏和中枢神经系统有影响。电化学技术在研究人员中越来越受欢迎,作为评估多巴胺和尿酸水平的一种方式。实验方法:使用电化学技术,新的奥斯陆大学(UIO-66) - 氧化物氧化物纳米复合材料改性的碳糊电极是为了研究尿酸和多巴胺及其结合的电氧化的。在重新设计的电极,使用差分脉冲伏安法(DPV)以非常敏感的方式同时检测到尿酸和多巴胺。关键结果:多巴胺DPV峰值电流以线性方式增加,剂量在0.05至600.0 µm之间。结论:尿酸和多巴胺注射样品中的尿酸和多巴胺水平可以在提出的传感器的帮助下确定,该传感器的价格合理且性能很好。
摘要:本文提出了针对非线性金融市场的时间序列嵌套增强学习风险控制算法,旨在解决复杂的动态市场环境中传统方法的缺点。通过引入时间序列嵌套结构,该算法可以共同对短期波动和长期趋势进行建模,并准确捕获市场的多级动态特征。同时,结合了多目标优化机制,达到最大收益和最小化风险之间的平衡,从而显着提高了风险管理的适用性和策略的灵活性。实验结果表明,本文中的算法在收入优化,风险控制和动态适应性方面表现良好,尤其是在高挥发性市场和趋势逆转场景中,表现出强大的鲁棒性和适应性。对回报和风险权衡曲线的进一步分析验证了多目标优化策略的有效性,并为不同的市场状况和投资者需求提供了科学风险管理解决方案。这项研究为复杂金融市场的动态风险控制提供了一个新的技术框架,并为未来的跨市场和多资产投资组合研究奠定了理论基础。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
背景和目的:甲氨蝶呤(MTX)是一种广泛使用的抗癌药物,但其过度使用会导致显着的副作用。因此,为其确定设计简单和敏感的分析方法至关重要。实验方法:在这项工作中,基于离子液体(IL)/Ni-CO分层双氢氧化物纳米片(Ni-CO-LLDH)修饰的碳糊电极IL/Ni-CO-LDH/CPE制备电化学传感器。循环伏安法,差异脉冲伏安法和计时度测定法用于评估设计传感器的性能以进行MTX测定。关键结果:IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在线性动力学范围0.02至140.0 µm的差分脉冲伏安法和MTX浓度之间表现出线性关系,检测极限为0.006 µm。IL/Ni-CO-LDH/CPE传感器在实际样品上的回收测试中表现出1.7至3.7%之间的相对标准偏差值,表明该方法的精度。结论:具有成本效益和良好性能的设计传感器对于治疗药物监测和临床诊断可能很有价值。
摘要本文旨在观察儿童如何获得和发展他们的母语。大多数理论都同意孩子们通过几个步骤获取语言。他们是语言前,bab脚,一句话,两个字,电报和多字阶段。这项研究使用文献综述分析来探讨儿童第一语言发展的详细解释。它基于行为主义者,本土主义者和互动主义者的理论。行为主义者解释说,语言是通过环境调节和模仿成人模型来学习的。本土主义者说,语言是本地的,自然的和天生的,对人类是天生的。每个孩子天生都有一个用于获取语言的“内置”设备。同时,互动主义者说语言是遗传和环境因素的产物。这项研究有助于理解儿童的第一语言和第二语言发展。它可用于概述第二语言学习。关键字:语言发展,儿童语言,文学评论
基于大脑的学习(BBL)是一种教育模型,在学习时与自然的大脑系统同步,并且需要在小学学习以进行学习,因为基于大脑的学习具有多种好处。本研究旨在使用基于大脑的学习模型来解释学习过程。使用的方法是通过收集参考文献,根据研究的主题收集参考文献进行的图书馆研究(文献研究),然后对其进行了仔细的了解,以便从先前的研究中获得发现。这项研究的结果是基于大脑的学习模型对小学生产生积极影响,例如提高学生的性格,提高学术成就,加深对课程的理解,有效增强大脑的发展,使儿童有效地对写作论证的提高能力产生积极影响。通过使用基于大脑的学习系统来学习促进学生以有利的氛围学习,促进学生表达自己的意见或想法。通过基于大脑的学习系统学习还提高了批判性思考的能力,将卓越的数学推理与使用一般学习的学生进行了比较,对已经完成的基于大脑的学习模型的学习回顾的期望可以帮助教师或老师使用基于脑的学习模型,尤其是在小学生中,以优化基于大脑的学习。关键字:基于大脑的学习,学习模型,小学生。摘要
在这个快速发展的时代,尤其是数字时代,技术至关重要。当今世界正处于技术时代,有时被称为“工业革命 4.0”。这一状态的特点是数字机器和互联网的广泛使用,这导致人类生活的许多方面发生了快速而实质性的变化,使人类更容易执行许多任务。数字化转型时代是更强大的技术的一部分,这是数字技术应用于社会生活许多元素的转变。人工智能是一门研究如何使计算机像人类一样行事的研究领域。为了推动印度尼西亚的科学、技术和艺术发展,需要一个人工智能系统框架。本研究的目标是在人工智能发展的背景下解释基于案例的推理 (CBR) 范式。该框架旨在作为在印度尼西亚实施情报系统的典范。