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在计算中检测编程窃的检测...
332013，Choi和Al。 2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Choi和Al。2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Kim和Al。2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Tian和Al。2013，2013，Ajmal and Al。2014，宝贝和al。2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Cycuss和Al。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014，Pohuba和Al。2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，张和Al。2014，2015，2015，JHI和AL。2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，2015，Sharma和Al。2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，SOH和AL。2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Tian和Al。2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Wang和Al。2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，明和AL。2016，Strilețchi和其他。2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mirza和Al。2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mišić和Al。2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Schneider和Al。2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。
人工智能世界中的抄袭现象
摘要 人工智能 (AI) 的使用彻底改变了教育和研究的许多方面，但也带来了新的挑战，包括学生使用人工智能完成的作业无法被抄袭检查器检测到的问题。能够生成听起来像原文的文本的人工智能工具的激增，使学生更容易将他人的作品冒充为自己的作品，使教育工作者更难识别和防止抄袭。本文通过比较生物学和计算机科学的 ChatGPT 书面作业，确定了人工智能世界中的抄袭问题。我们在免费的在线工具以及受信任且广泛使用的 Turnitin 中测试了这些作业的抄袭情况。我们表明，尽管原始的 ChatGPT 书面作业有时会导致相对较高的抄袭水平，但只需使用免费的在线人工智能工具增加一个解释作品的步骤，就可以显著减少检测到的抄袭，相似度水平在可接受范围内。这表明教育机构应该重新思考如何评估学生的知识。
解决课堂上人工智能抄袭问题的工具包
3）ChatGPT 是一款最近向公众推出的 AI 聊天机器人，目前免费。去年 12 月，一家名为 OpenAI 的公司推出了一款名为 ChatGPT 的工具。如今，包括学生在内的任何人都可以免费注册，并通过提示或问题开始与其互动。ChatGPT 运行的算法由来自整个互联网的输入训练而成。它可以在几秒钟内编写商业计划、论文，甚至是有效的计算机代码行。4）学生可以使用 ChatGPT 为他们写论文——老师很难察觉到。ChatGPT 的发布引发了一场关于人工智能在社会中前景和危害的全国性讨论。在 K-12 教育中，一个直接的威胁是学生可以使用它来生成论文和书面答复。他们通过提示聊天机器人，然后复制/粘贴答案作为自己的答案提交。这些答案没有语法错误，在我们的分析中，这些答案经常会得到 A 和 B，尤其是在中学阶段。
剽窃检查报告申请表...
i) 如果本论文发现任何抄袭行为，我/我们将对此负全部责任，并且大学有权采取适当的法律行动。 ii) 本作品未提交给任何其他大学/学院授予任何其他学位/文凭。 iii) 我/我们将对违反反抄袭政策/版权法/盗版/网络/知识产权等任何规定而引起的任何法律纠纷/案件负责。日期：
基于机器学习的窃检测
摘要：窃行为在学术和专业环境中提出了一个挑战，需要强大而有效的检测方法。本研究提出了一种使用机器学习（ML）技术的窃检测方法的创新方法。采用高级功能提取方法（例如TF-IDF和Word Embeddings），提出的系统利用了包含原始文档和窃文档的各种数据集。预处理阶段涉及清洁和标准化文本数据，而特征提取将文档转换为ML算法的数值表示。杂物ML模型，包括逻辑回归和神经网络，在二进制降级任务中的功效探索了。该系统在标记的数据集上进行了训练，从而区分原始和窃内容。在测试数据集上进行了广泛的评估，量化了模型的精度，精度，召回和F1得分。研究研究了不同特征提取技术对整体性能的影响。实施结合了真实世界的考虑，包括识别窃的变体，例如拷贝抛弃和释义。该系统对各个领域和来源的适应性得到了强调，并提出了可伸缩性的问题，以确定在杂物环境中的有效检测。关键字：释义识别，通道级pla窃检测，支持向量机。
重新思考生成人工智能时代的剽窃行为
摘要：生成式人工智能 (AI) 技术（例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM)）的出现，促使学术写作、剽窃和知识产权领域发生了范式转变。本文探讨了英语写作课程的演变趋势，这些课程传统上旨在通过写作培养批判性思维。随着人工智能越来越多地融入学术领域，它需要重新评估写作的原创性、学习研究和写作的目的以及管理知识产权 (IP) 和剽窃的框架。本文首先进行统计分析，对比了 LLM 在学术不诚实方面的实际使用情况与教育者的看法。然后，本文研究了人工智能内容激增的影响，并提到亚马逊在 2023 年 9 月因涉嫌大量人工智能生成的材料而限制每天自出版三本书。讨论延伸到人工智能在加速类似于数字人文和计算语言学的贡献的研究方面的潜力，强调其对公众的可访问性。本文进一步探讨了人工智能对研究和写作教学方法的影响，思考了它对沟通和批判性思维技能的影响，同时也考虑了它在弥合数字鸿沟和社会经济差距方面的作用。最后，它提出了修改写作课程的建议，以适应人工智能在学术环境中的变革性影响。
pla窃检查器X原创性报告
通过TAUC图获得的样品的带隙能量值为4.38 eV，具有半导体特性。1。简介石墨烯是一种令人兴奋的材料，具有不常见的两维骨骼，其SP2-杂交碳原子的单个单分子层的六边形结构[1，2]。石墨烯由于其独特的特性[3]（例如优秀的电子[4，5，6]，热力学和机械性能[7，8]，因此引起了许多科学和技术领域的浓厚兴趣。石墨烯具有广泛的应用，例如透明导电？lms，？ELD效应晶体管（FET），水puri？阳离子，储能设备和传感器由于其出色的物理和化学特性而引起的[9、10、11、12、13]。？首先制造单层石墨烯纳米片是通过一种称为Scotch-tape方法的剥落技术[14]和外在化学蒸气沉积。但是，这些方法的缺点是它们不适用于工业生产中的植物制造[15]。使用机械去角质方法合成graphene纳米片，不适用于大规模生产。因此，从结构上与石墨烯结构相似的材料的大规模合成方法的发展吸引了越来越多的研究注意力[16]。GO是一种碳材料，显示出类似于石墨烯的化学，光学和电性能，因为它基于晶烯框架[18]。在1958年，Hummers和Offerman开发了一种合成GO的方法[23]。大规模的石墨去角质的最普遍，最有趣的方法之一是在化学反应中使用活性氧化剂来产生氧化石墨烯（GO），这是具有非导导性亲水性特性的碳材料[17]。然而，GO与石墨烯有所不同，因为牛基官能团（例如环氧基和氧基团）位于GO的基础平面上，少量的羧基和羧基存在于其薄片边缘[19，20，21]。go可以通过几种方法合成[22]； 1859年报道的Brodie方法是？r的第一个方法，其中烟雾3和kClo 3分别用作互嵌剂和氧化剂[1]。此方法使用h 2 so 4用纳米3和kmno 4作为石墨的氧化剂去除角质石墨。与Brodie和Staudenmaier的方法相比，Hummers方法具有一些优势。首先，kmno4作为强氧化剂有助于
抄袭检测和 AI* 检测软件指南。
对抄袭或使用人工智能等学术不端行为做出最终决定，并使用补充方法，例如：采访相关学习者，要求学习者提供强制性日志或声明，详细说明他们满足评估要求的过程以及他们对提交内容的理解（等如手册中所述）。建议学院/中心的多名代表参与此过程和后续决定。任何不利于学习者的决定都应一致通过。