世界卫生组织于 2020 年 1 月宣布该病毒为国际关注的突发公共卫生事件。2021 年 5 月 11 日,Delta 变种成为主要流行毒株。疫苗被证明在控制与严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 感染相关的住院和死亡方面非常有效。目前,关于中国人群中针对 B.1.617.2 感染的疫苗有效性的真实数据有限。本研究旨在评估灭活疫苗注射和免疫球蛋白 (Ig) G 水平对冠状病毒病 2019 (COVID-19) 严重程度的保护作用。这项回顾性研究包括 2021 年 12 月至 2022 年 1 月西安市胸科医院的 COVID-19 患者。使用多元逻辑回归分析灭活疫苗注射和 IgG 水平对 COVID-19 严重程度的保护作用。共纳入研究580例患者,其中轻度158例(27.24%),中度412例(71.03%),重度5例(0.9%),危重5例(0.86%)。重症(包括重症和危重)发生率为1.72%(10/580)。与未接种组相比,vac+IgG − 组罹患重症的风险为0.21(0.02~2.05)倍,vac+IgG+ 组罹患重症的风险为0.05(0~0.63)倍。10例重症中,8例年龄大于60岁,8例为男性,8例有基础疾病,6例属于未接种组,2例属于vac+IgG − 组。接种疫苗并产生足够的 IgG 抗体可保护 COVID-19 患者免于重症。加强疫苗注射可产生更强的免疫反应和保护作用。
近年来,医学图像分割研究和对这一问题的需求正在迅速增加。医学图像中待诊断区域的半自动或全自动分割为医生的诊断提供了重要的便利。特别是在一些缺乏医生的国家,将提供全自动分割方法,以在没有医生的情况下协助治疗。在本研究中,研究了肺炎患者和健康个体的肺部X射线图像。X射线图像具有优势,因为它们比其他成像方法更便宜且更容易解释。X射线图像是从现成的数据集中获取的,图像集由5岁以下儿童的胸部X射线图像组成。从收到的数据集中研究了总共15个人(5名健康人,5名肺炎(病毒)患者,5名肺炎(细菌)患者)。MATLAB程序用于肺部区域分割。为了进行分割,首先将图像放入MATLAB后缩小到合适的尺寸。然后,通过增加图像的对比度,使用适当的滤波器设计进行滤波和阈值处理。使用图像分割工具进行阈值处理。与其他研究不同,使用主动轮廓法进行肺分割。主动轮廓操作通过在肺边界内外绘制倾斜来实现能量最小化,迭代持续到达到平衡,从而确定肺边界。在主动轮廓程序之后,应用形态学程序,去除肺部区域并计算面积。结果,使用主动轮廓模型和图像处理程序进行半自动分割。患者和健康个体的肺部大小之间存在显着差异。旨在开发一种全自动分割算法,该算法可在未来推广到每个患者。关键词:胸部X光(CXR),肺炎,MATLAB,分割,主动轮廓模型(ACM)
Ectromelia Mouse encephalomyelitis Lactate dehydrogenase elevating virus Hantaan Murine minute virus Mouse adenovirus Mouse hepatitis Pneumonia virus of mice Polyomavirus Sendai Epizootic diarrhea of infant mice Mouse cytomegalovirus Reovirus type 3 Mouse pneumonitis virus Mouse thymic virus Mouse parvovirus
大约一年前,一种新型冠状病毒开始从中国武汉传播。由此引发的疫情在许多方面都是史无前例的,其中之一就是它引发的科学出版物数量。PubMed 已经列出了 70,000 多篇关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的论文。《放射学》上的第一篇出版物描述了 COVID-19 肺炎的 CT 表现,发表于 2020 年 2 月 6 日。迄今为止,《放射学》已发表了 40 篇关于该主题的原创研究文章。这些研究产生了重大影响:2020 年《放射学》杂志中引用次数最多的 12 篇论文(使用谷歌学术统计的数据)均为有关 COVID-19 的论文,甚至排名第 12 位的文章的引用次数也是 2019 年《放射学》杂志中引用次数最多的文章的两倍。(有趣的是,2019 年引用次数最多的 12 篇《放射学》出版物均涉及人工智能 [AI] 的应用。)
肺炎是指通常由细菌或病毒引起的肺部感染,导致肺泡发炎或充满液体,从而引起呼吸困难和咳嗽、胸痛等其他症状(Mackenzie,2016 年)。肺炎可在任何年龄引起轻度至危及生命的疾病。短期抗生素已被发现在许多情况下可有效治疗细菌性肺炎,但感染的严重程度可能意味着这并不总是足够的(Tansarli & Mylonakis,2018 年)。肺炎可以影响任何人,但某些群体的风险可能高于平均水平,并且容易出现不良后果。肺炎通常根据其感染的环境分为社区获得性肺炎 (CAP) 或医源性肺炎(Franquet,2017 年;1. 就本报告而言,这两个术语可以互换。
鼠标细胞视角病毒(MVM/MPV)••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••。 Adenovirus type 1 & 2 (MAV-1 & MAV-2) • • • Reovirus type 1, 2, 3, 4 • • • Pneumonia virus of mice • • Sendai virus • • Ectromelia (mousepox) • • • Lymphocytic choriomeningitis virus • • • Astrovirus 1 & 2 New World hantavirus † Bacteria Helicobacter • • • • • • •柠檬杆菌•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••弯曲杆菌•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• Oxytoca•••••β溶血性链球菌A•••••β溶血性链球菌B组B•β溶血性链球菌C组C组C•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••。
ycoplasma pneumoniae is a common etiologic agent of community-acquired pneumonia (CAP) among children. Although M. pneumoniae infection often causes a mild and self-limiting dis- ease, pneumonia develops in ≈ 10%–20% of pediatric patients ( 1 ). First-line therapies for M. pneumoniae infection are based on macrolides, a group of anti- microbial drugs widely used in outpatient settings because of their high oral bioavailability. However, overuse and indiscriminate use of macrolides have contributed to the emergence of macrolide-resistant M. pneumoniae (MRMP). Point mutations in the V region of the M. pneumoniae 23S rRNA gene have been associated with macrolide resistance ( 2 ). In recent years, prevalence of MRMP has increased and is very high in Asia (13.6%–100%) ( 2 – 4 ). Dur- ing spring/summer 2023, hundreds of children with CAP were admitted daily to each of the major hospi- tals in Hanoi, Vietnam. M. pneumoniae has emerged as the major pathogen detected in approximately one third of patients with CAP (5). We analyzed the mutations in the 23S rRNA gene of M. pneumoniae isolated from nasopharyngeal samples of pediatric CAP patients during the 2023 outbreak in Vinmec Times City Hospital, Hanoi.
目的:呼吸肺炎(AP)在全球范围内挑战公共卫生。这项研究的主要目的是确定通过合并检测方法评估AP患者的微生物学特征特征,包括常规微生物生物学测试(CMT),复杂感染检测(CCID)和元元素下一代测序(MNGS)(MNGS)。患者和方法:从2021年6月到2022年3月,包括3家医院的39例AP或社区获得性肺炎患者,具有吸气危险因素(ASPRF-CAP)。呼吸标本,包括支气管肺泡灌洗液(BALF),痰液和气管抽吸物,以进行微生物检测。结果:AP患者更倾向于年龄较大,从疾病发作到入院的持续时间较短,以较高的疾病患病率,尤其是糖尿病,糖尿病,慢性心脏病和脑血管疾病,并具有更高的curb-65分数(所有p <0.05)(所有p <0.05)。在AP和ASPRF-CAP的患者中,总共检测到总共213株和31个微生物菌株。AP中最常见的病原体是corynebacterium striatum(17/213,7.98%),铜绿假单胞菌(15/213,7.04%),克雷布斯ella肺炎(Klebsiella pneumoniae)(15/213,7.04%)和candida albicans(14/213,6.57%)。此外,ASPRF-CAP中最常见的病原体是白色念珠菌(5/31,16.13%),铜绿假单胞菌(3/31,9.68%)和肺炎Klebsiella pneumoniae(3/31,9.68%)。此外,肺炎(7/67,10.45%)和念珠菌(5/67,7.46%)是9名非影响AP患者中最常见的病原体。结论:在AP病例中检测到的普遍病原体是纹状体,铜绿假单胞菌,克雷伯氏菌肺炎和白色念珠菌。AP患者的早期合并检测方法提高了病原体的阳性检测率,并有可能加快适当的抗生素治疗策略的启动。关键字:抽吸,肺炎,微生物学,宏基因组下一代测序,芯片,合并检测
94.2 78.2 Any 89.9 60.5 Low blood counts 86.3 42.6 Very low white cell count 82.7 19.9 Low platelet count 39.7 19.6 Low white cell count 29.6 18.2 Anemia 10.1 9.0 Lymphopenia 9.0 4.2 Infections with low WBC 5.2 2.0 Fever 9.0 5.0 Pneumonia 4.9 3.9 Diarrhea 6.6 0.6 Nausea 5.2 0口疮6.0 2.8疲劳7.1 5.6麻木,刺痛神经