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机构信息-Opole技术大学55年
Scientific research conducted at Faculty of Civil Engineering and Architecture includes such unique and vital issues as: mechanics of building structures, seismic and wind engineering, thermal affects on building structures, fire resistance of building structures, thermomechanics, interaction of building structures with subsoil, contemporary issues of building structures physics, building materials engineering in the field of composite materials based on cement and石膏结合剂，以及建筑材料行业中工业废料的利用。事实证明，该学院的学术意识具有显着的科学研究潜力，这使他们能够以最高标准在上述领域进行研究。这是由他们在全国范围内和全球认可的，他们积极参与众多民族和外国科学会议以及其科学产出，以大量的家庭和外国出版物代表。就科学研究而言，土木工程和建筑学院与来自奥地利，捷克共和国，德国，俄罗斯，斯洛伐克，意大利和乌克兰的许多技术大学合作。研究人员与米兰，维也纳，斯图加特，德累斯顿，博丘姆，Lvov，lvov，prague，brno，Ostrava和Bratislava合作进行了广泛的联合研究工作。这项合作的结果是广泛的联合研讨会和科学出版物。
波兰互联网的安全状况
除了介绍最流行的网络犯罪活动外，该报告还介绍了我们的研发项目，包括开源工具。有关波兰运营商网络中报告的事件和威胁的统计数据也值得关注。该报告还包括勒索软件攻击和使用“虚假投资”主题的活动。在搜索引擎和社交媒体广告的支持下，准备充分的网站鼓励所谓的安全使用储蓄。某种新奇的是以战争为背景的虚假投资。
ThinkIR 引用 Aliman, Nadisha Marie；Kester, Leon；Yampolskiy, Roman，“跨学科人工智能观察站——回顾性分析和面向未来的对比”（2021 年）。教师奖学金。553。https://ir.library.louisville.edu/faculty/553
摘要：近年来，人工智能 (AI) 安全在各种安全关键和道德问题的影响下获得了国际认可，这些问题有可能掩盖 AI 的广泛有益影响。在此背景下，AI 观测站工作的实施代表了一个关键的研究方向。本文提出了一种跨学科的 AI 观测站方法，将各种回顾性和反事实观点融为一体。我们利用具体的实际例子提供实用建议，同时阐明目标和局限性。区分无意和有意触发的具有不同社会心理技术影响的 AI 风险，我们举例说明了回顾性描述性分析，然后是回顾性反事实风险分析。基于这些 AI 观测站工具，我们提出了近期的跨学科 AI 安全指南。作为进一步的贡献，我们通过两个不同的现代人工智能安全范式的视角讨论了差异化和量身定制的长期方向。为简单起见，我们分别用术语人工智能愚蠢（AS）和永恒创造力（EC）来指代这两个不同的范式。虽然 AS 和 EC 都承认需要采用混合认知情感方法来确保人工智能安全，并且在许多短期考虑方面存在重叠，但它们在多个设想的长期解决方案模式的性质上存在根本区别。通过汇编相关的潜在矛盾，我们旨在为实践和理论人工智能安全研究中的建设性辩证法提供面向未来的激励。