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公司环境中设计思维和创造力观点的定量动态
本研究旨在提供深入的见解，以了解如何在公司背景下的设计讨论中理解设计思维和创造力问题。为此，我们使用了设计思维研究研讨会12（DTRS12）数据集的研讨会成绩单“以技术为中心的设计思维：来自亚洲的观点”，这主要与韩国公司实施设计思维方式有关，这些思想与韩国公司如何实施设计思维方式以及目前扮演着哪些角色设计。我们采用了一种基于构建的动态语义网络的新方法来处理信息处理，以根据公司代表和公司规模调查研讨会讨论。我们比较了两个研讨会中的定量动态：第一个涉及四家公司的管理代表，第二个涉及专业设计师和单一公司设计中心的管理。在动态语义网络的基础上，我们量化了四种语义措施的变化，即出现的，多义，多义，信息内容和成对的单词相似性 - 按时间顺序重建的个人设计思维过程。统计分析表明，与与单一公司的设计中心相比，与四家公司的研讨会中的设计思维在抽象，多义和信息内容的动态上有显着差异。在研讨会中，多四家公司的单个设计思维过程中的多义和抽象的减少以及信息内容的增加表明，设计经理专注于更具体的设计问题，对最终设计产品的信息和含糊不清。专业设计师表现出更抽象的思维，并且在其设计过程中似乎表现出较高的差异。结果表明，根据设计师的角色和公司规模，设计思维和创造力问题的表达方式不同。
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与创建基础数据的数值表示（向量）的嵌入模型相结合时，向量搜索有助于识别查询和文档背后的上下文和含义，从而提供与查询语义上有关的搜索结果。对查询意图和所搜索的源信息的语义理解超出了基于关键字的搜索的局限性，这些搜索通常会由于同义词（具有相似含义的不同单词）和polysemy（具有多种含义的单词）而错过相关结果。通过返回与用户意图更加一致的内容，这种理解可显着提高搜索结果的准确性。
自动同义词库发现探索 - 它有效！
当然，并非所有处理自然语言的系统都渴望实现自然语言理解。例如，从历史上看，信息检索系统在分析（索引）自由文本时从未尝试使用任何类型的自然语言处理 (NLP)，更不用说需要语义关系的处理了。然而，面对大规模应用中性能下降的问题，此类系统的设计人员越来越多地尝试通过使用语言和语义资源来克服语言变化的问题（例如，表达“相同”想法的多种方式）和“单词”的多义性。不幸的是，计算语言学家使用知识库和词汇语义关系的声明性表示来支持相对受限领域的 NLP 系统所取得的适度成功，并没有在大规模信息检索系统的背景下重复。原因并不神秘：不存在一般、全面的语言知识库；没有人知道如何建立它们；即使有足够的理解，也没有人负担得起建立它们的费用；单词的“意义”数量和
定量词汇类型中的挑战
研究主题“意义的演变：定量词汇类型学的挑战”涉及对当前语言学兴趣越来越多的领域：关于单词含义演变的定量研究。这是语言学中增长趋势的一部分，在这种语言学中，已经发生了定量方法的重大转变，并且对语义变化的兴趣增加。外部语言学，我们可能会将这种定量转变与一般社区的兴趣联系起来，例如大型语料库和人工智能等领域，以及对语言在日常生活中的重要性的认识。当前的问题从跨语言和类型学的角度着重于词汇语义，重点是语义领域，多义和colexifient。总体主题是如何量化跨学科的变化的方式，其中所包括的论文实际上正在处理大型数据集或跨语言比较。研究主题包括八个论文，包括各种类型和内容，包括“概念分析”，“方法”以及“原始研究”论文。第一种类型的文章是由Haspelmath（2023年10月24日出版），标题为“跨语言的共表达和synexpression模式：比较概念和可能的解释”。在这里，定义并发展为进一步的区别，将基本的基本概念定义为定义。作者将概念扩大到共表达中，并定义如何使用该术语来覆盖词汇和语法模式，而在不同的上下文中出现了两种形式的含义。术语也与词汇类型学区域内的较早术语进行了比较。另外，介绍了术语synexpression，该术语涵盖了单个形式的两个含义的同时存在。使用各种语言的各种示例，进一步描述和开发了这些概念。最重要的是，本文指出了如何将术语区别用于定义类型学研究中可以对比的比较概念。这使得本文对于任何针对词汇或语法共表达的大型类型的大规模研究以及对研究主题的重要理论贡献非常有用。列表（2023年6月16日）撰写了“方法”论文，标题是“从多语言列表中推理了部分colexifations”。本文讨论了与