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理解大规模网络事件 - DiVA 门户
在过去十年中，大规模网络事件在安全化言语行为中占据了重要地位。本论文展示了网络安全作为公共安全问题的概念化如何与国家和国际环境中的网络安全治理相联系并塑造网络安全治理。它探讨了从安全化、风险化、危机和社会技术系统文献中汲取的理论视角如何提高我们对大规模网络事件现象的理解，以及主要参与者如何解读此类事件。本论文包括四篇文章，其中包括利用深入访谈、文本分析和话语分析的案例研究。研究结果表明，在国家和国际网络政策环境中，安全逻辑正稳步向基于威胁的方向发展。案例研究还强调了恶意软件扩散的不稳定性质、定向网络攻击造成附带损害的趋势、大规模网络事件的跨境特征以及民事应急参与者和私营部门在网络安全治理中的核心作用。这些发现对网络空间日益安全化和军事化的影响进行了讨论。总体而言，本论文有助于我们理解网络安全在理论和实践上如何构建为一个安全问题，并采用了有助于探索国际网络安全的分析方法。
如何在 PnC 中上传免疫接种信息（在门户中）
● 确保您的姓名和出生日期是您正在上传的永久记录的一部分，并且在上传时可见 ● 如果您有纸质副本，您可以在手机上执行此步骤并用手机拍照。 ● 请勿提交在线医疗记录系统（例如：MyChart）的记录截图，因为您的姓名和出生日期在截图上不可见。
有关IGOT和SWAYAM门户课程的简要概述
关于IGOT和SWAYAM门户网站的课程的简要概述：在我们的使命中，在适应不断发展的数字景观的使命中，提高了AI，ML，统计和数学的技能，必须不断升级IT部门的技能和知识。随着大多数IA和AD功能向在线平台的过渡，对于所有Oưicers和Staư都至关重要，对信息系统有了更深入的了解，尤其是在人工智能（AI），机器学习（ML）和数据分析等领域。为了使我们的团队掌握这些进步所需的基本技能，提供了策划的免费，高质量在线课程的清单。这些课程是由IIT Madras的一项倡议的Swayam Portal介绍的，并且是针对AI，ML和相关领域的主要概念而定制的。统计和数学对AI和ML在审计工作中的重要性的重要性是在审核中实施AI和ML的实施，需要在统计和数学方面具有牢固的基础。这些学科构成了数据分析，预测建模和算法设计的骨干。通过掌握这些基础知识，审核员可以：了解数据模式：确定可能表明关注领域的趋势和异常。开发AI应用程序：利用统计和数学技术来构建用于审核过程的简单AI/ML模型。完成后，这些课程是免费的，高质量的和o的认证。推荐课程的基础课程1。人工智能的基础准备高级学习：创建一种学习高级统计和编程语言（例如R或Python），以在认识到这一点的情况下部署复杂的模型，以下是在Swayam Portal上确定的，在IIT Madras的一项倡议上，为我们的所有ODICERS和STAư提供了我们的持续专业教育计划。
用户友好的门户网站链接分子和临床数据以增强代谢性疾病研究
努力的关键部分是由Jiawei Zhong博士领导的。学生和Karolinska Institutet博士后研究员Danae Zareifi。他们确保可以通过标准化术语比较来自不同来源的数据。鉴于几乎没有蛋白质组学数据，它们还生成了新的蛋白质分析数据集，从而提高了门户网站验证基因活性发现的能力。
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来源：https：//ug.expertini.com/jobs/search/bioinformatics-scientist-scientist-1-jobs-fort-portal/
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精神压力是一种常见的现象，会影响来自不同背景的人，并且与许多身体和心理疾病有关。大脑在个人对压力的看法和反应（包括其生理和行为反应）中起着至关重要的作用。在这项研究中，我们的目标是研究不同诱导的压力水平的影响，范围从轻度到重度，对大脑活性。我们的主要兴趣是确定精神压力是否会影响神经协调，如通过审进相聚类（ITPC）评估。此外，我们假设通过相位滞后指数（PLI）衡量的局部连通性的增加将导致降低区域连通性。使用参数调制研究设计，收集了来自41个颗粒体（20个女性，21名男性，21名男性，年龄范围18至46岁的女性，年龄范围18至46；平均= 26.1; SD = 7.06）的数据，使用参数调制研究设计。预处理后，我们提取了这两个提到的特征并进行了统计分析。作为附加分析，我们使用随机森林分类器评估了这些特征的歧视力。统计分析显示，额外，中央和顶区域的ITPC显着下降，伴随着压力增加的水平。从PLI分析中获得的结果表明，压力水平的增加与额叶，额叶和偏侧型区域的大脑连通性降低有关。CLAS鉴定结果表明，随机的Forrest分类器以83.78％精度预测了三个水平的应力。这些发现表明，基于阶段的EEG特征可以用作量化体内应力水平的新型神经学。此外，这项研究可能有助于开发更精确的工具来客观地衡量精神压力。
算法中介 - Örebro大学-Diva Portal
摘要在本文中，主要重点是分析调解的概念，以便将其应用于我们时代的主要主题之一：AI技术在社会生活中的影响不断增加。调解本质上是一个关系概念，我将首先将其与社会学理论和后期学后学中开发的关系思维联系起来。我自己的贡献是要采取实质主义的立场，并确定我认为是关系的狂喜维度，并通过“被视为to的概念。”我还将借鉴萨特（Sartre）对调解的社会材料理解，尤其是他对“实践恩特”领域的一般概念化。”研究的最终部分将提出一种比喻方法，以说明人类与AI技术之间的关系。将使用三个隐喻来探索算法介导的含义：“吸血鬼对象”，“迷人的quantients”和“冷冻声音。”这些隐喻将根据经验现象来解释：（a）算法生成的“合成数据”，（b）“高频交易”，以及（c）AI招聘聊天机器人。
开放的EEGLAB门户界面：使用EEGLAB进行高性能计算
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG，nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户，允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人，2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务，以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal，它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI)，允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业，以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程，包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档，提供了示例应用程序的用户教程，并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
ESRI实用网络迁移，门户安装和Arcgis ...
威斯康星州的大约25,000人称为德佩雷市，知道社区在大绿湾大都市地区提供高质量的生活。优秀的学校，一个充满活力的市区，成功的商业园区以及由充足的公园和自然地区服务的安全社区，导致了居民的忠诚度和社区骄傲。住宅，企业和商业区与容纳汽车，自行车和行人的运输和绿色空间网络相连。美丽的狐狸河是市中心的焦点，克劳德·阿鲁伊斯桥将我们动态的市区的两侧团结起来。无论您是在东侧还是西侧，历史建筑都与新的重建融合在一起，以提供住房，就业，购物，餐饮和娱乐的混合。de Pere市为12.77平方英里，卫生下水道，下水道和遍布的水。也预计该服务领域内的未来增长。GIS部门模拟了这个广泛的网络，该网络具有附录A中显示的当前功能计数。