抽象可解释的人工智能有益于将不透明的机器学习模型转换为透明的模型,并概述了每个人如何在医疗保健行业做出决策。理解影响糖尿病预测的决策的变量,这些变量可以由模型不可知的技术解释。在这个项目中,我们研究了如何为基于逻辑回归体系结构建立的机器学习模型生成本地和全局解释。我们使用可解释的AI技术石灰和摇动对糖尿病患者的253,680次调查反应进行了培训。石灰和外形来解释有关验证和测试集的逻辑回归和基于森林的随机模型产生的预测。通过讨论未来的工作,提供了对石灰和摇动之间各种实验发现的比较分析和讨论,以及它们在解释方面的优势和劣势。在测试集中,我们使用具有空间注意机制的LR体系结构的高精度为86%,证明了合并机器学习和可解释AI的可能性,以改善糖尿病的预测,诊断和治疗。我们还专注于石灰和塑造口译员的机器学习模型的各种应用,困难和可能的未来方向。
获得翻译的权利是获得公平审判权不可分割的一部分。普通法的一项原则是,被告必须能够理解对他们的指控,并能够适当地为自己辩护。这项权利也载于《欧洲人权公约》。有关更多信息,请参阅 CPS 关于翻译的指导。翻译服务目前由司法部签约的 thebigword 在警察局和法院内提供。手语翻译由 Clarion UK 提供。在刑事司法系统内工作的翻译应在国家公共服务翻译人员登记册 (NRPSI) 上注册。NRPSI 是一个独立的、自愿的公共利益机构,其核心作用是确保维护该行业的标准,以造福公众和翻译人员。警察局的翻译
获得翻译的权利是获得公平审判权不可分割的一部分。普通法的一项原则是,被告必须能够理解对他们的指控,并能够适当地为自己辩护。这项权利也载于《欧洲人权公约》。有关更多信息,请参阅 CPS 关于翻译的指导。翻译服务目前由司法部签约的 thebigword 在警察局和法院内提供。手语翻译由 Clarion UK 提供。在刑事司法系统内工作的翻译应在国家公共服务翻译人员登记册 (NRPSI) 上注册。NRPSI 是一个独立的、自愿的公共利益机构,其核心作用是确保维护该行业的标准,以造福公众和翻译人员。警察局的翻译
计算机体系结构基础:处理器、内存、输入和输出设备、应用软件和系统软件:编译器、解释器、高级和低级语言、结构化编程方法简介、流程图、算法、伪代码(冒泡排序、线性搜索 - 算法和伪代码)