执行摘要:美国联邦政府越来越多地使用人工智能 (AI) 系统来替代或支持决策。人工智能是一种基于计算机的系统,经过训练可以识别数据中的模式并应用这些模式来对特定任务的新数据进行预测。人工智能通常被视为一种中立的技术工具,为行政职能、公民服务访问和监管执法带来效率、客观性和准确性。然而,人工智能也可以编码和放大社会偏见。设计、实施和使用方面的选择可能会将现有的种族不平等嵌入人工智能中,导致种族偏见的人工智能系统产生不准确的预测或对种族群体造成有害后果。种族歧视的人工智能系统已经影响了刑事司法、医疗保健、金融系统和住房等公共系统。本备忘录讨论了开发、部署和使用种族偏见人工智能系统的主要原因,并提出了三种应对措施,以确保联邦机构认识到人工智能的好处并防止种族差异影响。联邦机构必须采取三项行动来防止种族偏见:1)增加人工智能设计师的种族多样性,2)实施人工智能影响评估,3)建立员工对自动化决策提出异议的程序。每项提案都针对联邦机构使用的人工智能生命周期的不同阶段,并有助于使美国政策与经济合作与发展组织 (OECD) 的《人工智能原则》保持一致。一、什么是人工智能中的种族偏见?为什么它是一个问题?联邦机构越来越多地采用人工智能 (AI) 并将关键决策委托给该技术。在 142 个最大的联邦机构中,45% 的机构使用或考虑使用人工智能,执行从设定保释金到检测欺诈等各种任务(Engstrom 等人,2020 年)。虽然人工智能可以为服务带来效率和客观性,但人工智能系统也会放大系统性不平等。人工智能可以复制和放大现有的偏见,产生对某个种族群体有害的预测。造成偏见的原因既有技术原因,也有社会原因:代码可以通过设计者和数据的偏见嵌入,而人工智能的使用可能会加剧社会系统中已经存在的偏见。当联邦机构使用人工智能预测时,人工智能预测将成为关键决策的基础,或者在自动决策的情况下,成为产生直接影响的原因。人工智能系统的生命周期是一个定义人工智能要解决的问题的迭代过程,
在静态分析研究之后,疲劳通常通过两种经典的分析形式进行研究,即 Miner 规则和“雨流计数”。Miner 规则假设,如果一个物体可以承受 N 个 S 应力水平循环,那么每个循环都会减少物体疲劳寿命的 1/N。例如,如果一根钢筋在 200 MPa 的压力下经受 90,000 个循环后失效,则每个循环都会消耗其寿命的 1/90,000。(该规则还允许通过加权平均值考虑多个载荷,这只需要稍加修改。)Miner 规则有两个主要限制:它不能考虑疲劳起始的概率,并且它不以任何方式考虑达到的应力顺序。但是,它的结果通常与测试一致,因此它已成为一种标准的分析形式。
众所周知,工作会影响人的健康,而人的健康会影响工作安全。工人可能因工作和工作环境而生病或健康状况不佳(与工作相关的健康风险)。同样,在一些安全关键任务中,健康状况不佳或身心障碍可能会降低工人安全工作的能力(与健康相关的安全风险)。
恢复证据分析................................................................................................................ 33 信息管理................................................................................................................................ 34
当两架飞机在空中相撞时,后果将是悲惨的。幸运的是,这种碰撞在今天的空域很少见,因为有许多机制可以确保飞机之间的安全分离,主要是地面的空中交通管制 (ATC) 系统。为了提高现有系统的安全记录,联邦航空管理局 (FAA) 一直在探索增加机载防撞系统的可能性,作为所有现行规定的备份。交通警报和防撞系统 (TCAS) 是由 FAA 赞助的开发计划的成果,该计划已延续了十多年,目前正进入全国全面实施期。作为开发努力的成果,TCAS 设计提供了可靠的空对空监视,并受到了飞行员和航空界其他人士的热烈欢迎。 1987 年通过的一项联邦法律要求所有舰载飞机在 1991 年底前安装 TCAS。
虽然几乎每个人口和全国各地的每个部分中的过量死亡都在增加,但它们的特征是在种族,收入和地理位置上加深了不平等现象。与其他健康结果一样,过量死亡率的差异植根于健康不平等的基本驱动因素:33(1)结构性种族主义和其他相互歧视形式的歧视形式,(2)收入不平等和贫穷,(3)机会中的参与(例如,在教育或就业中,(4)政治歧视,(4)在政治上,(4)intection in Partim in Partim in Partim in Partimpare,(5)(5)。34这些驱动因素塑造了人们出生,生活,工作和年龄(即健康的社会决定因素)的社会,经济和环境条件35,进而影响身体,精神和行为健康成果。
接受癌症治疗时,您或您的伴侣务必不要怀孕。癌症治疗,如放射治疗和全身治疗(化疗、免疫治疗、激素或靶向治疗)可能会损害卵子、胚胎(妊娠早期)、胎儿(未出生的婴儿)或精子。
摘要 非传染性疾病 (NCD),如心血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病,是全世界发病和死亡的主要原因,尤其是在低收入和中等收入国家。本文讨论了 NCD 的流行病学、风险因素和预防策略,强调了公共卫生在应对这些疾病上升方面的作用。公共卫生干预措施,包括政策制定、社区参与和宣传,通过促进健康的生活方式改变和促进早期发现和治疗,在降低 NCD 患病率方面发挥着重要作用。此外,包括公私伙伴关系在内的多部门方法对于创造有利于预防 NCD 的环境至关重要。定期监测、监督和社区驱动的计划进一步增强了公共卫生对减轻 NCD 的影响。最终,从急性护理干预转向以预防为重点的公共卫生模式对于解决全球 NCD 负担至关重要。关键词:非传染性疾病(NCD)、公共卫生、预防策略、风险因素、生活方式疾病、多部门干预。
图 1:(a) 不锈钢晶间开裂 (b) Li 对 LLZO 晶间渗透的 SEM 图像。SCC (c) 和 LLZO 中的锂镀层 (d) 引起的开裂扩展示意图。相应的 SCC 机制。
在未能获得监管部门批准的临床化合物中,约有 90% 是由于缺乏临床疗效而失败,30% 是由于难以控制的毒性,10%-15% 是由于药物特性差。整合临床前、临床和 RWD 将有助于扭转这些令人担忧的研发趋势。通过获取失败的临床试验数据(包括有关患者分层策略、给药方案和不良事件的数据),研发团队可以尽早暂停不可行的资产的开发,设计更智能的试验,尽早发现潜在危害,并做出更明智的继续或不继续的决定。同时,整合纵向 RWD(包括来自 EHR、登记处和连接设备的数据)将允许研究人员将临床结果与生物标志物、合并症和生活方式因素关联起来。