针对儿童和孕妇的疫苗接种计划是早期健康的关键要素,可防止传染病,这些疾病可能造成严重伤害和死亡。我们的目标是为95%的合格人员接种疫苗,以提供最佳的保护并防止传染病的传播。威尔士的最新数据重点是,很少有儿童疫苗接种计划达到这个目标,只有84.3%的4岁儿童与他们的疫苗接种完全最新(15)。疫苗摄取的不平等正在增加,剥夺和种族都起着作用。常规追赶活动在增加疫苗接种和减少不平等的吸收方面起着重要作用。
摘要简介诊断成像在急诊部门(EDS)至关重要。可访问性和报告影响ED工作流程和患者护理。由于放射学劳动力短缺,报告容量受到限制,导致图像解释延迟。图像报告的周转时间是ED瓶颈。人工智能(AI)算法可以提高诊断放射学的生产率,效率和准确性,取决于其临床功效。这包括积极影响患者护理和改善临床工作流程。接受-AI研究将评估QURE。AI的QER软件在识别和优先级,从非对比度头部CT(NCCT)扫描的AI分析中确定和优先级。方法和分析这是一项多中心试验,在13个月内跨越了四个不同的地点。它将包括所有18岁以上的人出席ED,转交给NCCT。该项目将分为三个连续的阶段(QER解决方案的实施前,实施和实施后实施和实施后),以控制采用偏见并调整背景患者特征的基于时间的变化。实践前涉及标准护理的基线数据,以支持主要和次要结果。实施阶段包括员工培训和QER解决方案阈值调整,以在必要时检测目标异常。实施后阶段将在放射学信息系统中引入通知(优先标志)。放射科医生可以选择同意QER的发现,或者根据他们的临床判断,在撰写和签署报告之前根据其临床判断而忽略它。非QER处理的扫描将按照标准护理进行处理。伦理和传播该研究将根据良好临床实践的原则进行。该协议已于2023年5月获得东米德兰兹研究伦理委员会(莱斯特中央)的批准(REC(研究伦理委员会)23/EM/0108)。结果将在同行评审的期刊上发表,并在科学发现(临床检查。