XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemproblem
最坏情况的执行时间问题
本文报告的工作得到了欧洲配套措施 ARTIST、高级实时系统和欧洲卓越网络 ARTIST2 的支持。Wilhelm 和 Thesing 就职于德国萨尔大学信息科学系，地址：D-66041 萨尔布吕肯。Engblom 就职于 Virtutech AB，地址：Norrtullsgatan 15，SE-113 27 斯德哥尔摩。Ermedahl 就职于瑞典梅拉达伦大学计算机科学与电子系，地址：PO Box 883，SE 72123 V¨aster˚as。Holsti 就职于芬兰赫尔辛基 Tidorum Ltd，地址：Tiirasaarentie 32，FI-00200。Whalley 就职于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，地址：佛罗里达州塔拉哈西 32306-4530。这些作者负责本文，并撰写了问题领域的介绍和技术概述。他们还编辑了工具描述，使其更加统一。工具描述由 Guillem Bernat、Christian Ferdinand、Andreas Ermedahl、Reinhold Heckmann、Niklas Holsti、Tulika Mitra、Frank Mueller、Isabelle Puaut、Peter Puschner、Jan Staschulat、Per Stenstr¨om 和 David Whalley 提供。Bernat 就职于 Rapita Systems Ltd.，IT 中心，约克科技园，Heslington，约克 YO10 5DG，英国。Ferdinand 和 Heckmann 就职于 AbsInt Angewandte Informatik，科技园 1，D-66123 萨尔布吕肯。 Mitra 就职于新加坡国立大学计算机学院计算机科学系，地址：3 Science Drive 2，新加坡 117543。Mueller 就职于北卡罗来纳州立大学计算机科学系，地址：Raleigh，NC 27695-8206。Puaut 就职于 IRISA，Campus univ. de Beaulieu，F- 35042 Rennes C´edex。Puschner 就职于维也纳技术大学技术信息学院，地址：A-1040 Wien。Staschulat 就职于布伦瑞克工业大学计算机与通信网络工程学院，地址：Hans-Sommer-Str. 66，D-38106 Braunschweig。Stenstr¨om 就职于查尔姆斯理工大学计算机工程系，地址：S-412 96 G¨oteborg。允许免费为个人或课堂使用制作本材料的全部或部分的数字/硬拷贝，前提是复制或分发不是为了盈利或商业利益，ACM 版权/服务器声明、出版物标题及其日期应出现，并声明复制是经 ACM, Inc. 许可的。以其他方式复制、重新发布、发布在服务器上或重新分发到列表需要事先获得特定许可和/或付费。c ⃝ 20YY ACM 0164-0925/20YY/0500-00001 5.00 美元
人工智能与不透明问题
本文可在新加坡国立大学法学院工作论文系列索引处免费下载：http://law.nus.edu.sg/wps/ © 版权归每篇工作论文的作者所有。未经论文作者许可，不得以任何形式重新发布、重印或复制本文的任何部分。注意：每篇论文中表达的观点均为论文作者的观点。它们不一定代表或反映新加坡国立大学的观点。本电子出版物的引用应按以下方式进行：作者、“标题”、新加坡国立大学法学院工作论文系列、“论文编号”、出版月份和年份、http://law.nus.edu.sg/wps。例如，Chan, Bala，《亚洲法律史》，新加坡国立大学法律工作论文 2014/001，2014 年 1 月，www.law.nus.edu.sg/wps/
人工智能：表示和问题解决
• 用于 CSP 的具有最小冲突启发式的迭代改进算法 • 爬山法（贪婪局部搜索） • 随机游走 • 模拟退火 • 束搜索 • 遗传算法 • 识别局部搜索算法的完整性和最优性 • 比较不同的局部搜索算法以及与
人工智能与判断问题
并意识到存在真正的利害关系。只有满足这些条件的实体才能实现判断的规范理想，史密斯认为这是人类在数千年和不同文化中创造的非凡成就。尽管人工智能的能力越来越令人印象深刻，但它们在于计算或推算，而不是判断（因此是这本书的标题）。史密斯坚持认为，无论是深度学习还是其他形式的第二波人工智能（或目前为第三波人工智能提出的任何建议）都不会导致任何接近真正智能的东西。史密斯并不打算提出一个新的或有争议的判断解释，但这本书的本体论反思植根于对这一概念的存在主义理解。尽管他的论点主要属于哲学中较为抽象的领域，例如心灵哲学和形而上学，但他对判断的构想以及计算与判断之间的区别具有重要的政治含义。本文旨在通过将史密斯的技术见解与马克·科克尔伯格的《人工智能的政治哲学：导论》中讨论的政治挑战进行对话来引出这些含义，重点关注判断在这两部作品中的作用。科克尔伯格的书是对人工智能政治哲学的介绍，它使用自由、平等、民主、正义和权力等基本政治概念来分析人工智能引发的社会和政治问题。如果说史密斯感兴趣的是人工智能与我们有多相似或能变得有多相似，那么科克尔伯格则可能在探索相反的问题：人工智能如何改变我们——我们的社会、制度、规范和概念——以及这些变化给我们带来了什么困境？本书的核心目标之一是反驳“技术只是一种工具”的简单观点，并阐明技术如何塑造人类的更复杂愿景。因此，当科克尔伯格着手解决判断力问题时，他关心的不是人工智能是否具有或可以具有判断力，而是在越来越依赖人工智能的社会中，我们的判断力概念会发生什么变化。在考虑这两本书提出的人工智能判断力问题时，本文将提出三个要点。首先，我认为史密斯所捍卫的存在主义判断概念是高度理想化的，要求也非常高，即使对于人类来说也是如此。其次，史密斯所关注的判断的转移并不是人工智能所独有的，而且早在人工智能出现之前就存在了。人工智能技术与将其作为智能的标准可能是合适的，但它对于何时以及如何部署人工智能的含义并不像史密斯所说的那么明确，特别是考虑到对判断的要求不那么严格的竞争对手。
乌克兰和恢复动作的问题...
本文的目的是评估乌克兰战争当前位置特征的原因，以提出建议，以提高乌克兰恢复这场战争的动作的能力，并在这场战争中确定这场战争中的关键创新，这可能会影响涉及美国及其盟友和盟友的未来冲突。本文未评估当前或可能未来的乌克兰能力。仍然不太预测未来的乌克兰行动。其目的是帮助乌克兰和西方领导人思考如何最好地为未来的反攻行动做准备，并确定乌克兰及其支持者必须做出的一些改编，以便能够执行这种想法。本文在乌克兰部队于2024年8月开始对俄罗斯库尔斯克的行动开始行动之前就完成了。
问题集 3，100 分
错误率 p ad = 1 − e − tg /T 1 和 p pd = 1 − e − 2 tg /T ϕ 取决于门时间 tg、量子比特弛豫时间 T 1 和失相时间 T ϕ = 2 T 1 T 2 / (2 T 1 − T 2 )，其中 T 2 是量子比特相干时间。由于 tg 取决于正在执行的门，因此该噪声模型假设每个门的错误率都不同。为便于分析，我们假设单量子比特门错误率 p ad, 1 q = p pd, 1 q ≡ p 1 = 10 − 4 和双量子比特错误率 p ad, 2 q = p pd, 2 q = p 2 = 10 − 2 。这些值与当前硬件的值非常接近。在这里，我们将研究一个由两个噪声量子比特组成的系统。
最坏情况的执行时间问题
本文报告的工作得到了欧洲配套措施 ARTIST、高级实时系统和欧洲卓越网络 ARTIST2 的支持。Wilhelm 和 Thesing 就职于德国萨尔大学 Fachrichtung Informatik，地址：D-66041 萨尔布吕肯。Engblom 就职于 Virtutech AB，地址：Norrtullsgatan 15，SE-113 27 斯德哥尔摩。Ermedahl 就职于瑞典梅拉达伦大学计算机科学与电子系，地址：PO Box 883，SE 72123 V¨aster˚as。Holsti 就职于芬兰赫尔辛基 Tidorum Ltd，地址：Tiirasaarentie 32，FI-00200。Whalley 就职于美国佛罗里达州立大学计算机科学系，地址：佛罗里达州塔拉哈西 32306-4530。这些作者负责本文，并撰写了问题领域的介绍和技术概述。他们还编辑了工具描述，使其更加统一。工具描述由 Guillem Bernat、Christian Ferdinand、Andreas Ermedahl、Reinhold Heckmann、Niklas Holsti、Tulika Mitra、Frank Mueller、Isabelle Puaut、Peter Puschner、Jan Staschulat、Per Stenstr¨om 和 David Whalley 提供。Bernat 就职于 Rapita Systems Ltd.，IT 中心，约克科技园，Heslington，约克 YO10 5DG，英国。Ferdinand 和 Heckmann 就职于 AbsInt Angewandte Informatik，科技园 1，D-66123 萨尔布吕肯。 Mitra 就职于新加坡国立大学计算机学院计算机科学系，地址：3 Science Drive 2，新加坡 117543。Mueller 就职于北卡罗来纳大学计算机科学系。
女性在航空业面临的问题... - CAA
2015 年 7 月，旧金山软件工程师 Isis Anchalee 的照片被用于技术招聘海报宣传活动。社交媒体上充斥着关于她外表的评论，许多人怀疑她是否是一名工程师，并且长得像她那样。这引发了一场全球社交媒体形象宣传活动，女工程师们手持标语牌拍照，描述她们的工作。CAA 的两名女工程师 Beth Coughlan（左）和 Andrea Wadsworth 参加了此次活动。
算法决策与控制问题
摘要 多年来，研究复杂机器人类操作员的工业心理学家和工程师已经认识到，人类操作员将责任转移给机器，而无法发现机器故障的情况，这种危险是存在的。我们称之为“控制问题”，理解为人机控制回路中的人在面对可靠自主系统的输出时，容易变得自满、过度依赖或过度缺乏自信。虽然控制问题已经研究了一段时间，但到目前为止，它在机器学习环境中的表现还没有受到重视。本文旨在填补这一空白。我们认为，除某些特殊情况外，算法决策工具不应用于高风险或安全关键决策，除非相关系统在相关决策领域或子领域明显“优于人类”。更具体地说，我们推荐三种策略来解决控制问题，其中最有希望的策略涉及高效算法工具与人类代理之间的互补（且可能动态）耦合。我们还确定了所有此类人机系统在设计中都应反映的六个关键原则。这些可以作为评估任何此类人机系统可行性的框架，也可以作为指导此类系统的设计和实施的框架。