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crm-summit-proceedings-report.pdf
“关键矿产峰会：增强的慈善和加工能力”由Shakti可持续能源基金会（Shakti），能源，环境与水委员会（CEEW）和国际可持续发展研究所（IISD）组织，印度矿业部的支持。该活动召集了政府官员，行业领导人，民间社会组织，研究实验室和学术机构，以促进合作，共享知识并推动关键矿物利益和加工领域的创新，这是确保印度能源未来及其在全球关键原材料供应链（CRMS）中的战略地位的关键组成部分。首脑会议促进了印度和国际公司之间的讨论，对话和伙伴关系，包括初创企业，以及有关加速印度CRM部门发展的研究机构。
ncat事实说明 - 在法庭程序中使用生成型AI
在特殊情况下，您可以要求法庭的许可（或离开）使用AI Gen Gen AI来准备或生成附件，附件或展览，或展示陈述，宣誓书，法定声明，角色参考或类似文件。有关更多信息，请参阅NCAT程序方向7。
研讨会程序-Waldrapp.eu
在生命的尽头+12个项目结束时，人口生存能力分析（PVA； Drenske等，2023）计算了314个个人的人口大小阈值倾向于自我维持的人群（Lambda> 1），即在未来50年内，不需要管理和易位措施将灭绝的概率接近零。该项目获得了第二个生活项目的赠款（Life20 NAT/at/000049- Life NBI），该项目旨在超过2028年期间自我维持的迁徙人口的门槛。其他目标是可持续降低人类活动引起的死亡率（尤其是非法狩猎和电力），与对生物多样性和栖息地保护的威胁进行对比的政策领域的协同作用，以及成功实施和开发的实践和开发实践，以恢复和管理北部Bald bald ibis Ibis Ibis Incompertict，以造福其他项目。
MSSEG-2 挑战赛论文集：使用数据管理和处理基础设施进行多发性硬化症新病变分割挑战赛
（法国多发性硬化症注册中心，旨在为研究目的收集法国多发性硬化症患者群体的影像数据、临床数据和生物样本）和 FLI 2（法国生命成像，致力于建立一个国家分布式电子基础设施来管理和处理医学影像数据）。这些共同努力旨在自动分割 MS 患者的 MRI 扫描，以帮助临床医生进行日常工作。该挑战赛于 2021 年 9 月 23 日在 MICCAI 2021 会议上举行。更具体地说，本次挑战赛要解决的问题如下。传统 MRI 广泛用于疾病诊断、患者随访、治疗监测，更广泛地用于了解 MS 的自然史。越来越多的文献对通过比较一个时间点与另一个时间点来在 T2/FLAIR 上描绘新的 MS 病变感兴趣。这种标记物比病变的总数量和体积更为重要，因为新病变的积累可以让临床医生了解某种抗炎 DMD（疾病改良药物）是否对患者有效。药物疗效的唯一指标确实是中枢神经系统内没有新的 T2 病变。但是，手动执行新病变计数是一项非常复杂且耗时的任务。因此，自动检测这些新病变将成为评估患者疾病活动性的一大进步。基于第一次 MSSEG 挑战赛的成功，我们组织了一次由 MICCAI 赞助的在线挑战赛，这次的主题是新的 MS 病变检测 3。这次挑战赛使我们能够 1）估计 2016 年至 2021 年期间取得的进展，2）扩大患者数量，以及 3）关注新病变这一关键临床标记物。我们对一个大型数据库（100 名患者，每人有两个时间点）执行了评估任务，该数据库是从 OFSEP 队列汇编而成，其中包含来自不同中心和扫描仪的 3D FLAIR 图像。与之前的挑战一样，我们在专用平台 (FLI-IAM) 上进行了评估，以自动化评估并消除挑战者看到进行评估的图像而产生的潜在偏见。
会议论文集（2024）
伊瓦纳·埃维维奇·巴比奇（Osijek University of Osijek - 委员会主席），Vjekoslav Galzina（Croatia Osijek大学，委员会副主席），EminaBerbićKolar（Osijek） Ujundžić（Osijek大学），AnairkovićMoguš（Osijek大学），KarolinaDobiBarišić（Osijek大学），Damirtomić（Osijek）（Osijek）琳达·丹妮拉（Linda Daniela）（拉特维亚大学），克里斯托夫·昆兹（Christoph Kunz）（鲁伊·费尔特加特（Stuttgart）的信息与传播学院），鲁伊·费尔南多·玛亚·奥利瓦（Rui Fernando da Maia Oliva）电视（Institutopolitécnico） Roza Dumbraveanu（Universitatea基希讷乌国立师范大学“Ion Creangă”）、Sanzharbek Erdolatov（国际阿塔图尔克阿拉图大学）、Bujar Kapllani、Aleksander Xhuvani 大学）、Lulzim Murtezani（特托瓦大学）
当人工智能系统的行为不符合用户预期时，提供解释的挑战 Riveiro， M.；Thill, S. 2022，专著或会议论文集（第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集，第 110-120 页）
人工智能 (AI) 中的解释可确保复杂 AI 系统的用户了解系统行为的原因。用户对系统行为的期望会发挥一定作用，因为他们共同决定了解释的适当内容。在本文中，我们研究了当系统以意外方式运行时用户所需的解释内容。具体来说，我们向参与者展示了涉及自动文本分类器的各种场景，然后要求他们在每种场景中指出他们喜欢的解释。一组参与者从多项选择问卷中选择解释类型，另一组参与者必须使用自由文本回答。当输出符合预期时，参与者对于首选的解释类型表现出相当明确的一致意见：大多数人根本不需要解释，而那些需要解释的人则希望得到一个解释，说明输入的哪些特征导致了输出（事实解释）。当输出不符合预期时，用户也喜欢不同的解释。有趣的是，在多项选择问卷中，一致性较低。然而，自由文本回答略微表明，他们更倾向于描述人工智能系统的内部运作如何导致观察到的输出（即机械解释）的解释。总体而言，我们表明用户期望是确定最合适的解释内容（包括是否需要解释）的重要变量。我们还发现不同的结果，尤其是当输出不符合预期时，这取决于参与者是通过多项选择还是自由文本回答。这表明对精确实验设置的敏感性可能解释了文献中的一些变化。
诉讼书。CDR -ICOB 2024
ICOB24是参与者的平台，讨论诸如AGR Icultural Biotechnology，Healthcare Biotechnology，Environmental Biotechnology，Food and Industrial Biotechnology，Genomic和生物学信息学等广泛主题。通过主题演讲，全体会议和互动讲习班，与会者有机会探索生物技术领域的最新研究结果和技术创新。会议还为参与者提供了一个宝贵的网络机会，以建立合作，建立伙伴关系并与生物技术社区中的同龄人建立合作关系。它提供了无与伦比的网络机会，将志趣相投的人联系在一起，他们分享了共同的热情，以利用生物技术的力量来应对当地挑战以改善生活；以及那些可能处于考虑阶段的人。一起，我们经历了生物技术的复杂复杂性，探索了它曾经只是梦想的革命突破的潜力。此外，该活动还包括海报演示和展览，展示了尖端的生物技术产品和服务。
会议论文集 - EMBC 2024 - IEEE EMBS
组委会欢迎词 欢迎参加 2024 年 7 月 15 日至 19 日在佛罗里达州奥兰多迪士尼科罗纳多泉会议中心举行的第 46 届 IEEE 工程医学和生物学会 (EMBS) 国际年会。IEEE EMBS 是世界上最大的生物医学工程师国际学会。该学会的年度会议为其全球成员（从学术界、工业界到卫生系统和政府）提供了不仅相互收集、交流和分享知识的机会，而且还提供了在全球范围内发布和传播最新科学发现和创新生物医学工程解决方案的机会。随着健康的社会决定因素发挥着越来越重要的作用，EMBC2024 的主题“技术及其对公平和健康获取的承诺”强调了工程师对社会的影响。主题广泛，涵盖生物医学工程前沿研究与创新、医疗技术（尤其是妇女和儿童健康）、转化临床研究、技术转让和创业以及生物医学工程教育等各种主题。三位杰出的全体会议发言人将介绍医学和生物学工程如何影响当今社会并改变未来。
TSERC 关于 RPPO 的会议记录.pdf
22. 委员会同意监管机构论坛的决定，并认为，可再生能源证书可替代性以满足任何可再生能源技术的 RPO 要求，将解决中央和州监管框架之间的分歧。这将进一步促进义务实体采购可再生能源证书的过程，以便义务实体可以根据 2022 年可再生能源证书条例采购可再生能源证书，以弥补任何技术特定 RPO 的不足。委员会认为，鉴于论坛中达成的一致决定，义务实体可以就此事联系各自的州电力监管委员会，以获得适当的批准。