XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemprojected
Response of winter climate and extreme weather to projected Arctic sea-ice loss in very large-ensemble climate model simulations
北极海冰损失和放大的北极变暖是气候变化的一个惊人签名，这对北极和中低纬度的气候变化具有重要影响。气候建模，包括极地扩增模型对比项目（PAMIP），它是研究在不断变化的气候下北极海冰损失影响的强大工具。然而，现有的气候模型模拟，包括来自多模型/合奏PAMIP项目的个体气候模型的合奏大小相对较小，可能不允许将强制响应（尤其是极端响应）对北极Sea-Ice对内部变异性的损失进行牢固的分离。因此，我们对对气候变化预测的北极海冰损失的反应的信心减少了。这导致了两个未回答的重要问题：（1）强大的探测极端需要哪些合奏尺寸，以及对预计的北极海冰损失的季节平均反应？和（2）响应取决于分辨率吗？
由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
AI和（预测）繁荣的积极途径
使用了这些新的组织结构（和护栏），现在是时候实际构建一些东西了。但是什么？找出答案，COE与超过六个功能的100多个业务利益相关者接触，以了解AI摘要，生成或搜索（AI功能）在哪里可以最好地与AI计划目标（增加收入，降低收入，降低上市时间，降低市场，降低成本或提高客户体验））。结果：140个潜在用例，在此期间，COE优先于10（特别关注研究和临床操作），以在财政年度内部署。
卡塔尔人工智能市场规模今年预计将达到 20.6 亿卡塔尔里亚尔
多哈：2024 年 11 月，在卡塔尔运营的商业银行的总资产增长 4.3%，达到 2 万亿卡塔尔里亚尔。卡塔尔中央银行 (QCB) 昨天在其 X 平台上发布了去年 11 月与去年相比有所增长的主要银行业指标。月度货币公报的主要亮点显示，商业银行的总资产同比增长 4.3%，达到 2 万亿卡塔尔里亚尔。官方数据显示，去年 11 月国内存款总额同比增长 5.6%，达到 8438 亿卡塔尔里亚尔。而 2024 年 11 月的国内信贷同比增长 6.9%，达到 1.3 万亿卡塔尔里亚尔。QCB 帖子进一步指出，广义货币供应量 (M2) 总量在 2024 年 11 月同比增长 2.5%，达到 7355 亿卡塔尔里亚尔。 2024-30 年的第三项国家发展战略 (NDS-3) 将金融服务列为卡塔尔未来发展和多元化的优先事项。该行业正在拥抱数字化、金融技术 (fintech) 的采用以及一系列新的银行业务方法和服务。自 2008 年公布以来，卡塔尔一直遵循卡塔尔国家愿景 2030 (QNV) 长期发展计划，该计划概述了经济多元化的目标，金融服务（包括银行业务）在其中发挥着关键作用
年度ENSO多样性，过渡和预测的观测和气候模型变化
1 School of Geography, Earth and Atmospheric Sciences, University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia 2 CSIRO Environment, Melbourne, Australia 3 ARC Centre of Excellence for the Weather of the 21st Century, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 4 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia 5 Bureau of Meteorology, Hobart,澳大利亚TAS 6 CSIRO环境，霍巴特，TAS，澳大利亚7地球，大气与生命科学学院，澳大利亚沃隆隆农，沃隆隆港，澳大利亚沃隆隆农8，确保南极的环境未来，澳大利亚沃隆隆隆港，沃隆隆港，澳大利亚大学沃隆隆隆港9号，澳大利亚帕克维尔大学，澳大利亚帕克维尔大学10 Arc climate for climate for climate for climate for climate for climaure气象学，澳大利亚墨尔本12 CSIRO DATA61，澳大利亚新南威尔士州悉尼∗作者应向其解决任何信件。
与温度有关的死亡率负担和预计的变化1368年欧洲地区：一项建模研究
我们考虑到特定年龄的特征和当地的社会经济脆弱性，由于1368个欧洲地区的非最佳温度而导致的当前和未来死亡率。海外领土被排除在分析之外。我们应用了三阶段的方法来估计与温度相关的风险在年龄和空间维度之间连续估算。从欧洲城市的城市审计数据集中获得了854个欧洲城市的综合列表，获得了年龄和特定城市的曝光 - 响应功能。 使用聚集和外推法计算区域聚集体，该方法结合了邻近城市的风险发生率。 预计在1991 - 2020年观察到的当前条件，以及四个不同水平的全球变暖（1·5°C，2°C，2°C，3°C和4°C的增加），以及通过区域使用11个气候模型的11个气候模型，该气候模型由欧洲和人群的共同程度降低了欧洲和人口的共同气候下降，并从欧洲和人群中的人口组成220.20。年龄和特定城市的曝光 - 响应功能。使用聚集和外推法计算区域聚集体，该方法结合了邻近城市的风险发生率。预计在1991 - 2020年观察到的当前条件，以及四个不同水平的全球变暖（1·5°C，2°C，2°C，3°C和4°C的增加），以及通过区域使用11个气候模型的11个气候模型，该气候模型由欧洲和人群的共同程度降低了欧洲和人口的共同气候下降，并从欧洲和人群中的人口组成220.20。
倒塌的上升被预计将在二十一世纪以外的持续变暖下削弱ENSO
在温暖气候下的厄尔尼诺 - 南南振荡（ENSO）已经进行了广泛的研究，但是2100年以上的反应很少受到关注。在这里，使用长期模型模拟，我们发现ENSO的可变性在短期内显示出不同的变化，但ENSO变异性却有强劲的降低2300。持续变暖超过2100，将海面温度推高以上太平洋上方的对流阈值以上，导致平均赤道上升流动，并加强对流。我们表明，由于上升倒塌和热力扩张系数的增加以及增强的热力学阻尼而导致的热跃层反馈减弱，对于在持续变暖下降低ENSO振幅至关重要。我们的结果表明，在热带太平洋地区的阈值行为，其中东部赤道太平洋的对流气氛在ENSO变异性中引起了巨大的变化。此阈值在低排放场景下未跨越。
印度的实际 GDP 预计将增长 6.5-7 个百分点
2020 财年，印度年均经济增长率为 6.6%，这或多或少反映了经济的长期增长前景。然而，调查警告称，2024 年地缘政治冲突的任何升级都可能导致供应错位、大宗商品价格上涨、通胀压力复苏和货币政策宽松停滞，并可能对资本流动产生影响。这也会影响印度储备银行的货币政策立场。2024 年的全球贸易前景依然乐观，商品贸易预计将在 2023 年萎缩后回升。调查强调，利用政府采取的举措并抓住新兴市场的未开发潜力；商业、咨询和 IT 支持服务的出口可以扩大。尽管核心通胀率在 3% 左右，但印度储备银行一方面关注宽松政策的取消，另一方面关注美联储，因此相当长一段时间内维持利率不变，预期的宽松政策被推迟。经济调查显示，印度经济表现出对一系列全球和外部挑战的韧性，2024 财年实际 GDP 增长 8.2%，在 2024 财年的四个季度中有三个季度的增长率超过 8%，这得益于稳定的消费需求和稳步改善的投资需求。
