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解码算法欣赏这是原始出版物的平行发布版本。此版本可能与原始发表的文章不同。
受气候缓解目标国家的驱动国家，全球大流行后的经济增长和恢复的低成本可再生能源的优先级。很明显，可疑的技术选择会导致更广泛的社会经济利益，这是在将其能源部门朝着更高份额的可再生能源份额过渡到更高份额的国家中所表明的。对更好地理解能源过渡对就业的直接影响的兴趣越来越大，对传统能源部门失去的工作的担忧将对世界各地的决策介绍至关重要。这项研究重点是加速可再生能源的净就业影响，该净摄入量将于2050年到2050年从可再生能源中获得100％的能源，与巴黎协议的雄心勃勃的目标兼容。与电力，热量，运输和脱盐部门相关的直接能源工作从2020年的约5700万增加到到2050年的近1.34亿。可再生能源和可持续技术中的价值链比采摘化石燃料更重要。结果表明，全球能源过渡将对世界各地经济的未来稳定和增长产生积极影响。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
第13章。西班牙语期刊中翻译的定量分析（1900-1945）：一种方法论建议
信息仅限于期刊名称和数字，但缺乏有关所包含的文章（例如文章）的信息，该文章发表在给定问题中。因此，当尝试采用大规模的方法和观点时，就不可能完全掌握过去的期刊媒体发表的内容。并不意味着数字化的文本语料库是不合适的或不适合文化研究的。计算语言学和数字工具已根据数字化书籍的文化趋势进行了研究（Michel等人2011; Gulordava和Baroni 2011； Juola 2013）和历史报纸（Lansdall-Welfare等人。2017; Cristianini，Lansdall福利和Dato 2018）。TESE研究，基于将统计方法应用于整个语料库（Tahmasebi et al。2015），定量描述了随着时间的流逝，语言，文化和历史现象的发展。但是，正如Koplenig（2015）所表明的那样，元数据本身是重要的信息来源，需要上下文化和限定结果。te量化的书籍翻译已经是翻译研究中已建立的批准，尽管它忽略了书籍内容，但它最著名的是引起了译本的翻译学，正如Heilbron（1999）所提出的。将大规模的定量分析带入了周期出版物中翻译的研究。特别是在西班牙和拉丁美洲的著作期刊中，已经出版了多少译本，尚无概念，哪些作者的作者已经翻译而来。1数字方法像本文中提出的那样，旨在使我们处于这个位置，不仅要回答这些问题，而且还要深入研究对不同空间和时间的文化期刊的循环和接收的循环和接收。我们认为，这种方法可以有助于提前书本历史，文学史和西班牙裔世界的文学翻译历史。更一般地，对西班牙语现代文学期刊的分析将从二十世纪的前半段分析，将为了解西班牙裔领域的文学现代性提供新的优势点，并将为与书籍翻译进行比较，使我们能够绘制两个平台，或者在这两个平台之间进行文字循环。
分歧意见 - 待发表
1. 伦敦大学学院可持续资源研究所 (2022 年 11 月)，改革电力市场以实现低成本和低碳电力 2. 同上。 3. 英国能源研究中心 (2022 年 4 月)，可再生能源和核能能否帮助降低今年冬天的电费？ 4. Ofgem，批发市场指标，2023 年 1 月 20 日访问 5. 英国能源研究中心 (2022 年 4 月)，可再生能源和核能能否帮助降低今年冬天的电费？ 6. 低碳合同公司，《临时征税率和总储备金额》仪表板，访问时间为 2023 年 1 月 24 日 7. 牛津能源研究所 (2017)，《未来的脱碳电力系统：‘两个市场’方法》 8. 康沃尔洞察 (2023 年 1 月)，《预测到 2030 年电价将下降，但未来十年电价仍将高于疫情前的水平》 9. 牛津能源研究所 (2017)，《未来的脱碳电力系统：‘两个市场’方法》 10. 伦敦大学学院可持续资源研究所 (2022 年 11 月)，《改革电力市场以实现低成本和低碳电力》
本文已被接受以进行出版和接受完整的同行评审，但尚未通过复制，排版，分页和PR
21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。 有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可管辖21922659，JA，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202304118下载，由Wiley在线图书馆，wiley在线图书馆[28/02/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
使用深度学习
方法：我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中，数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为26个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚（BERT）神经网络模型的双向编码器表示，以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后，我们手动从成熟出版物（例如模型类型，数据类型和疾病类型）中手动注释了特定细节。
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