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SAS医学杂志缩写关键标题：SAS J Med ISSN 2454-5112杂志首页：https：//saspublishers.com carcinoid heart
类癌性心脏病（CHD）是一种罕见的心脏并发症，与晚期神经内分泌肿瘤和类癌综合征有关，主要影响正确的心脏瓣膜，并可能导致正确的心力衰竭。尚不完全了解CHD背后的确切机制，但据信涉及肿瘤释放的各种血管活性物质。管理CHD很复杂，因为它需要解决系统性恶性肿瘤及其心脏影响。早期诊断和及时的手术干预至关重要，因为CHD与发病率和死亡率的增加有关。瓣膜置换手术可以缓解正确的心力衰竭，并可以提高生存率。我们描述了一名58岁患者的病例，患有胰腺神经内分泌肿瘤和肝转移病史，他们被接纳为与类癌心脏病相关的右侧心力衰竭。本研究提供了有关冠心病当前文献的详细综述，主要关注其病理生理学，同时还针对临床表现，诊断方法和治疗方案。关键词：类癌心脏病（CHD），神经内分泌肿瘤，右心衰竭，病理生理学，瓣膜置换手术。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。i ntroduction
https://urfpublishers.com/journal/artavering-intelligence杂志人工智能，机器学习与数据科学
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学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
澳大利亚谷歌广告技术集体诉讼代表出版商发起
谷歌在广告技术市场的行为受到全球各个司法管辖区的审查。2021 年 6 月，法国竞争管理机构认定谷歌滥用了其在广告技术市场的主导地位。谷歌没有对这一决定提出异议，接受了 2.2 亿欧元的罚款并同意改变其行为。英国竞争和市场管理局、欧盟委员会、美国司法部和加拿大竞争局也已开始对谷歌在广告技术领域的行为进行调查或提起法律诉讼。英国、欧盟和加拿大还对谷歌在广告技术市场的行为提起了集体诉讼。
https://urfpublishers.com/journal/artavering-intelligence杂志人工智能，机器学习与数据科学
随着网络安全产品的复杂性成长，组织需要新的策略，以降低成本实现合规性，质量和可靠性。本文介绍了机器学习（ML）授权的统一测试和监视框架（UTMF），这是一种与ML合并的移位左测试和移位右翼监控框架，以增强故障发现性，异常可算可和持续合规性庆祝。此框架有助于尽早发现漏洞，动态测试案例生成和自适应监视配置。UTMF在软件开发生命周期内（SDLC）中，通过在每个可能的阶段注入ML驱动的见解，有助于创建安全的网络安全产品以唯一的重视恢复能力确保符合付费卡工业（PCI）数据安全标准（DS Secaldation Stression Secaldation（dss Secaldation）， utmf在软件开发生命周期内（SDLC）驱动了一种可扩展，无缝和合规性的安全性方法。 本文通过突出显示ML在增强向导中贡献的元素来研究框架，实施旅程和节省的架构。utmf在软件开发生命周期内（SDLC）驱动了一种可扩展，无缝和合规性的安全性方法。本文通过突出显示ML在增强向导中贡献的元素来研究框架，实施旅程和节省的架构。
https://urfpublishers.com/journal/artavering-intelligence杂志人工智能，机器学习与数据科学
传统上，AI具有基于规则的系统和逻辑来执行任务。规则烤制系统的最佳例子之一是1950年代开发的一般问题解决者（GPS）。这个旨在解决人类问题的模型。但是，该系统受到其刚性和无法处理复杂的现实情况的限制。机器学习的出现发生在1980年代，这是AI开发中人工智能的一部分。与基于规则的系统不同，机器学习算法可以从随着时间的推移学习数据并提高其性能。这导致了各种机器学习模型，例如K-Nearest邻居和支持向量机，它们适用于更复杂的工具7。
NPS 关于披露学术工作中生成式 AI 使用的指导国防部关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性，希望学生和作者标记在生成式 AI 的帮助下生成的文档。同样，在学术研究、出版、作者和学习环境中正在建立标准，以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具，请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策，请不要想当然。直接询问您的教授或顾问，向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素（例如，措辞、图像、代码）时，您需要向您的读者和利益相关者（例如，教授、顾问、出版商、赞助商）披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可，也要包含简短的描述性披露声明。有关更多背景信息，请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
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独立音乐出版商向人工智能提出道德准则......
IMPF 主席 Annette Barrett 表示：“关于人工智能的快速发展及其对创意产业的影响，人们争论不休，甚至常常感到恐慌。但这项技术将继续存在，而且只会变得更加复杂。在许多情况下，它实际上会改善我们的工作和生活。我们不应该反对这些进步，但在使用艺术人类作品（具有其不可辩驳的内在价值）来实现机器学习方面，让技术开发人员自由发挥是疏忽大意的。我们制定了这四项关键的道德原则，以在进步与保护之间取得谨慎的平衡，维护创作权利，并最终在创意产业和技术产业之间建立更健康的关系。”