SCSP 正在制定一系列国家行动计划,以确保美国在关键技术领域的领导地位。该行动计划涉及先进的计算和微电子技术,这些技术涉及数字时代生活的各个领域。从智能手机到世界上最强大的超级计算机,每台传输电信号的设备中都有微电子或芯片。计算能力(也称为计算能力)的迅猛增长支撑了过去十年人工智能的快速发展。随着我们进入人工智能时代,这些技术的重要性只会越来越大。美国及其盟友和合作伙伴在这一关键技术领域领先世界,这是国家安全的当务之急,这一点怎么强调也不为过。计算使我们能够预测极端天气事件、管理我们的核武器库存,并开发针对 COVID-19 等致命病原体的治疗方法。然而,我们正在进入一个计算能力不再能保证迅猛增长的时代。摩尔定律(即可用计算能力每两年翻一番的预测)正在随着芯片行业违背物理定律而失效。在芯片行业的几乎整个历史上,美国一直处于微电子创新领域的全球领先地位。但持续的领导地位并不一定能保证。随着微电子生产成本的提高,各公司将大部分生产能力外包给东亚,而美国则依赖这些技术。在这种背景下,颠覆性技术正在兴起,可能会改变计算的性质。8 月通过的《芯片与科学法案》为美国确保在这些技术领域的长期领导地位创造了机会,但要取得领导地位需要采取大胆的行动。该行动计划借鉴了学术界、私营部门和政府的专业知识,将大胆的技术“登月计划”与组织变革和政策相结合,使美国获得持久的优势。我们的行动计划不是解决这些庞大领域的各个方面,而是侧重于从国家安全的角度解决美国的优势问题。我们邀请您加入我们的努力,以确保美国及其民主盟友和伙伴能够做好准备并组织起来,赢得从现在到 2030 年的技术经济竞争,这是塑造未来的关键窗口。
10%DMSO 50%50%您的细胞在我们中生长的任何介质我们现在都使用低温稳定器CS10(遵循制造商的说明)使其冷介质从Wells到冷冻到冻结细胞的选择方法(胰蛋白酶或EDTA)-spin -spin -Spin @ 1200rpm @ 1200rpm(在常规媒体中使用RI。,如果您不需要与EDTA旋转单元格脱离,除非您有很多井) - 使用P1000移液管(-Add -add冻结媒体量的冻结媒体量所需的冻结媒体) - 每次冻结小瓶需要冰冻的媒体) - 带有液体的液化介质) - 带有piftette -distertibute -distribute -distribute -distribute -distribute -distribute -distribute -distribute -distribute 1ml/freezing vial -pute -pute -put -pute -put -pute -pute -80 deg to -80 degre。- 一天(或一个月),将小瓶带到液氮饲料(MEF,原发性胚胎成纤维细胞, -irryradied)中,我们使用Life Technologies CAT#A34181(MTI -Globalstem cat#gsc -6001g)
摘要 本文探讨了数据科学的基础问题,包括当前的挑战、基本研究问题和预期进展,作为美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2015 年秋季推出的新数据科学研究计划 (DSRP) 和相关数据科学评估 (DSE) 系列的基础。DSRP 旨在促进和加速数据科学领域的研究进展,由四个部分组成:评估和计量、标准、计算基础设施和社区拓展。评估和测量组件的一个关键部分是 DSE。DSE 系列旨在解决后勤和评估设计挑战,同时提供严格的测量方法并强调通用性而不是特定领域和应用的方法。为此,每年的 DSE 将由多个研究轨道组成,并将
专门为猫与狗数据集和与铁路相关的数据集。目标是解决公共和专业领域中复杂背景和多角度摄影所带来的挑战。剪辑 - 取回剪辑模型的图像编码器作为其核心体系结构,提取图像特征,并构建一个相似性矩阵,以与不同图像之间的相似性分数。基于排序的结果,它显示最相关的图像。为了验证剪辑 - 恢复的鲁棒性和稳定性,我们进行了比较研究和干扰抗性实验。实验结果显示出显着的进度改进,表明了出色的图像检索效果。具体来说,剪辑回程有效地处理复杂的背景和构成不同数据集的变化,从而提供准确有效的检索服务。
许多无监督的异常检测算法依赖于最近的邻居的概念来计算异常得分。这种算法很受欢迎,因为对数据没有任何假设,这使它们成为非结构化数据集的强大选择。然而,严重影响模型性能的最近邻居的数字(k)不能在无监督的设置中调整。因此,我们提出了新的和无参数的分析隔离和基于距离的异常(AIDA)检测al-gorithm,将距离的指标与隔离相结合。基于AIDA,我们还介绍了基于钢化的隔离解释(TIX)算法,该算法确定了最相关的特征,即使在大型多维数据集中,也可以提高离群值,从而提高了检测机制的整体解释性。AIDA和TIX都经过了彻底的测试,并将其与最先进的替代方案进行了比较,事实证明是对异常检测中现有工具集的有用补充。
通常,它既帮助律师,也帮助不满意的客户。有些计划是强制性的,有些是自愿的。我已责成工作组承担研究此类计划的主要责任。就阿拉巴马州是否需要并可行实施此类计划提出建议,如果需要,则建议实施哪种计划,如果适用。准备实施该计划。作为次要但同样重要的职能,我已要求该工作组研究密西西比州的消费者援助计划。该计划(与费用争议解决计划一样)旨在解决客户和律师之间的分歧,以免他们进入申诉或诉讼阶段。一名工作人员接听了密西西比州律师协会的消费者热线电话,并要求以快速、非正式和有益的方式调解律师和客户之间的冲突。密西西比州律师协会对他们的结果非常满意。费用争议解决工作组将研究此计划和其他类似计划,并就阿拉巴马州是否需要和可行提出建议。如果需要。表格。如果获得批准。他们“将实施该计划。
应对可再生能源的间歇性是一项根本挑战,负荷转移和电网规模存储是关键的应对措施。我们提出了信息电池 (IB),其中能量以信息的形式存储——具体来说,是已完成的计算任务的结果。因此,信息电池通过推测负荷转移提供存储,预测未来将执行的计算。我们从分布式系统的角度出发,评估通过增强编译器工具链、键值存储和现代超大规模计算中的其他重要元素,IB 存储系统的实用程度。具体来说,我们通过增强 Rust 编译器来实现一个特定的 IB 原型,以实现透明的函数级预计算和缓存。我们评估了这带来的开销,以及宏观层面的作业预测和功率预测。我们还评估了 IB 系统的操作空间,以确定给定功率和计算机制下任何 IB 系统的最佳效率。
摘要 — 目的。我们的目标是开发并提供一个开放的端到端(从太阳到地球)空间天气建模系统,能够在一个集成工具中组合(“耦合”)各种空间天气模型,这些模型位于本地或地理分布,以便更好地了解创建这种集成环境所面临的挑战。方法。基于物理的模型安装在不同的计算集群上,可以以交互和远程方式运行,并且可以通过互联网耦合,使用开源“高级架构”软件,以形成涉及从太阳到地球的模型的复杂建模链。可视化工具已集成为“模型”,可以耦合到具有兼容输出的任何其他集成模型。结果。VSWMC 的第一个操作版本可通过 SWE 门户访问,并展示了其端到端模拟能力。用户通过前端 GUI 进行交互,可以交互运行复杂的耦合仿真模型,并通过 GUI 查看和检索输出(包括标准可视化)。因此,VSWMC 提供了验证和比较模型输出的功能。
摘要 - 网络密集型和毫米波技术是可以满足移动网络第五代(5G)的能力和数据速率要求的关键推动力。在这种情况下,通过本地观察设计低复杂性政策,但能够适应有关全球网络状态和网络动态的用户关联是一个挑战。实际上,文献中提出的框架需要连续访问全球网络信息,并在无线电环境变化时推荐关联。与这种方法相关的复杂性,这些解决方案不太适合致密的5G网络。在本文中,我们通过设计一种基于多代理增强学习的用户关联的可扩展且灵活的算法来解决此问题。在这种方法中,用户充当独立代理,仅基于其本地观察结果,就会学会自主协调其行动,以优化网络总数。由于代理之间没有直接的信息交换,因此我们还限制了信号开销。仿真结果表明,所提出的算法能够适应无线电环境的(快速)变化,因此与最先进的解决方案相比提供了大量的总和利率增益。