XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemputs
将基于花粉的定量植被重建与植被模型的输出进行比较的挑战 - 欧洲的角度
摘要。我们比较了全新世树的覆盖范围的变化，这些变化是从瞬时地球系统模型模型所得出的（Max Planck Institute Earth System Model模型 - MPI-ESM1.2，包括地表和动态植被模型JSBACH和动态植被与高间隙分辨率分辨率分辨率的时间分段在动态蔬菜模型LPJ猜测中执行的（Ly） - lydam tor tor tor tor tor tor tor tor tor tor tor tor tor and – lundam – lundam – lundam-lundAmj-基于基于花粉的定量重建基于揭示（大型地点的蔬菜丰度的区域估计）模型的揭示。动态植被模型并揭示了与欧洲大部分地区树覆盖的一般时间趋势的一致，在千禧一代期间具有大的树覆盖物，并且在靠近当前时间的树覆盖物中较小。但是，揭示树盖的减少比模型早得多，这表明人为森林砍伐比模型中规定的土地使用要早得多。与重建相比，LPJ-Guess通常高估了树的覆盖率，但MPI-ESM表明，在中欧和不列颠群岛中，树覆盖的百分比较低。对模拟气候与基于杀菌气候的气候重新结构的比较表明，在大多数情况下，树覆盖中的模型 - 数据不匹配是在气候下不受偏见驱动的。替代，灵敏度实验表明，该模型的结果很大程度上取决于模型的NATU-
传播创造者：为生成性人工智能输出归功
近期涌现的生成式人工智能 (GAI) 系统（如 Stable Diffusion）可以根据人类提示生成图像，这引发了关于创作权、原创性、创造力和版权的争议性问题。本文重点关注创作权：谁创造了 GAI 帮助下产生的输出并应获得其功劳？现有的关于创作权的观点不一：一些人坚持认为 GAI 系统只是工具，人类提示者才是真正的创造者；其他人更愿意承认 GAI 发挥了更重要的作用，但大多数人都以全有或全无的方式看待创作权。我们开发了一种称为 CCC（以集体为中心的创造）的新观点，以改进这些现有立场。在 CCC 上，GAI 输出首先由集体创建。对创造权的主张有不同程度，取决于所涉及的各种代理和实体（包括用户、GAI 系统、开发人员、训练数据生产者等）的个人贡献的性质和重要性。重要的是，CCC 坚持认为 GAI 系统有时可以成为共同创造集体的一部分。我们详细介绍了 CCC 如何推进现有的辩论并解决涉及 GAI 的创造权争议。
用于逆向工程神经元群体放电模式以识别其突触输入的超级计算机框架
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系；2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系；3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施；4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系；5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系；6 英特尔公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉；7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系；8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系；9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系； 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16
具有基于双峰电阻感官输入的人工串扰的仿生触觉特征的感官皮肤
生物生物体中的触感是一种依赖各种专业受体的教师。这项研究中介绍的双峰传感皮肤，结合了将皮肤归因于机械和热感受器功能的软电阻复合材料。模仿不同自然受体在皮肤层的不同深度中的位置，可以实现软电阻式组合的多层布置。然而，信号响应的大小和刺激的定位能力随双峰皮肤的较轻压力而变化。因此，采用了一种基于学习的方法，可以帮助您对4500探针的刺激进行预测。类似于人脑中的认知功能，两种类型的感觉信息之间的感觉信息的串扰使学习体系结构可以更准确地预测刺激的定位，深度和温度。使用8机械感受器和8个热感应感应元素的定位精度为0.22 mm，温度误差为8.2°C，对于较小的元素间距离实现了。将双模态感测多层皮肤与神经网络学习方法结合起来，使人造触觉界面更接近地模仿生物皮肤的感觉能力。
输入和假设 - 加州公用事业委员会
通过使用 RESOLVE 资源规划模型，可以直接了解符合加州政策目标的长期高层次新资源识别情况。CPUC 使用 RESOLVE 制定负荷服务实体 (LSE) 备案要求，展望未来，确定符合温室气体 (GHG) 排放规划约束、提供纳税人价值并响应可靠性需求的新资源和现有资源组合。CPUC 使用 RESOLVE，因为它是一种公开可用且经过审查的工具。CPUC 使用征求各方对输入和假设的反馈的过程来确保 RESOLVE 包含透明、公开可用的数据源和透明的方法来检查综合资源规划过程中提出的长期规划问题。
具有三态输出的八路缓冲器和线路驱动器
NCA8244 是一款八进制缓冲器/驱动器，用于提高面向总线的接收器和发射器、时钟驱动器等的驱动能力，并确保信号时序的准确性。它在每个方向上提供四个通道，具有低电平有效的单独输出使能 (/OE) 输入。当 /OE 有效时，NCA8244 将数据从 A 传输到 Y。当 /OE 为高电平时，输出处于高阻抗状态。在通电和断电期间，/OE 应通过上拉电阻连接到 VCC，以确保高阻抗状态。NCA8244 可承受高达 5.SV 的输入电压，每个通道支持最大 24 mA 的电流驱动。所有未使用的输入必须保持在 Vee 或 GND 以防止过大的电源电流。
将数据和措施对准逻辑模型的输出和结果
逻辑模型是一个图形组织者，描述了程序或干预措施为创建短期和长期变化所做的工作。这是一个可行的计划，具有明确的步骤，将其映射到清晰识别结果并预期的长期影响。良好的逻辑模型为教育工作者提供了一个详细且实用的故事，讲述了一个程序将如何通过明确共享去向，他们将如何到达那里以及一旦到达后将展示的内容来改变。逻辑模型可以在计划组成部分和针对教育合作伙伴和资助者的预期成果上产生清晰度和特异性，在计划计划评估时提供帮助，并支持连续的改进周期（Kekahio等，2014; Lawton等，2014; Shakman＆Rodriguez，2015; Stewart等，2015; Stewart等，2015; Stewart等，20221）。
Purmo Group 的可持续发展战略“Complete Care”旨在……
地球正在推动每个人的议程，从政府到企业再到消费者。因此，人们正在重新思考如何为他们居住、工作和社交的地方供暖。他们也在重新考虑要拆除、建造或重新利用什么。我们专注于为客户问题提供完整的解决方案，因为当我们从整体上看待挑战时，我们可以提供更好的性能和更低的能耗。我们专注于更智能、更可持续、更适合现代家居的智能产品。总的来说，我们正在向能够发挥最大作用的市场和地区扩张。
•策略计划“让它开花”使客户处于业务模型的中心
道格拉斯是欧洲领先的全渠道美容目的地。我们通过在在线商店，合作伙伴计划和约1,800家商店中提供无与伦比的分类来激发客户的美容。加强我们成功的全渠道定位是我们策略的核心，我们一直在发展客户体验。在2021/22财政年度，道格拉斯在香水，装饰化妆品，皮肤和护发以及营养补充剂，健康和配件的地区销售36.5亿欧元。
具有串行控制和 11 个模拟输入的 12 位模拟数字转换器数据表 (Rev. C)
在采样期间，其中一个模拟输入内部连接到转换器的电容器阵列以存储模拟输入信号。在四个地址位被输入到输入数据寄存器后，转换器立即开始对所选输入进行采样。采样从 I/O CLOCK 的第四个下降沿开始。转换器保持采样模式，直到 I/O CLOCK 的第八个、第十二个或第十六个下降沿，具体取决于数据长度选择。在最后一个 I/O CLOCK 下降沿的 EOC 延迟时间之后，EOC 输出变为低电平，表示采样周期结束并且转换周期已开始。EOC 变为低电平后，可以更改模拟输入而不会影响转换结果。由于从最后一个 I/O CLOCK 的下降沿到 EOC 低电平的延迟是固定的，因此可以以固定速率数字化随时间变化的模拟输入信号，而不会因时序不确定性而引入系统谐波失真或噪声。