融合大数据与能源人工智能技术,构建能源管理云,以“平台+生态”模式,构建发网荷储智能协同、综合调度的能源数字化基础设施。
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E-1-10 Joseph Karas、Ingrid Repins、Max B Koentopp、Friederike Kersten、Jean-Nicolas Jaubert、Daqi Zhang、Fangdan Jiang、Christos Monokroussos、Lukas Jakisch、Mauro Pravettoni、Stefan Wendlandt、Mauro Caccivio、Giovanni Bellenda、AK Tripathi 等人,国际循环研究光和高温诱导衰减(LeTID)结果摘要
• 第 3.0 节,对 EIR 草案的更正和补充。包括对 EIR 草案的修订,这些修订代表对项目描述的微小更改或对 EIR 草案收到的评论的更改或补充,以及为澄清 EIR 草案文本而进行的额外编辑。对 EIR 草案的更改以粗体显示
– “…定义为标称容量通常为 5 MW 或更低,并根据州管辖互连标准与配电系统(通常为 69 kV 或以下)互连的发电设施。” – 请注意,自 DGFWG 成立以来,该行业已不断发展,如今 DG 通常被称为分布式能源 (DER)
我们评估了411个公用事业尺度(即> 5 mW AC和地面安装)光伏(PV)项目的表现,总计21.1 GW DC(16.3 GW AC)的能力,该项目在2007年至2016年在美国实现了商业操作。这种项目的范围超过了2017年美国产生的所有太阳能的50%以上。使用有关单个项目宪章的详细信息,结合了建模的辐照度数据,我们评估了实际的第一年绩效在多大程度上达到了建模和陈述的期望。然后,我们通过采用“固定效果”回归模型来分析随后几年的系统级绩效降解,从而在统计上隔离了年龄对系统性能的影响。我们发现,公用事业规模的PV项目的浮标总体上已经达到了对第一年表现的预期,但是随后的系统级降级 - 造成1.3%/年(6 0.2%)(6 0.2%) - 平均而言,这是比过去的0.5%/年度的年度(通常是0.5%/年)更糟糕的是(平均是0.5%/年)。 1.0%/年)。我们强调,1.3%/年是一种系统级估计值,它不仅捕获模块降解(例如,包括弄脏,植物降解的平衡以及维护和/或其他事件的停机时间)。对各种项目特征的侧面分析表明,在较新的项目和较大的项目以及长期平均温度较低的地点,系统级降解率往往较低。
ASAP,2020 年 5 月 电池技术正在成为解决因日照条件变化而导致的太阳能光伏发电不稳定问题的解决方案。清晨和傍晚时分,可用于光伏发电的日照 (日照) 较少,中午时分日照最强。图 1 显示了万里无云天气下光伏电站的每日发电情况。太阳能光伏技术将阳光转化为电能,而云层会减少可用于光伏发电的日照,这进一步使光伏发电水平复杂化。换句话说,电力储存对于平稳的光伏电力供应至关重要。目标是创建一个光伏电力系统,提供可靠的、按需 (可调度) 的高峰期电力供应 (参见图 2)。这需要光伏电力储存,而电池是一种储存选择。目前,电池储存用于削峰填谷,目前的设施有两到四个小时的储存时间 (参见图 3)。光伏电力的电池储存在几个方面都很有吸引力。电池的优点是可靠性、响应速度快、维护成本低,而且只需要几英亩的土地。电池存储设施可以位于光伏站点,以优化光伏向市场中心的传输。存储光伏直流电的过程是高效的,因为电池可以接收
摘要 — 本文针对具有潜在光伏产消者的配电网,提出了一种新颖的两阶段博弈论住宅光伏 (PV) 板规划框架。一项创新贡献是将住宅光伏板位置分配模型与能源共享机制相结合,以增加光伏产消者的经济效益,同时促进住宅光伏板的合理安装。住宅光伏板规划决策的优化被制定为一个两阶段模型。在第一阶段,我们开发了一个基于 Stackelberg 博弈的随机双层能源共享模型,以确定具有不确定的光伏能量输出、负载需求和电价的光伏板的最佳尺寸。我们没有使用商业求解器直接解决所提出的双层能源共享问题,而是开发了一种基于有效下降搜索算法的解决方法,可以显着提高计算效率。在第二阶段,我们为所有光伏产消者提出了一个基于随机规划的住宅光伏板部署模型。该模型被制定为最优功率流 (OPF) 问题,以最小化有功功率损耗。最后,在IEEE 33节点和123节点测试系统上的仿真证明了所提方法的有效性。