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![arxiv：2502.04628v1 [CS.CV] 2025年2月7日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e62c82b565d6cc8945b22d0eaa9569d70c13f527.webp)
arxiv：2502.04628v1 [CS.CV] 2025年2月7日
训练后量化（PTQ）已成为减少视觉变压器（VIT）的存储和计算成本的承诺解决方案。最近的进步主要是对制作量化器进行制作量化，以处理以VIT为特征的特殊激活。然而，大多数现有方法未列出重量序列产生的信息损失，从而导致严重的性能恶化，尤其是在低位案例中。此外，量化VIT后施加后激活的一种常见实践是对对数转换的影响，不幸的是，这对零左右的信息值较少。这种方法引入了其他冗余，最终导致了次序量化功效。为了处理这些内容，本文为VIT量身定制的创新PTQ方法称为AIQVIT（用于VIT S的训练后的训练后Q）。首先，我们设计了一个知情的低级补偿机制，其中引入了可学习的低级权重以补偿由权重量化引起的降解。第二，我们设计了动态的聚焦量化器，以适应后敏化后激活的不平衡分布，该分散量是为了动态地介绍更高量化的最有价值的间隔。对五个视觉任务的广泛实验，包括图像分类，对象检测，实例分割，点云分类和点云部分分割，证明了AIQVIT优于最先进的PTQ方法。
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2. 使用互补方法（形式化方法、模拟……）§形式化方法§抽象解释（ERAN、Crown、reluval……）§精确求解器（Reluplex/Marabou、Planet……）§开发 ACAS Xu 模拟器§优化实验（修剪、量化……）
量子网络电信波长的连续变量多模量子态
1 光的连续变量量子理论 3 1.1 量子谐振子..................................................................................................................................................................4 1.1.1 哈密顿量的量子化..................................................................................................................................................................4 1.1.2 海森堡不确定性原理和算子归一化.................................................. 5 1.2 光的模态表示..................................................................................................................................................................................6 1.2.1 经典光.................................................................................................................................................................................. . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.5.1 具有连续变量的图状态的理论框架 . ...
用于量子电阻计量的分子掺杂外延石墨烯玻璃封装
摘要 较大的朗道能级间距源于石墨烯中准粒子的线性能量动量色散，这使得在较小的电荷载流子密度下可以有效实现量子霍尔效应。然而，在碳化硅 (SiC) 上具有发展前景的可扩展外延石墨烯需要分子掺杂，而分子掺杂在环境条件下通常是不稳定的，以补偿来自 SiC 衬底的电子转移。在这里，我们采用了有机电子器件中常见的经典玻璃封装，以使分子掺杂的外延石墨烯对空气中的水和氧分子钝化。我们已经研究了玻璃封装设备中霍尔量子化的稳定性近 1 年。经过近一年的多次热循环，霍尔量子化保持在阈值磁场之上，小于 3.5 n Ω Ω − 1 的测量不确定度，而普通未封装的器件在空气中放置 1 个月后明显显示出与标称量子化霍尔电阻的相对偏差大于 0.05%。
具有基础扩散模型的有损图像压缩
摘要。将扩散模型纳入图像压缩功能 - 主体具有产生现实和详细的重建的潜力，尤其是在极低的比特率下。以前的方法着重于使用扩散模型作为表达解码器在条件信号中的量化错误。但是，以这种方式实现竞争成果需要对扩散模型的昂贵训练和由于迭代生成过程而导致的长时间推理时间。在这项工作中，我们使用扩散来恢复潜在的传输图像中的丢失信息，以删除量化误差作为降级任务。我们的方法使我们能够执行少于整个扩散生成过程的10％，并且不需要对扩散模型进行体系结构的更改，从而可以将基础模型用作强大的先验，而无需对骨架进行其他微调。我们提出的编解码器在定量现实主义指标中的表现优于以前的方法，并且我们验证我们的重建是最终用户质量上首选的，即使其他方法使用了两倍的比特率。
《现代物理学和机器学习》讲义
第四章 量子光学基础 51 4.1. 简介 51 4.2. 电磁场的量化 51 4.2.1. 经典电磁学回顾 51 4.2.2. 电磁场的量化 53 4.2.3. 量化场的对易关系 55 4.3. 玻色子高斯态 56 4.3.1. 简介：单模 56 4.3.2. 多模 58 特征函数 58 玻色子高斯态 59 高斯幺正运算 61 例子：高斯纯态 62 4.3.3. 应用于弱相互作用 BEC 63 4.4. 费米子高斯态 65 4.4.1. 简介：单模 65 4.4.2.多模式 66 高斯幺正运算 68 例子：费米子高斯纯态 70 费米子相干态和特征函数 71 4.4.3. 对 BCS 超导体的应用 75 4.5. 变分原理 77 4.5.1. 简介 77 4.5.2. 复值变分流形 78
用于量子电阻计量的分子掺杂外延石墨烯玻璃封装
摘要 较大的朗道能级间距源于石墨烯中准粒子的线性能量动量色散，它允许在较小的载流子密度下有效实现量子霍尔效应。然而，在碳化硅 (SiC) 上要实现有前景的可扩展外延石墨烯，需要分子掺杂来补偿来自 SiC 基底的电子转移，而分子掺杂在环境条件下通常不稳定。在这里，我们采用有机电子器件中常见的经典玻璃封装来钝化分子掺杂外延石墨烯以抵抗空气中的水和氧分子。我们研究了玻璃封装设备中霍尔量子化的稳定性，为期近 1 年。在近 1 年的多次热循环中，霍尔量子化保持在阈值磁场之上，在 2 n ΩΩ − 1 以内，小于 3.5 n ΩΩ − 1 的测量不确定度，而普通的未封装设备在空气中放置 1 个月后明显显示出与标称量化霍尔电阻的相对偏差大于 0.05%。
用于量子电阻计量的分子掺杂外延石墨烯玻璃封装
摘要 较大的朗道能级间距源于石墨烯中准粒子的线性能量动量色散，它允许在较小的载流子密度下有效实现量子霍尔效应。然而，在碳化硅 (SiC) 上要实现有前景的可扩展外延石墨烯，需要分子掺杂来补偿来自 SiC 基底的电子转移，而分子掺杂在环境条件下通常不稳定。在这里，我们采用有机电子器件中常见的经典玻璃封装来钝化分子掺杂外延石墨烯以抵抗空气中的水和氧分子。我们研究了玻璃封装设备中霍尔量子化的稳定性，为期近 1 年。在近 1 年的多次热循环中，霍尔量子化保持在阈值磁场之上，在 2 n ΩΩ − 1 以内，小于 3.5 n ΩΩ − 1 的测量不确定度，而普通的未封装设备在空气中放置 1 个月后明显显示出与标称量化霍尔电阻的相对偏差大于 0.05%。
使用深度学习处理器的 FPGA 和 SoC 人工智能工作流程
在 FPGA 上高效部署月球陨石坑探测深度神经网络 ▪ 将深度学习模型部署到 FPGA/SoC 平台上 ▪ 通过目标分析和量化工作流程优化模型性能 ▪ 为深度学习应用预处理传感器数据