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2月份水力发电的气候前景...
斐济的气候一月经历了一系列低压系统的低谷，这导致一些降雨站记录了大量降雨。这些导致该国某些地区，尤其是西部，中部和北部部门的山洪泛滥。有21个降雨站及时报告了该公告的汇编，有6个站报告低于平均水平，10个平均水平和5个站报告，报告的降雨量高于平均水平。与WMO标准30年平均值相比，直到1月29日，莫纳萨武的每月降雨量为533mm，低于平均水平（正常的80％）。在11月29日至1月29日，莫纳萨武（Monasavu）记录了1952毫米的降雨量，为正常状态的112％，而在过去的6个月中（8月至1月29日，2913毫米，降雨量（占正常的108％）（图1）。
时间：2025 年 1 月 1 日至 10 日
1.1 降雨情况 2025 年 1 月上旬，全国出现零星降雨。在大部分 Shire 高地、该国北部和中部地区，记录的降雨量通常在历史十年量的正常到高于正常范围内，而 Shire Valley 地区和南部地区西部地区的降雨量处于正常到低于正常水平。更多信息请参见图 1 中的地图 1。自 2024 年 10 月上旬降雨监测季节开始以来，该国累计经历了正常到低于正常的状况，北部湖岸地区出现了正常到高于正常的部分状况。以下站在 2025 年 1 月上旬记录了至少 150 毫米的降雨；恩科塔科塔德旺瓦糖业公司记录了7个雨天的降雨量为306毫米，恩科塔科塔气象站记录了8个雨天的降雨量为205.3毫米，萨利马利富乌站记录了8个雨天的降雨量为188.8毫米，奇坎加瓦森林记录了9个雨天的降雨量为164.9毫米，文图库图农业记录了3个雨天的降雨量为162毫米。实际记录降雨量值的空间分布如下图2所示。
从...
斐济的气候在2月1日至25日，全国各地的天气由一系列低压系统的低谷以及热带气旋RAE的存在主导。大雨导致了洪水事件，在该国某些地区，尤其是在北部和东部地区。有22个降雨站及时报告了该公告的汇编，其中4个站报告低于平均水平，10个平均水平，7个高于平均水平和1个站点，报告的降雨量远高于平均水平。与WMO标准30年平均值相比，直到2月25日，莫纳萨武的总每月降雨量为358mm，低于平均类别（占正常的70％）。在2024年12月至2月25日期间，莫纳萨武（Monasavu）记录了1652毫米的降雨量，是正常情况的91％，而在过去的6个月中（9月至2月25日，记录了2975毫米的降雨量（101％的
萨罗比小坝案例研究
摘要 — 本文尝试利用现有降雨数据进行水文建模。水文在任何水力结构的设计中都起着关键作用。如果某个地方有流量数据，则使用该流量数据进行频率分析。但是，如果缺少流量数据，则根据降雨数据估算峰值设计洪水。选择位于巴基斯坦北瓦济里斯坦 KP 的 Sarobi 小坝作为案例研究，并使用 SCS-曲线数法估算直接径流，因为该模型简单，许多研究人员更喜欢将该模型用于小流域 [1]。选择 Gumble 极值-I 分布进行降雨频率分析，以生成不同重现期的峰值降雨。使用 SCS 2 型降雨分布生成峰值暴雨雨量图。10 年和 200 年重现期的设计降雨量分别为 4.06 英寸和 6.99 英寸。使用 HEC-HMS 软件估算了不同重现期的设计水文图。10 年和 200 年重现期的设计水文图分别为 83.4 和 191.5 立方米/秒。关键词 -SCS 曲线数、水文图、集水区、峰值径流、设计风暴
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2024年12月在印度南部半岛的每月降雨量，由五个气象学细分组成（泰米尔纳德邦（Tamil Nadu），帕杜切里（Puducherry）和卡拉卡尔卡尔（Karaikkal），沿海安德拉（Andhra andhra Pradesh＆Yanam），喀拉拉邦（Rayalaseema），喀拉拉邦和玛哈（Rayalaaseema），喀拉拉邦和玛哈（Rayalaseema），喀拉拉邦和玛哈（Mahe＆Mahe）和南部卡纳塔克（South Karnataka））最可能超过正常（> 131％）（> 131％）（> 131％）（> 131％）（> 131％）。根据1971年至2020年的数据，印度南部半岛的降雨量大约为43.0毫米。在2024年12月的整个国家每月降雨最有可能高于正常水平（> 121％的长期平均水平（LPA））。根据1971年至2020年的数据，全国整个降雨量的LPA约为15.9毫米。
尼日利亚夸拉州的气候变化
温度，降水，湿度等因素。影响一个地方的气候..温度和降雨也是环境变化和经济增长所必需的。尼日利亚气象局（NIMET）提供了平均年度降雨量，从2002年到2022年最高和最低温度。使用推论和描述性统计数据分析气候数据。结果表明2002年（75.2mm）是最干燥的一年，2008年的降雨量最多（122.5mm）。2002年的平均降雨量为63％。一年中记录的最高温度为44.47°C，最低温度为28.28°C。在2010年，年平均温度达到40.26°C的最高峰值，而2014年，平均年度最高温度降至24.25°C。在2002、2003、2003、2010、2011、2011、2011、2013、2013、2014和2016年的异常测试结果中发现了一系列范围为-3.5至31.7mm的阴性异常。在伊洛林（Ilorin）中，天气在几乎正常的降雨和极度干燥之间交替。2008年的降雨量为2008年，这表明对农业生产以及负面影响，例如淹没洪水泛滥的地区，以及影响研究领域中人们健康的水源性疾病。2002年的干燥咒语最高，表明可能的干旱和农业生产力较低。该研究得出的结论是，温度和降雨的变化对居住在伊洛林的人们的社会经济地位有很大的影响。
国际环境与气候变化杂志
气候包括降雨是生态系统中最动态和高度多样化的组成部分，但是由于地球的旋转是相对持久的反复发生的发生，因此仍可能怀疑或解释气候的要素。旨在根据1975年至2019年的历史数据分析的2个时期的降雨模式，并进行了研究。东加利曼省省的年降雨量通常形成开放的向上曲线，两个时期的值为Q = 0，在1975- 1980年期间，降雨模式往往会因C模式（双波模式）而变化，在2010 - 2019年期间，降雨模式变成了A（单或单波）。关键字：气候；雨量;雨模式；森林。1。引言雨在水文周期中起重要作用。从海中的水蒸气（湿度）蒸发，变成云层，积聚成云朵云，然后降回地球，最后通过河流和支流返回海，再次重复回收[1]。降雨强度为
镇静及其在自闭症儿童中的潜在风险...
摘要：尽管有几项研究评估了极端降雨事件的强度 - 频率频率关系，但在不同的季节性条件下这些关系仍然相对未知。因此，这项研究旨在确定从冬季和夏季从季节性获得的季节性获得的强度 - 频率关系是否代表了巴西里奥格兰德·德·苏尔（Rio Grande do Sul）的Pelotas市的最大降雨事件。Pluviograpon数据从1982年到2015年用于创建两个季节性系列：一个是12月21日至3月20日的夏季，另一个是6月21日至9月22日的冬季。将这些季节性关系与年度Pluviographic数据进行了比较。从夏季降雨数据获得的强度，持续时间和频率关系充分代表了巴西的里奥格兰德·杜尔·苏尔（Rio Grande do Sul）的最大降雨量。从冬季的强度，持续时间和频率的关系中获得的降雨量的最大强度值并未充分封装出更大强度的降雨的发生。
事实说明书：洪水
●由于气候变化，该国的大多数地区都会经历增加降雨量，降雨量更高和沿海风暴的严重程度增加（Zhang等人。2019; Vasseur等。2017）。●研究表明，气候变化加剧了许多促成洪水风险的促成因素，包括海平面上升的降雨量和风暴潮（Denchak 2023; Greenan et al。2019）。●气候加热意味着温暖的空气比凉爽的空气可以容纳更多的水，从而增加了更重，更极端的降雨事件的风险。更多的降雨可能会在短时间内降低，而不是在更长的时间内散布（Westra等人2014）。●越来越频繁和严重的短期降雨事件增加了山洪洪水的可能性，尤其是在城市地区，通过压倒性的雨水和排水系统（Westra等2014; Sandink 2015;布朗等人。2021）。
