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Readme Chelsa - 高分辨率的气候...
Readme Chelsa - 地球表面积高分辨率的气候。1.1版Chelsa（http://chelsa-climate.org/）是高分辨率（30弧sec，〜1 km）的气候数据集，用于地球地面面积。版本1.0是第一个版本。它包括1979 - 2013年期间的每月和年平均温度和降水模式。chelsa_v1基于ERA临时全球循环模型（http://www.ecmwf.int/en/research/climate/climate-reanalysis/era inersy/ERAS）的准机械统计降低缩减（http://www.ecmwf.int scalime ofera） （https://www.ncdc.noaa.gov/ghcnm/）偏置校正。规格：高分辨率（30 Arcsec，〜1 km）降水量和温度每月覆盖1979 - 2013年掺入topocclimate（例如，地形降雨和风场）。缩小的ERA-Interim模型。允许根据每月值（例如干燥期长度等）计算派生参数。Chelsa的所有产品均位于参考WGS 84水平基准的地理坐标系中，水平坐标为小数为小数。Chelsa层的扩展（最小和最大纬度和经度）是从1- arc-second gmted2010数据继承的坐标系的结果，该数据本身从1- arc-second srtm数据继承了网格范围。请注意，由于输入GMTED2010数据的像素中心引用，每个Chelsa网格的全部范围由像素的外部边缘定义与纬度或经度的整数值不同，而纬度或经度的整数值为0.00013888888度（OR 1/2 Arc-Second）。基于Legacy Gtopo30产品的产品用户应注意，Chelsa（和GMTED2010）和GTOPO30的坐标参考并不相同。在gtopo30中，纬度和经度的整数线直接落在30弧秒的像素的边缘上。因此，当用基于GTOPO30的产品覆盖Chelsa时，将在相应30- arc-second像素的边缘之间观察到1/2弧形 - 第二位。数据集为Geotiff格式。可以使用标准GIS软件（例如：saga gis - （免费）http：//www.saga-gis.org/ arcgis -https：//wwwww.arcgis.com/ qgis-qgis- qgis-（免费） GIS-（免费）https：//grass.osgeo.org/从现在的1.0网格范围变化，现在类似于GMTED2010分辨率（十进制程度）的一个：0.00833333333西范围西范围（最小x配合，x配置，最小值）：-180.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000138888 ymimuimum y mimum y -00 musitive y latitive 8.90 0.90：90.90：90.90。范围（最大X坐标，经度）：179.9998611111 NorthExtent（最大Y坐标，纬度）：83.9998611111行：20,800 Columsn：43,200 - 每月降水版本1.1现在具有GHCN偏置校正。
NREL 的概述演示
GitHub：• 自述文件：详细模型设置 • Wiki：数据和方法 • 问题：问题记录及其解决方法 • 讨论：问答、常见问题解答和众包解决方案论坛 • https://github.com/NREL/dgen
机器学习报告摘要
☐代码将包含在代码胶囊中。☐ The source code is included in the submission or available in a public repository: _________________________ (url) ☐ A compiled standalone version of the software is included in the submission or available in a public repository: __________________________________ (url) ☐ A test dataset and instructions/scripts for replicating the results are included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ A Readme file with instructions for installing and running the code is included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ The code is made available to reviewers during review.☐在研究中使用了预处理的模型，并可以通过以下方式访问：__________________（URL）☐在研究中使用了预告片的模型，无法访问。☐论文包含有关如何在发布后获取代码和数据的信息。2。数据集
机器学习清单v 1.0
☐代码将包含在代码胶囊中。☐ The source code is included in the submission or available in a public repository: _________________________ (url) ☐ A compiled standalone version of the software is included in the submission or available in a public repository: __________________________________ (url) ☐ A test dataset and instructions/scripts for replicating the results are included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ A Readme file with instructions for installing and running the code is included in the submission or available in a public repository: ___________________________________ (url) ☐ The code is made available to reviewers during review.☐在研究中使用了预处理的模型，并可以通过以下方式访问：__________________（URL）☐在研究中使用了预告片的模型，无法访问。☐论文包含有关如何在发布后获取代码和数据的信息。2。数据集
数据管理计划模板（Rev。2022-10-03）
•将提供哪些元数据以帮助他人识别和发现数据？•强烈鼓励研究人员使用已适当的社区元数据标准。研究数据联盟提供了元数据标准目录。数据存储库还可以提供有关适当的元数据标准的指导。•考虑需要哪些其他文档来启用重复使用。这可能包括有关用于收集数据的方法，分析和程序信息，变量的定义，测量单位的定义，所做的任何假设，数据的格式和文件类型以及用于收集和/或处理数据的软件。•考虑如何捕获此信息以及将其记录在何处，例如，在具有指向每个项目的链接的数据库中，在“ readme”文本文件中，在文件标头中等。
教育评估中的人工智能
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