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易腐烂的供应链可见性。
借助物流。cloud，我们在最后一英里（我们和我们的定制者的利益）上实现了对温度敏感的，可行的产品的供应链透明度提高。创新平台使我们能够使用ETA计算的实时远程信息处理数据，并为汉莎航空的“易腐物托式服务”进行映射可视化。我们还积极地更新了潜在的规律性和延误，从而大大改善了程序管理和简化的日常操作。对我们来说，物流解决方案是我们投资组合的一部分进一步开发数字服务的关键步骤。” Oliver Blum，运营负责人易腐烂，汉莎航空AG
学习基于潜在空间能量的先验模型
我们建议在生成器模型的潜在空间中学习基于能量的模型 (EBM)，以便 EBM 充当基于生成器模型自上而下网络的先验模型。潜在空间 EBM 和自上而下网络都可以通过最大似然法联合学习，这涉及从潜在向量的先验和后验分布中进行短期 MCMC 采样。由于潜在空间的低维数和自上而下网络的表现力，潜在空间中的简单 EBM 可以有效地捕获数据中的规律，而潜在空间中的 MCMC 采样效率高且混合良好。我们表明，学习到的模型在图像和文本生成以及异常检测方面表现出色。一页代码可以在补充材料中找到。
了解莫桑比克的农业产出
摘要：本文通过利用先进的遥感技术并借鉴了成功的农业发展示例，对莫桑比克的农业土地覆盖范围进行了全面分析，以提出莫桑比克的战略途径。研究利用了Sentinel-2卫星图像，再加上机器学习算法，以准确地绘制和评估该国的农业土地，表明农业仅占莫桑比克土地面积的12％。通过检查某些国家所经历的农业转型或“绿色革命”，可以提炼规律和必要条件，然后将其与莫桑比克的抗议者进行比较。这项研究不仅提供了一个模型，该模型是遥感等新兴技术如何为农业状况提供依据，还提供了重要的见解，以了解混凝土瓶颈可能会阻止莫桑比克的农业发展。
线性极化的Lorentz-Gauss梁具有异质分布的实验和理论研究
在实践中很难繁殖，因为它们需要以幅度和相项的调制，因此很难繁殖高斯光束。在此，计算了一种新的线性极化的Lorentz - 高斯光束，该束由螺旋隔离膜（LGB-HA）调制，并描述了该梁的两种各种实验生成方法，傅立叶变换方法（FTM）和复杂振幅调制（CAM）方法。与FTM相比，CAM方法只能通过一个反射型型相位液晶空间光调节器同时调节相位和幅度。这两种方法都与数值结果一致。CAM虽然更简单，更有效，并且通过数据比较具有更高程度的符合度。此外，考虑到具有异质分布的复杂Lorentz - 高斯光束中存在一些障碍，还实现了具有不同参数的梁的进化规律性（轴向参数，拓扑电荷和相位因子）。
政治经济学的起源
克里斯托弗·J·贝里（Christopher J. Berry）询问经济问题是否是科学问题。他指出，确定如何构想科学是一个漫长的过程。人们知道牛顿是一名科学家，想做牛顿正在做的事情。，但这尚不清楚。在16世纪和17世纪，政治经济学家在确定规律性时在分阶段定义了他们的主题，并致力于将经济理解为法律制度。休ume所说的“咖啡馆物理学”是没有纪律的猜测，不渴望被测试。可以肯定的是，戴维·休姆（David Hume）自己的观察能力（尽管它们都强大）并没有与受控的实验相提并论。至少，休ume的目的是将其扎根于观察中，而不是从不可用的公理中扣除。史密斯和休ume渴望成为人类状况的观察者。休ume试图将推理的实验方法应用于道德主题。
认知发展作为语言学习难题的一部分
为什么孩子比成年人更容易学习语言？这个难题已经吸引了认知和语言科学家数十年。在本信中，我们从认知的角度来了解语言学习难题，该角度灵感来自感知和运动学习文献的证据。神经科学研究表明，大脑中的两个记忆系统参与了人类学习：早期的隐式程序记忆系统和后期发展的认知或声明性记忆系统。我们认为，较高的认知发展限制了对语言学习模式和规律性至关重要的隐性统计学习过程，即成人认知周期的成本。这是通过实验证据支持的，表明在成年人认知耗尽下，获得隐式语言知识的获取得到了增强。需要进行更多的研究来检验认知成本假设，因为它可以部分解决语言学习难题。
独特的人类智能源于扩展的信息能力
大多数人类认知如何独特的理论提出了特定的代表性或偏见，通常认为是通过进化变化而产生的。从这个角度来看，我们认为支持这些领域特定理论的证据与一般信息处理差异相混淆。我们认为，人类的独特性是通过遗传定量增加的全球处理能力增加并在记忆，注意力和学习等系统中共享的。这种变化解释了众多认知子领域的规律性，物种和儿童发育现象之间的行为比较。这种严格的人类智力的进化连续性理论与关于表示规则，模式和抽象概括能力的神经进化和记忆的计算约束的比较证据一致。我们展示了信息处理能力程度上的这些差异如何相对于其他动物的人类认知产生差异。
关于单词顺序和方面的跨语言，基于语料库的定量建模
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是，在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在：语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作，其中大规模，数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中，我们在此处报告工作，这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语（通用20）和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域，我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
Claudia巴士课程Vitae
laufende forschungsprojekte 1。首席研究员（Sofia Kirke Forslund的CO-PI身份）婴儿微生物组发育的胎儿编程和神经发育的后果德国研究基金会FO 1279/7-1 fo 1279/7-1首席研究员（带有Sonja Entringer的Co-Pi地位）理解，预测和治疗怀孕的抑郁症，以改善母亲和后代心理健康（协调员：Annamaria cattaneo）EU Horizon 101057390 101057390€11.293.266（总数首席研究者（带有Yee Lee Shing的Co-Pi状态）记忆巩固的个体发生：从记忆规律到CRC机制中的具体性和记忆巩固中的细节 - 从突触到SY ST EMS到SY ST EMS（MATTHEW LARKUM：MATTHEW LARKUM：MATTHEW LARKUM）德国研究基金会SFB1315999.14.941.941.218（SFB）（SFB）SFB） （subproject）07/01/2022-06/30/2026
关于prandtl和双曲线prandtl方程不良的定量方面
sobolev规律性：沿变量x∈T沿h m中统一大小的某些初始数据生成了室大小Δ -1后t =δ> 0任意小（cf.定理1.1）。在[8]中，我们证明系统（1.1）在沿x∈T的规律性Gevrey- 3类时，系统（1.1）在局部实现。在这项工作中，我们旨在在初始数据为gevrey-class m，m> 3。其次，我们的目标是在围绕非单调剪切流线性线性时，就原始prandtl方程的不良性质提出一些评论（参见系统（1.5））。G´erard-Varet和Dormy [12]进行的开创性工作表明，线性化的Prandtl方程在Sobolev空间内不适合。他们构建了显示秩序√