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利用深度学习分割技术和连接的组件分析使用2D图像对立面改造的高级成本估算
摘要：应用于2D立面图像的深度学习语义分割技术在几个领域中具有巨大的希望，这些域远远超出了模型的生成，主要是如果所使用的数据是前平行的或正顺序的照片。但是，在建筑遗产领域中的有效应用尚未得到充分探索，这主要是由于缺乏多学科团队，这些团队早在数据集创建阶段就包括建筑专业人员。这项研究的目的是引入整体观点，以证明最先进的细分模型的实际实用性，以自动化城市规模住宅建筑物立面康复的高级成本估计，并在结合使用连接的组件分析时自动化。为了实现这一目标，以五个简单的阶段制定了可扩展的自下而上方法，其中包括数据科学和体系结构专业知识。该策略旨在提高早期阶段分析的准确性，并在有限的构造信息可用，并且存在很大的成本不确定性，因此可以优化参与经济可行性研究和决策过程的建筑利益相关者使用的策略。
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• Technology infrastructure improvements • Performance infrastructure improvements • Water system and equipment upgrades • Building services and parts • Operational intelligence and loss prevention • Renewable energy systems • Upgrade management • Operations and maintenance • Building-wide system integration • Lighting and energy retrofits • Energy storage • Innovative financing • Integration services • Maintenance management • Predictive maintenance • Advanced vibration evaluation
Seai研讨会“为公共部门开发供应链...
制定投资组合广泛的建筑股票计划，该计划将优先考虑织物升级计划，以提供计划的维护，浅层改造和深层改造，进行跨部门投资组合的固结。建筑股票计划将确定每个物业的脱碳途径。合并从探路者，示例和NRRP项目中学到的经验教训，发布发现并集成到工作过程中
Powerup NYC
现有的建筑电气化成本更多是一个挑战。这项研究分析了确保改造负担得起的资金数量，并在租金监管的无补贴住房建筑以及现有和预期的联邦和州融资计划或城市倡议中有合理的回报期。分析发现，根据所需升级和建筑物类型的程度，在18年的生命周期中，每单位的筹资差距为30,000至40,000美元，用于每单位的电气化改造和能源成本。这意味着我们需要额外的资金和融资来脱碳，使纽约市建筑股票化。尽管这些成本很大，但重要的是要注意，技术或过程创新可能会大大降低未来的资本成本，公用事业费率也可能波动。
纽约州可负担多户住宅能源效率计划
客户可通过两种途径参与该计划：综合途径和非综合途径。综合途径适用于进行综合改造的客户，例如针对多个建筑系统类别（例如供暖和制冷、隔热、照明等）的整栋建筑改造。奖励基于累积积分系统。至少需要达到 100 分才能归类为综合项目。为帮助客户识别能源效率机会并制定综合工作范围，可通过 NYSERDA 的 FlexTech 计划获得技术援助。综合项目有资格获得比非综合项目更高的奖励金额、可选的中期项目中期奖励支付和以成本分摊形式提供的技术援助，用于能源审计和改造范围制定等活动。
规模部署：与州/地方政府合作提供清洁能源 Rose M. Dady，美国国会中西部地区专家
各州设立一个循环贷款基金，该基金将为能源效率审计、升级和改造提供贷款和补助，以提高能源效率并改善建筑物的舒适度。• 威斯康星州的拨款为 1,881,930 美元
