在最先进的设施中,教职员工和学生合作进行了研究,从化学的传统子学科到高度多学科的研究,重点是能源,催化,化学生物学和材料科学。由于有利的研究生与教师的比例,在高级仪器和计算资源方面获得丰富的动手经验的机会。研究生被鼓励遵循高度个性化的学习计划。我们为奥本被列为研究活动水平最高的机构的前100名列出了奥本(Auburn)的事实。我们的部门始终获得高级排名,包括No.4计划在2016年GradurePrograms.com发布的顶级化学研究生课程列表中。
消费者的用电将根据他们在每个半小时内的实际用法而定,而不是基于假定的年度概况。此用法数据将使供应商和网络提供商更好地了解客户使用情况和对价格信号的响应,并被视为能够提供更好的计费准确性,提高网络效率,降低成本和降低碳排放的关键。重要的是要注意,仅仅因为家庭客户选择使用使用时间的产品,除非他们仍将按照相同的基础进行费用,否则成本仍在使用对消费的单位费率计算出来,因为他们上次账单上的峰值需求峰值需求在每日的需求中提高了每日的需求,而在一周的时间和行业中,每天的商业,商业公司,商业企业,商业,商业电动机的价格均应征服。通过提供的价格增加或减少电力消耗的价格,将信息传达给消费者。例如,如果价格高可再生电力发电,当价格(和需求)是高价时间(TOU)电价时,价格信号可能会鼓励消费者使用电力,或者劝阻使用价格在一天不同时间有所不同。这些旨在鼓励人们在成本较高时使用高峰时段以外的能量。类似于峰值和峰值运输票相似
Measuring emission units .......................................................................................... 47 Establishing a system for Monitoring, Reporting, and Verification (MRV) for agricultural emissions ............................................................................................... 47 Non-obligated parties and the generation of certified on-farm voluntary credits .................................................................................................................................... 62 Setting a cap .............................................................................................................. 63 Thresholds for participation .................................................................................... 64 Mitigating risk of carbon leakage ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................... 77 Ensuring compliance .................................................................................................. 78 Legislative changes needed ...................................................................................... 79
强化学习(RL)是增强面向任务对话(TOD)系统的强大方法。然而,现有的RL方法倾向于主要集中于生成任务,例如对话策略学习(DPL)或反应生成(RG),同时忽略了Dia-Logue State Tracking(DST)进行理解。这个狭窄的焦点限制了系统通过忽视理解与发电之间的相互依赖性来实现全球最佳性能。此外,RL方法面临稀疏和延迟奖励的挑战,这使训练和优化变得复杂。为了解决这些问题,我们通过在整个代币生成中逐步介绍逐步奖励,将RL扩展到理解和生成任务中。随着DST正确填充更多的插槽,理解会增加,而一代奖励则随着用户请求的准确包含而增长。我们的方法提供了与任务完成一致的平衡优化。实验性恢复表明,我们的方法有效地增强了TOD系统的性能,并在三个广泛使用的数据集上获得了新的最新结果,包括Multiwoz2.0,Multiwoz2.1和CAR。与当前模型相比,我们的方法在低资源设置中还显示出优越的射击能力。
1 莱布尼茨神经生物学研究所,学习和记忆遗传学系,马格德堡,39118,德国,2 莱比锡大学生物研究所动物生理学系,莱比锡,04103,德国,3 莱比锡大学生物研究所遗传学系,莱比锡,04103,德国,4 魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系,雷霍沃特,7610001,以色列,5 亚琛工业大学成像和计算机视觉研究所,亚琛,52074,德国,6 波多黎各大学医学科学园区神经生物学研究所,旧圣胡安,波多黎各,00901,7 剑桥大学生理学、发育和神经科学系,剑桥,CB2 3EL,英国,8 珍妮莉亚研究园区,霍华德休斯医学研究所,阿什本, 20147,弗吉尼亚州,9 莱布尼茨神经生物学研究所,组合神经影像核心设施,马格德堡,39118,德国,10 加利福尼亚大学,分子,细胞和发育生物学系,加利福尼亚州洛杉矶 90095-1606,11 巴黎萨克雷大学,国立科学研究中心,巴黎萨克雷神经科学研究所,萨克雷,91400,法国,12 行为脑科学中心,马格德堡,39106,德国,13 奥托冯格里克大学生物学研究所,马格德堡,39120,德国
1 莱布尼茨神经生物学研究所,学习和记忆遗传学系,马格德堡,39118,德国,2 莱比锡大学生物研究所动物生理学系,莱比锡,04103,德国,3 莱比锡大学生物研究所遗传学系,莱比锡,04103,德国,4 魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系,雷霍沃特,7610001,以色列,5 亚琛工业大学成像和计算机视觉研究所,亚琛,52074,德国,6 波多黎各大学医学科学园区神经生物学研究所,旧圣胡安,波多黎各,00901,7 剑桥大学生理学、发育和神经科学系,剑桥,CB2 3EL,英国,8 珍妮莉亚研究园区,霍华德休斯医学研究所,阿什本, 20147,弗吉尼亚州,9 莱布尼茨神经生物学研究所,组合神经影像核心设施,马格德堡,39118,德国,10 加利福尼亚大学,分子,细胞和发育生物学系,加利福尼亚州洛杉矶 90095-1606,11 巴黎萨克雷大学,国立科学研究中心,巴黎萨克雷神经科学研究所,萨克雷,91400,法国,12 行为脑科学中心,马格德堡,39106,德国,13 奥托冯格里克大学生物学研究所,马格德堡,39120,德国
摘要 - 在Point-Cloud获取环境中的常见挑战,例如实现安全性和自动驾驶,是确定传感器和工人的放置以及要支付给他们的奖励。游戏理论可作为一种非常强大的工具,用于确定部署的传感器和工人的适当奖励的问题,并且先前的一些研究提出了使用游戏理论来确定奖励的方法。但是,这些方法并未考虑AI对下游任务的识别准确性的影响,以开发这些适当的奖励。在本文中,我们通过考虑AI的识别准确性提出了游戏理论的新特征功能。为了定义我们的功能,我们研究了观点数量和点云的噪声水平如何影响分类精度。此外,我们分析了识别模型通过使用Shap重点关注的点云的哪一部分,这是一种基于Shapley值改善机器学习的方法。索引术语 - 点云,特征功能,莎普利值,shap,零拍点云识别模型
prototype vehicle or a specific component (tangible and intangible) of it, providing a rewarding business opportunity that creates monetary profit. This relation must be mentioned and explained in all Business Plan materials .