心肌和心律不齐的纤维化变化代表系统性硬化症(SSC)的致命并发症,但是基本机制仍然难以捉摸。小鼠过度表达转录因子FOSL-2(FOSL-2 TG)代表SSC的动物模型。Fosl-2 tg mice showed interstitial cardiac fi brosis, disorganized connexin-43/40 in intercalated discs and deregulated expression of genes controlling conduction system, and developed higher heart rate (HR), prolonged QT intervals, arrhythmias with prevalence of premature ventricular contractions, ventricular tachycardias, II-degree atrio-ventricular blocks并降低了人力资源变异性。用异丙肾上腺素FOSL-2 TG小鼠刺激后,HR反应受损。与FOSL-2 TG相比,免疫dim dim rag2 - / - fosl-2 tg小鼠受到增强的心肌纤维化和ECG异常的保护。转录组学分析表明,FOSL-2-ERVERSESS是造成心脏纤维细胞的纤维性特征的原因,而FOSL-2 TG小鼠中的炎症成分激活了它们的纤维性和心律失常的作用表型。在人类心脏纤维细胞中,FOSL-2超过表达增强了肌纤维细胞的签名,在proinmotal或pro粘连刺激下。这些结果表明,在免疫性条件下,转录因子FOSL-2夸大了肌纤维纤维肌,心律不齐和对压力的异常反应。
菌根是土壤真菌和植物根部之间形成的常见互共生。共生状态以光合固定的碳的一小部分代价改善了植物矿物营养。结果,植物的生长受到积极影响以及宿主对生物和非生物胁迫的抗性。此外,菌根在农业和自然环境中提供了许多生态系统服务。的确,菌根真菌塑造微生物和植物群落,增强碳储存并改变土壤颗粒的聚集(Chen等,2018; Tedersoo等,2020)。弧形,ecto - ,兰花和eric虫菌根是四种主要的菌根类型,每种植物和共生真菌之间共同进化的多种形态和功能性状都有明显的形态和功能性特征(Genre等,2020)。超过320,000种现有的血管和非血管植物物种可以发展出菌根,其中最大,最多样化的物种属于被子植物。树木,灌木丛,草药和大多数主食(包括大米,玉米和番茄)都在其中。在这种惊人的多样性中,Arbuscular amcorrhizas特别感兴趣,因为它们在全球气候变化的背景下支持可持续作物生产的潜力。外生菌在森林管理中具有巨大的潜力,而ericoid和Orchid mycorrhizas已成功地应用于生物化和生态系统保护研究中。符合会议的主要重点,大多数研究都涉及卷肌菌根相互作用的分子方面。与第6个国际分子菌根会议(IMMM 2023)结合发起,该会议于2023年9月25日至27日在英国剑桥举行,该研究主题涵盖了七个精选的贡献,其中涵盖了大多数主题,其中大多数主题与原始研究,方法和审查了有关mycorrhizal关联的论文。
肝硬化是不同病因的慢性肝病的常见终阶段。肝硬化肝脏中的胆汁酸代谢改变以及血脑屏障的渗透性的增加,以及肠道菌群的进行性性营养不良,导致肠道免疫变化,导致抗相菌性宿主的抗相菌宿主防御,从而导致抗微生物宿主的抗抗菌性抗肿瘤性抗肿瘤的抗肿瘤,从而导致抗相菌性的抗疫苗受感染性的自适应适应性适应性反应。反过来,这些变化引起了上皮和肠道血管屏障的破坏,从而促进了潜在的致病微生物抗原对门户循环的增加,从而进一步加剧了肝病。总结了体内平衡期间肠道免疫力的关键方面后,该评论旨在更新肝脏和脑代谢产物在塑造肠道免疫状态方面的贡献,进而更新肠道脑体内稳态的损失,如何在cirrhosis,Cirrhosis,Cooperate in Compererate in Compererate in Confartive Chricive conspardiss Chricive ryverices corpression rymphoid Tismue中的丧失。最后,讨论了针对肝硬化肠稳态的几种治疗方法。
方法:从UCSC Xena和基因表达综合(GEO)数据库中提取了与CC和其他常见妇科癌有关的转录组数据和临床信息。在这项研究中,获得了CC(靶基因)的差异表达的CRRG,并通过“ clusterproFiller”进行了这些靶基因的功能富集分析。然后,将CC的生物标志物筛选为构建生存风险模型(风险评分)。此外,在不同风险组中进行了不同风险组的功能和肿瘤微环境(TME)分析,以进一步研究CC的潜在机制。此外,还进行了三种常见的妇科癌症中生物标志物的预后价值和功能分析,以揭示潜在的一致性或异质性法规。
本年度报告面向 Superhero Super 成员,Superhero Super 是 OneSuper ABN 43 905 581 638 的子计划,APRA 注册养老金实体编号为 R1001341,在本年度报告中称为基金或计划。本年度报告由 Diversa Trustees Limited(受托人或 Diversa Trustees 或我们)ABN 49 006 421 638,AFSL 235153 RSE 执照 L0000635 作为 OneSuper 的受托人发布。 Superhero Super Pty Ltd(ABN 40 667 649 854)是 Superhero Securities Limited(ABN 96 160 456 315)(AFSL 编号 430150)的公司授权代表(授权代表编号 1306018),是该基金的“投资管理人”和“发起人”。
Andreas 出生于萨克森州首府德累斯顿,在莱比锡读完高中,在海德堡学习后,由于德国官僚机构抵制他的血管成形术想法,他移居瑞士苏黎世(图 1)。他的第一个球囊尖端有一根短固定导线。他先在动物身上测试了球囊,然后在人类的外周狭窄部位进行了测试。1977 年 9 月 16 日,Gruuntzig 在苏黎世使用一个 3 毫米短球囊对一名清醒的左前降支高度狭窄患者成功地进行了冠状动脉成形术。2 他在 1977 年的美国心脏协会会议上介绍了他的前四例血管成形术结果。3 后来,Gruuntzig 搬到了美国亚特兰大的埃默里大学。 1985 年,格伦齐格给自己做了心脏导管插入术。手术后,他自己穿好衣服,回到办公室,用手捂住穿刺部位。他觉得,如果“通过血管造影术了解冠状动脉解剖结构对患者有好处,那么对自己也有好处”。4 自 1978 年以来,他与索恩斯和贾德金斯一起被考虑角逐诺贝尔奖,但格伦齐格于 1985 年 10 月 27 日在一次飞机失事中丧生。两位共同候选人索恩斯和贾德金斯在同一年去世。
类风湿关节炎(RA)是一种自身免疫性疾病,导致进行性关节损害。早期诊断和治疗至关重要,但由于RA的复杂性和异质性,仍然具有挑战性。机器学习(ML)技术可以通过识别多维生物医学数据中的模式来增强RA管理,以改善分类,诊断和治疗预测。在这篇评论中,我们总结了ML在RA管理中的应用。新兴研究或应用为RA开发了诊断和预测模型,这些模型利用了各种数据模式,包括电子健康记录,成像和多摩学数据。高性能监督的学习模型已证明曲线下的一个面积超过0.85,用于识别RA患者并预测治疗反应。无监督的学习揭示了潜在的RA亚型。正在进行的研究是将多模式数据与深度学习相结合,以进一步提高性能。然而,关于模型过度拟合,可推广性,临床环境中的验证和可解释性的关键挑战。少量样本量和缺乏多样化的人口测试风险高估了模型性能。缺乏评估现实世界临床实用程序的前瞻性研究。增强模型可解释性对于临床医生接受至关重要。总而言之,尽管ML表现出通过早期诊断和优化治疗,更大规模的多站点数据,可解释模型的前瞻性临床验证以及对不同人群进行测试的前瞻性临床验证的有望。由于解决了这些差距,ML可能会为RA中的精密医学铺平道路。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
气候变化与洪水问题:积极应对气候变化和洪水目标:提供应对气候变化的弹性和适应性措施,以实现国家和地方实现净零碳排放的目标;并帮助约克郡和北约克郡成为第一个碳负排放子区域。根据国家洪水政策指导,制定一种弹性和适应性的方法来管理来自所有来源的洪水风险,尽可能将开发转移到洪水风险最低的地区;并与合作伙伴制定亨伯河和潮汐河流的战略。自然环境问题:确保开发压力不会威胁前塞尔比区的绿色和蓝色资产,这些资产有助于形成乡村的迷人、宁静和乡村风光,并有利于其定居点的环境,有利于健康和福祉、减缓气候变化和洪水恢复力目标:保护和加强现有的野生动物保护区和优先物种网络;独特的景观特征;绿色和蓝色基础设施;空气和水质;战略性植树以支持白玫瑰森林项目的雄心壮志,当地树木和树篱种植;自然恢复网络;防止污染,实现生物多样性净增长。2. 值得探索的潜在政策领域
