摘要 本文探讨了算法、机器学习和人工智能 (AI) 在法律程序和决策中的宪法含义,特别是在正当程序条款下。关于亨利·弗伦德利法官提出的美国宪法程序正当程序原则 1,使用人工智能做出的判决似乎违反了其中的一两个原则。例如,人工智能系统可能提供出示证据和通知拟议行动的权利,但不提供任何有意义的交叉质询、了解反对证据或判决背后的真正理由的机会。通知也可能不充分,甚至令人难以理解。本文分析了在使用人工智能系统时遵守程序正当程序的挑战,解释了计算机辅助法律决策的限制,并评估了其他司法管辖区(包括欧盟 (EU) 和英国 (UK))公平人工智能程序的政策。在现有文献的基础上,本文探讨了人工智能发展过程的各个阶段,指出了可能出现偏见的不同点,从而破坏了程序正当程序原则。此外,本文还讨论了人工智能机器学习模型的核心关键变量,并提出了负责任的人工智能设计框架。最后,本文提出了一些建议,以随着技术的发展促进美国的司法利益。
[1] 詹姆斯“吉姆”科里根在工作了一天后回到家,头痛欲裂,而且随着时间的推移,头痛愈演愈烈。2 他躺下,但房间开始旋转,视力模糊。他感觉到有什么不对劲,便去了急诊室,等候区里挤满了寻求医疗救助的人。一名护士叫来了吉姆,她从屏幕上读出了各种问题。他的回答产生了计算机响应,表明他可能中风了,需要进行计算机断层扫描 (CT)。病人立即被送往放射科,进行了 CT 扫描。二十秒后,计算机显示吉姆患有缺血性中风,并通知主治医生病人需要组织型纤溶酶原激活剂来溶解血栓,恢复脑血流。3 采取了适当的措施,病人迅速成功康复。 [2] 这一场景并非科幻电影的剧本,而是人工智能 (AI) 如何推动医疗保健发展的表现。通过使用与人类相似的技术,
预计到 2051 年,列治文山市将容纳 322,300 人,创造 122,900 个工作岗位(表 1 - 约克区官方规划)。该市目前的官方规划更新过程侧重于更新政策框架,以通过填充和集约化来适应大部分预期增长,包括重点开发区(例如列治文山中心、央街和 16 街、纽柯克等)和 404 号公路沿线的就业用地。更新后的政策包括发展可持续、低碳、紧凑、混合用途和交通支持的完整社区的方向,这些社区得到与基础设施、能源、自然环境、可持续建筑设计相关的政策的支持。确保可靠的电力传输和基础设施的协调对于确保满足市政当局所有现有和规划区域未来的供需需求至关重要。