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新时代 ADR 简略规则和程序
New Era ADR（“ New Era ”）处理低金额争议，此类争议适用于交易双方需要一种极具成本效益的方法，在短时间内达成具有法律约束力的解决方案。从根本上讲，此类争议 (1) 不需要大量文件，所有必要证据均可轻松获取并上传到平台（定义如下），(2) 不涉及任何门槛或决定性问题，以及 (3) 不涉及当事人之外的重要证词（以下简称“简易争议”）。简易争议的例子包括但不限于电子商务网站/数字市场上两个第三方之间的争议、低金额消费者争议（例如，索赔金额低于 3,000 美元）、两个个人之间的简单点对点争议以及其他类似索赔。简化争议不包括任何一般商业或雇佣争议，或不符合此处简化争议标准的消费者争议（此类争议仍受新时代 ADR 规则和程序的约束）。简化争议的定义包含在下文第 1(a) 节中。
威拉米特活动中心 - 概况 - 俄勒冈州奥克里奇
● Consor 对 442 名居民进行了调查，以确定 WAC 的社区使用优先事项。调查结果显示，社区/社会活动 (79%)、紧急/灾难响应 (76%)、人类/社会关怀 (73%) 和健康/医疗护理 (72%) 是首要优先事项。● 获得俄勒冈州能源部 (ODOE) 颁发的 3 万美元太阳能和电池备份可行性研究奖。● Food for Lane County 为 Oakridge Food Box 提供了 5 万美元的资助。2024
航空心理学 - 剑桥学者出版社
2018 年，PESA（政治、经济和社会研究中心）在意大利威尼斯举办的会议为本书的编撰发挥了重要作用，许多来自不同领域的学者和研究人员参加了此次会议。因此，我要感谢 PESA 组织和许多人。其中包括副教授 Fatih YARDIMCIOĞLU 和 Furkan BEŞEL，他们在需要时提供了全力支持。另一位是助理教授 Cihat ATAR，他在本书的编撰过程中发挥了协调员的作用。我们还要感谢年轻有为的院士 Kübra Sezikli 和 Ecem ERKOL。我还要感谢各章作者：Alev Elmas、Ayça Mumkule Erşipal、Ebru Beden、Enise Akgül、Gamze Yeşilli Puzella、Gökben Hizli Sayar、Gökçe Beden、Mehmet Ali Erkuş、Mert Akcanbaş、Merve Elif Şahne、Neşe Çaki、Özlem Çapan Özeren、Şeyma Çetin 和 Siyret Ayas，感谢他们的宝贵贡献和合作。最后，我要感谢剑桥学者出版社的工作人员在整个出版过程中提供的持续、连贯和专业的帮助。
大桥向当地退伍军人致敬 - UFDC 图像阵列 2
生日 — 坚持不懈终有回报。一旦你有了动力，看到结果只是时间问题。射手座（11 月 23 日至 12 月 21 日）— 你的才华和努力将得到认可。回报将激发你的斗志，推动你争取更高的荣誉。摩羯座（12 月 22 日至 1 月 19 日）— 你有一条清晰的道路可以将你的梦想变成现实。不要害怕改变；采取行动，让它发挥作用。水瓶座（1 月 20 日至 2 月 19 日）— 不要分享个人信息、秘密或任何可能损害你声誉的事情。双鱼座（2 月 20 日至 3 月 20 日）——谨慎选择与谁交往。有人会利用你的慷慨和善良来利用你。白羊座（3 月 21 日至 4 月 19 日）——承担额外的工作，赚取额外的现金，以帮助支付年终费用。你的热情会给你的老板或新客户留下深刻印象，也会带来丰厚的回报。金牛座（4 月 20 日至 5 月 20 日）—— 相信你有能力完成任务。如果你想改变，那就成为实现它的人。全速前进！双子座（5 月 21 日至 6 月 20 日）——观察别人的行为和言论，但不要发表你的想法或意见。你应该保密，直到你弄清楚其他人的计划。巨蟹座（6 月 21 日至 7 月 22 日）——努力为你的社区做出贡献。以创新的方式应对挑战，并发挥领导作用。狮子座（7 月 23 日至 8 月 22 日）——投入更多有意义的思考和行动，思考如何取悦你所爱的人，而不会负债累累。处女座（8 月 23 日至 9 月 22 日）——你的知识和经验将得到回报。每个人都想和你一起工作，帮助你实现目标。不要犹豫，走进聚光灯下。天秤座（9 月 23 日至 10 月 23 日）——让生活简单起来，确保你的银行账户盈余，不要泄露你的秘密。不要在压力下屈服，也不要屈服于要求或某人的操纵策略。天蝎座（10 月 24 日至 11 月 22 日）——如果你把工作和娱乐结合起来，就会有令人兴奋的发现。参与活动，向你的同伴展示你的活力和惊喜。
名称：Bridget Guzzardi标题：组织或代理：主题...
康涅狄格州必须保护其传粉媒介。新烟碱（Neonics）是广泛使用的农药，当应用于植物时，会对虫子和昆虫造成重大伤害。新生儿如此危险的原因首先是使用它们来保护植物免受“害虫”昆虫的影响。但是，新生儿肆意杀死，对我们所依赖的虫子和昆虫构成严重风险。neonics威胁着200多种濒危物种的存在，约占整个濒危物种清单的11％。neonics造成的弊大于利。由于新生儿直接应用于植物周围的土壤，以便它们在生长时吸收，因此实际上只有约3.5％的农药被植物吸收，而其余的则被土壤吸收。美国地质调查局的一项研究发现，全国各地有一半以上的溪流中的新污染。neonics会影响神经系统，并被发现会损害产前暴露的儿童的大脑和心脏发育。疾病控制与预防中心（CDC）进行的一项研究发现了50％的人口，儿童浓度最高。
委员会 人工智能 (AI) 应用特别委员会 问题编号 001 参考 2024 年 5 月 21 日 委员会成员 参议员 David Shoebridge
参议员 DAVID POCOCK：您提到了您所做的实验，让您的团队输入意见，然后让人工智能——您是否愿意提交一份关于生成结果差异的摘要？这是您可以做的吗？ Jefferson 先生：我们可以在通知中提供有关该实验结果的更多详细信息。 Longo 先生：我记得，当委员会听取有关此事的汇报时，人工智能给出了我称之为“平淡无奇”的意见摘要。它没有误导，但很平淡。它确实没有抓住意见的内容，而人类能够提取细微差别和实质内容。我认为这不是一个糟糕的总结。 Jefferson 先生：是的。我们主要感兴趣的是，在参议院财政和公共管理参考委员会对咨询公司的调查中，公众提交的意见中提到了 ASIC。我们发现，正如主席所说，一般而言，这些摘要非常笼统，关于如何引用 ASIC 的细微差别并没有在 AI 生成的摘要中体现出来，而 ASIC 员工在做摘要工作时并没有体现出来。 参议员 DAVID POCOCK：是与一家澳大利亚公司合作吗？ Longo 先生：我们自己做的。 Jefferson 先生：我们与位于澳大利亚的 AWS 合作完成了这项工作。我们使用了 Llama 2 大型语言模型，我相信它是 Meta 的产品。 参议员 DAVID POCOCK：AWS 是亚马逊网络服务，您使用了两家美国公司来帮忙？ Jefferson 先生：基本上是的。…… 参议员 SHOEBRIDGE：您是否说过会接受参议员 Pocock 提出的提交报告的请求？您会有一份关于离线 AI 测试的报告。 Jefferson 先生：我们可以提供有关它的更多细节。隆戈先生：我能否向委员会坦诚相待？我会尽可能地坦诚相待，但要遵守公共利益豁免权。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告。如果您能注意到它，那么您就可以处理它。隆戈先生：我认为我们可以为委员会提供一些信息，以展示我们做了什么以及从中学到什么。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告；这就是我所要求的，我想您会注意到它？隆戈先生：好的。
Inmedix与Angel Investors完成了400万美元的桥梁可转换票循环，以开发和商业化医疗级HRV
关于Inmedix的临床前研究计划，其研究有效性，产品能力以及市场对其各自产品的需求的陈述。您被告知，这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效，涉及Inmedix业务中固有的风险和不确定性，这些风险和不确定性可能会显着影响预期的结果，包括不受限制，开发进展，临床测试，监管部门，监管部门批准，原材料，人员成本，人事成本，销售以及立法，立法，法规和其他法规衡量标准。任何前瞻性陈述都是通过本警告声明的整体资格的，Inmedix没有义务修改或更新任何前瞻性声明，以反映本新闻稿发行后的事件或情况。这不是出售或购买证券的要约。
剑桥负责任人工智能手册
在过去十年中，人工智能 (AI) 已成为全球范围内的一股颠覆性力量，它为创新提供了巨大的潜力，但也为个人及其所生活的社会带来了危害和风险。本书探讨了人工智能带来的最紧迫的哲学、伦理、法律和社会挑战。来自不同学科和领域的贡献者探索了负责任的人工智能的基础和规范方面，并为负责任的人工智能的跨学科方法提供了基础。这项工作旨在促进未来的讨论，以制定人工智能治理的比例方法，将使学者、科学家和其他参与者能够确定人工智能的规范框架，使社会、国家和国际社会能够释放这一关键领域负责任创新的潜力。本书也可在 Cambridge Core 上以开放获取的形式获取。
基于计算机视觉的位移识别及其在操作条件下的桥梁状况评估中的应用
摘要：桥梁损坏检测对于确保桥梁结构的安全性和完整性至关重要。传统的损伤检测方法通常依赖于手动检查或基于传感器的测量结果，这可能是耗时且昂贵的。近年来，计算机视觉技术在桥梁位移测量和损伤检测中显示了有希望。这项研究的目的是从基于计算机视觉的方法测量的位移中提取可靠的特征，这些方法对结构条件变化敏感，同时对操作条件的变化有牢固的变化。特别是，本研究论文使用基于基于计算机视觉的位移测量的横向影响比（DTIR）定义的指标提出了一种新颖的桥梁损伤检测方法。所提出的方法利用计算机视觉算法在移动负载下提取桥梁的位移响应。DTIR指示器定义为在两个相邻梁之间的车辆诱导的桥梁准静态位移比，被提取为对损伤敏感的特征。理论推导证明，DTIR指标仅与车辆在甲板上的结构状况和横向位置有关，而与车辆重量和速度的变化无关。为了验证所提出的方法的有效性，在具有不同结构条件的多束梁桥上进行了一系列驱动实验。结果证明了所提出的方法准确检测结构损伤的发生和可能位置的能力。此外，本文讨论了用于桥梁损坏检测的DTIR指标的优点和局限性，以及如何将所提出的方法推广到具有两个以上的交通车道的桥梁。总而言之，提出的方法为在操作条件下的桥梁提供低成本，易于部署和可扩展的健康监控解决方案提供了有希望的解决方案。