作者/工作组成员:Isabelle C. Van Gelder * † ,(主席)(荷兰)、Michiel Rienstra ± ,(工作组协调员)(荷兰)、Karina V. Bunting ± ,(工作组协调员)(英国)、Ruben Casado-Arroyo(比利时)、Valeria Caso 1(意大利)、Harry JGM Crijns(荷兰)、Tom JR De Potter(比利时)、Jeremy Dwight(英国)、Luigina Guasti(意大利)、Thorsten Hanke 2(德国)、Tiny Jaarsma(瑞典)、Maddalena Lettino(意大利)、Maja-Lisa Løchen(挪威)、R. Thomas Lumbers(英国)、Bart Maesen 2(荷兰)、Inge Mølgaard(丹麦)、Giuseppe MC Rosano(英国)、Prashanthan Sanders(澳大利亚)、Renate B. Schnabel(德国)、Piotr Suwalski 2(波兰)、Emma Svennberg(瑞典)、Juan Tamargo(西班牙)、Otilia Tica(罗马尼亚)、Vassil Traykov(保加利亚)、Stylianos Tzeis(希腊)、Dipak Kotecha * † ,(主席)(英国)以及欧洲科学委员会科学文献组
玩大猩猩标签涉及社交互动,使孩子与同龄人互动,增强他们对合作和竞争的理解。游戏提供了一个机会,可以通过互动,促进玩家之间的包容性和尊重来了解各种文化。它鼓励讨论公平和体育精神,强调在团队设置中共享价值观的重要性。虚拟景观可能会使孩子接触到不同的环境,从而激发人们对地理和世界文化的好奇心。
房颤(AF)是最普遍的心律不齐,可能导致严重的并发症,例如中风。人工智能(AI)已成为预测和检测AF的重要工具,机器学习(ML)模型在心电图(ECG)数据(ECG)数据中现在能够识别高危患者或预测AF的即将出现。精确医学旨在根据使用大型基因组数据集对最有可能受益的患者的特定子群来量身定制医疗干预措施。遗传研究已经确定了与AF相关的许多基因座,但是将这些知识转化为临床实践仍然具有挑战性。本文探讨了AI在Precision Medicine中对AF的潜力,并研究了其优势,尤其是与基因组学合并或比较时。AI驱动的ECG分析为早期检测和个性化治疗提供了一种实用且具有成本效益的方法,并补充了基因组方法。基于AI的AF诊断允许几乎确定的预测,从而有效地减轻了此任务的心脏病专家。在预防性识别的背景下,AI在使用ML时将预测模型的准确性从75%提高到85%。在预测AF的确切发作(实际上是不存在的)时,AI的精度率达到了74%,具有显着的附加值。利用ECG而不是基因组数据的主要优点在于它们捕获患者心脏活动中终生变化的能力。对ECG的AI驱动分析可实现动态风险评估和对治疗策略的个性化适应,从而优化患者的预后。基因组学可以为每个患者提供个性化护理。通过将AI与心电图和基因组数据集成在一起,真正的个性化护理可以实现,超过了“普通患者”模型的局限性。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年1月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.25320367 doi:medrxiv preprint
cohort study Rodrigue Garcia 1,2*, Peder Emil Warming 3, Kumar Narayanan 4,11, Pascal Defaye 5, Laurence Guedon-Moreau6, Hugues Blangy7, Olivier Piot 8, Christophe Leclercq 9, and Eloi Marijon 10,11on behalf of the WEARIT-France Investigators 1 Department of Cardiology, University Hospital of Poitiers,86021 Poitiers,法国; 2 Center D'HOUSTIVETINATION CLINGILE CIC1402,CHU POITIERS,86000,POITIERS,法国; 3丹麦Rigshospitalet哥本哈根大学医院心脏病学系; 4印度Telangana 500081海得拉巴医院医院心脏病学系; 5法国Grenoble 38043大学医院Grenoble Alpes心脏病学系; 6法国里尔59000的里尔大学医院的心脏和肺部研究所; 7法国南希大学医院心脏病学系,法国54500; 8法国圣丹尼斯(Saint Denis)93200心脏病学中心心脏病学系; 9法国雷恩35000大学医院心脏病学系; 10欧洲乔治·庞皮杜医院心脏病学系,巴黎Cedex 15,75908,法国; 11巴黎大学,INSERM,PARCC,F-75015法国电子邮件地址:Rodrigue.garcia@chu-poitiers.fr关键字关键字可穿戴心脏逆转不振器•心率•远程监控•远程监控•先发制体行动•预先措施•心力衰竭•心力衰竭。
请注意,该期刊对作者提交的任何补充材料的科学准确性或功能概不负责。任何查询(除缺少内容除外)都应针对本文的相应作者。
推荐引用 推荐引用 Hernandez, Jessica,“使用 STOP-Bang 问卷 (SBQ) 对心房颤动 (AF) 患者进行阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 筛查教育:一项质量改进项目”(2024)。妮可·沃特海姆护理学院学生项目。336。https://digitalcommons.fiu.edu/cnhs-studentprojects/336
1个设备检查如果在前3个月内完成,并且有记录的普通电池,阻抗和起搏安全保证金。从一种治疗过渡到另一种处理(即,辐射,手术)。下午4:30,周末和假期之后,可以在通话中与心脏病服务联系以进行紧急设备检查。可以在心脏设备(Pacemaker/ICD)诊所中评估休斯顿地区位置的2名患者(HALS)接受放射治疗的患者,或者有外部心脏病专家3的记录计划建议,建议在晨接受手术或在不依赖的手术中进行避免避难所:主,ACB或西北HAL手术室(请参阅附录A)4腹部植入物:如果胸腔和骨盆之间的手术,请参考腰部上方;如果外部胸腔和骨盆外,请参阅下面的腰部5关注心脏装置(Pacemaker/icd)诊所的建议注6请参阅附录A,有关术后/程序询问的条件,请参阅不需要的条件7请参阅附录B有关Magnet Application
最近已广泛描述了心力衰竭,心力衰竭,心房颤动和其他心血管疾病的发作和表现。在特定的氧化途径和抗氧化剂产生之间的正常平衡和稳态。增加活性氧,例如烟酰胺腺苷二核苷酸磷酸(NADPH)氧化酶,超氧化物歧化酶(SOD),谷胱甘肽过氧化物酶(GPX),脊髓过氧化物酶和其他ROS,因此产生了抗氧化能力和抗氧化能力及其降低的特性。障碍ROS/抗氧化剂平衡的影响是了解心血管疾病的发作,进展和表现中的病理生理影响的关键。在这篇综述中,我们将讨论ROS产生升高在心力衰竭和心房颤动中的病理生理效应,并描述在氧化应激状态升高的情况下,还描述了治疗方面和选择。
心房颤动 (AF) 是最常见的持续性心律失常,与卒中、心力衰竭 (HF) 和死亡的高风险相关 [1]。一项荟萃分析表明,与无 AF 的患者相比,AF 患者患 HF 的风险高 4.62 倍 [2]。心房收缩缺失和舒张时间不规则可导致左心房压力升高和每搏输出量减少,从而促进 HF 的发生 [3]。尽管有当代的治疗策略,AF 的负担仍然保持不变,并且 AF 患者的死亡风险在过去十年中并未显着改善 [4]。最近,钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂已被证明对具有高心血管 (CV) 风险、慢性肾功能不全或 HF 的 2 型糖尿病患者具有临床益处。这包括降低因 HF 住院的风险和心血管死亡,以及改善肾脏结局 [5]。尽管 SGLT2 抑制剂的有益作用机制仍在研究中,但已提出了几种机制,例如通过渗透性利尿和排钠降低前负荷和后负荷、改善血管功能、改善心脏能量代谢、预防炎症、抑制心脏 Na+/H+ 交换,以及提高促红细胞生成素水平 [6]。AF 和糖尿病常常共存,当糖尿病患者出现 AF 时,会导致更糟糕的临床结局。在一项针对已确诊心血管疾病的 2 型糖尿病患者的临床试验中,基线时患有 AF 的患者比无 AF 的患者发生不良 HF 结局的概率更高。在这项试验中,无论是否存在 AF,SLGT2 抑制剂均可减少 HF 相关事件和肾脏事件 [7]。此外,一些研究报告称,SGLT2 抑制剂可减轻 AF 或心房扑动的负担 [ 8 ]。然而,关于 SGLT2 抑制剂对 AF 患者的直接临床效果的数据仍然有限。在本研究中,我们在全国范围内的人群队列中评估了 SGLT2 抑制剂与 DPP4 抑制剂在 2 型糖尿病和 AF 患者中的临床结果。